每当有新员工入职，人事小姐姐都要收集大量的工资卡信息，并且生成Excel文档，看到小姐姐这么辛苦，我就忍不住要去帮她了…于是我用1行代码就实现了自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件，小姐姐当场就亮眼汪汪的看着我，搞得我都害羞了~第一步：识别一张银行卡识别银行卡的代码最简单，只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码，如下所示。左右滑动，查看全部。?# pip install p
每当有新员工入职，人事小姐姐都要收集大量的工资卡信息，并且生成Excel文档，看到小姐姐这么辛苦，我就忍不住要去帮她了…于是我用1行代码就实现了自动识别银行卡信息并且自动生成Excel文件，小姐姐当场就亮眼汪汪的看着我，搞得我都害羞了~第一步：识别一张银行卡识别银行卡的代码最简单，只需要1行腾讯云AI的第三方库potencent的代码，如下所示。左右滑动，查看全部。?# pip install p
一、提出问题在与业务部门沟通后，通常会更加明确我们要分析的业务问题。本案例中从销售数据中主要分析月消费次数、月消费金额、客单价、消费趋势四大业务指标。二、理解数据 注意：使用网页版jupyter notebook读取桌面Excel文件时，刚开始我写的文件路径的代码如下： filename = ('C:UsersAdministratorDesktopsales
订单号和流水号是不同的。 首先订单号是订单唯一的编号，而且电商平台的各种子系统也是根据订单来统计业务完成的情况，订单编号经常用来被查询，所以数据类型必须是数字，而且是全局唯一，那肯定就得主键字段了。然后流水号是打印在一般是打印在购物单据上面的，里面一般包含了订单的相关信息，方便人员阅读，比如说有的工作人员看一眼单子就知道是线上还是线下，在哪家零售店买的，或者哪家仓库给你发的货，因为流水号是一个很长
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2023-08-14 14:48:05
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线程定义：一条流水线的执行过程是一个线程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的运行过程就是一个进程（一个进程内至少有一个线程） 进程是资源单位，而线程才是CPU上的执行单位，线程创建的开销远远小于进程多线程：一个车间内有多条流水线，多个流水线共享该车间的资源（多线程共享一个进程的资源）为何要创建多线程： 1. 资源共享 2.
# Java 交易流水号
随着电子商务和金融行业的快速发展，交易流水号成为了一个重要的概念。交易流水号是用来标识一次交易的唯一编号，通常由系统自动生成。在Java中，我们可以使用不同的方式来生成交易流水号，本文将介绍一些常见的方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是交易流水号？
交易流水号是指在一次交易中，为了标识这次交易而产生的序列号。它可以用来追踪交易记录、防止重复提交、保证交易的唯一
## Java交易流水号
在日常生活中，我们经常会遇到需要生成唯一的交易流水号的场景，比如在电商平台上购买商品时，每笔交易都会有一个唯一的流水号。在Java开发中，我们可以利用一些技术手段来生成这样的唯一标识符。
### UUID
UUID（Universally Unique Identifier）是由128位数字组成的标识符，用于在分布式计算环境中唯一地标识信息。UUID是由RFC412
原创
2023-08-04 21:44:18
92阅读
# Python分析银行流水
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下分析银行流水的整体流程。
```mermaid
journey
title 分析银行流水的整体流程
section 下载银行流水
section 数据清洗和预处理
section 数据分析和可视化
section 结果呈现
```
## 2. 下载银行流水
在这一步，我们需要
1.总结预测类数据分析项目流程具体操作基本查看查看缺失值（可以用直接查看方式isnull、图像查看方式查看缺失值missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像、单独绘制目标值与所有数值型参数之间的关系、单独绘制目标值与所有字符型参数之间的关系预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值） 、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义、特征衍生
目录一：全文思路整理二：数据处理流程数据导入数据清洗1、空值2、重复值3、异常值（基于业务场景）三：实现可视化与分析1.时间维度分析2.周维度分析3.不同油品周维度分析4.消费频次分析5.消费金额分析四：总结与思考 一：全文思路整理前面写了如何用excel、SQL、Tableau去分析这个数据源，本文主要描述python怎么去实现，目的是总结一整套案例分析的思路，以便日后分析参考。本文的思路为：
交易流水号生成 Java
交易流水号是指在金融交易中为了唯一标识一次交易而生成的一串数字或字母组合。在金融系统中，交易流水号通常用于跟踪和记录交易，以保证交易的准确性和安全性。本文将介绍如何使用 Java 生成交易流水号，并提供相应的代码示例。
## 交易流水号的生成规则
交易流水号的生成规则可以根据实际需求进行设计，常见的规则包括以下几种：
1. 时间戳：使用当前时间的年、月、日、小时、
文章目录一、环境安装部署1. 安装JDK2. 配置环境变量3. 安装并且激活IDEA4. 构建web项目5. 安装 tomcat 服务器6. 安装 git，开启版本控制7. Gitlab 仓库搭建8. 添加组、创建用户、创建项目9. 测试源码上传到 Gitlab 仓库二、Jenkins 安装1. 修改插件地址2. 安装项目所需插件3. 添加凭证三、安装配置 Maven1. Jenkins服务器安
混乱模糊的高频交易定义 作为市场上最热门的词汇之一，“高频交易”（High-frequency trading）却没有明确的定义，每个组织都对高频交易有独特的理解。 SEC & CFTC将高频交易商定义如下：高频交易商是指使用高速系统监控市场数据并提交大量订单的自营交易公司。高频交易商利用数量化方法和算法系统来最大化他们市场计入和策略执行的速度。有些高频交易商具有自营交易员和做市商的混
交易步骤： 1、浏览并选购商品：用户通过手机客户端与商户系统交互浏览选购商品，客户端向商户系统发送 购买商品请求数据。 2、生成并推送订单信息请求数据：商户系统根据选购商品请求数据生成订单数据集，把构造完成 的订单信息数据集合按照移动支付系统的订单信息推送接口，通过商户后台提交（POST）的方式传递 给移动支付系统。 3、移动支付系统对请求数据进行处理：移动支付系统得到这些集合后，会先
# Python期货交易分析
## 引言
随着金融市场的发展，期货交易作为一种重要的金融工具，受到越来越多投资者的关注。为了更好地理解和分析期货交易市场，我们需要借助一些工具和技术来帮助我们进行数据的处理和分析。Python作为一种高效、简单易用的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行期货交易数据分析，包括数据的获取、处理、分析和可视化。
## 数据
由于各大虚拟币交易平台更多地显示自己平台上的虚拟币交易信息，如果想同时看不同平台上的虚拟币交易情况时，就要打开很多页面而且需要不停地切换页面，操作非常不方便，于是就想着做一款工具，能实时显示当前不同虚拟币交易所的价格方便操作。 开始的计划是，分别调用自己感兴趣的平台提供的API，以获取当前不同币种的当前价格，但是在进行编程的时候，遇到一些困难： 1、获取速度问题：比如当需要获取比特币在不同
目录1.数据读取2.数据概述3.数据清洗和整理4.数据分析和可视化1.数据读取pandas，numpy，matplotlib.pyplot是第三包，每次使用前都要先载入。这次多加了一个datetime。每次绘图前，都需要载入 import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline是jupyter自带的方式 - 允许图表在cell中输出。plt.style
需求分析实现用户的登录注册功能，并且用户分为普通用户和管理员用户用户注册时会自动添加 20000 元的余额，与 10000 元的信用余额用户拥有–充值，提现，转账，还款，查询银行流水的基本功能用户可以进入购物界面，能够添加物品进入购物车中用户可以查询当前购物车中的物品，可以结算购物车中的所有商品可以修改购物车中的商品可以查询所有的购物历史对于管理员的用户，可以锁定账户，充值账户密码，删除账户，修改
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件
data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据
# 查看有无水流的分布
# 数据提取
lv_non = pd.value_counts(data['有无水流'])['
上一篇python杭州二手房数据分析之数据简易分析注重对房价的数据分析及相应的思路
ff lin：python杭州二手房数据分析之数据简易分析zhuanlan.zhihu.com
此篇打算将如何利用python进行数据分析以及遇到的问题进行归纳汇总。python小白（我）遇到的问题：数据处理-日期取年、月（未解决，采用曲线救国方法）matplotlib画图无法显示中文字体（
