如下图：是显示数据透视表的分类汇总那么我们现在想弄成以下这样，不显示分类汇总如何操作呢？步骤单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→设计→分类汇总→不显示分类汇总***显示分类汇总***①当需要在底部显示分类汇总的时候，一次按照上述步骤，选中“在组的底部显示所有分类汇总”②当需要在顶部显示分类汇总的时候，一次按照上述步骤，选中“在组的顶部显示所有分类汇总”添加或隐藏某个字段的分类汇总在有的时候，...
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2017-12-13 17:26:00
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1. 案例场景
A、B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log、nginx.log、web.log
现在要求：
把A、B 机器中的access.log、nginx.log、web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中。
但是在hdfs中要求的目录为：
/source/logs/access/20160101/**
/source/logs/nginx/2
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2019-01-22 22:52:00
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调整前 调整后 例如上图，我们需要在顶部显示分类汇总的结果，那么如何操作呢？步骤单击数据透视表中任意单元格→数据透视表工具→设计→报表布局→以大纲形式显示→分类汇总→在组的顶部显示所有分类汇总注意：当数据透视表报表布局设...
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2017-12-14 15:19:00
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一、什么是大数据？大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。 二、大数据的数据类型：大数据包括体积庞大，高流速和可扩展的各种数据。它的数据为三种类型。结构化数据：关系数据。半结构化数据：XML数据。非结构化数据：Word, PDF, 文本，媒体日志。 三、大数据两大技术：
操作大数据 这些包括像MongoDB系统，提供
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2024-04-09 19:52:32
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1、常见的分类算法主要有：（1）KNN算法（2）贝叶斯方法（3）决策树（4）人工神经网络（5）支持向量机（SVM）2、KNN算法（1）KNN应用场景：比方说样本中有很多零食、很多电器、很多服装，给一个未知样本，把样本归于哪一类？就可以用KNN算法。分别计算未知样本和已知的每个样本之间距离，选择前K个距离最近的样本，把该未知样本归到这K个样本所在类别较多的类当中。（2）KNN算法实现步骤①计算已知类
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2023-05-26 20:09:27
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http://blog.chinaunix.net/uid-26642637-id-4185761.html
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2014-12-23 17:43:45
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转载36大数据（36dsj.com)：36大数据»大数据等最核心的关键技术：32个算法 1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点...
原创
2022-04-11 15:35:07
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需求 今天碰到一个很特殊的需求，如下(分别对每一列的值去重并统计个数)： 预期结果 实现方法 推荐使用第三种方案，因为不用写公式，比较简单！ 方法一：使用countif函数 在单元格J2输入公式COUNTIF(A:A,$I2) 方法二：使用数组公式 在单元格J8时输入公式：SUM(N($A$2:$A
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2018-08-07 14:29:00
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# MySQL 大数据 分文件导出EXCLE 工具
## 1. 引言
在数据分析和数据处理过程中，我们经常需要将MySQL数据库中的数据导出到Excel文件中，以便于进一步的分析和可视化。然而，对于大数据量的数据库来说，直接导出可能会导致内存溢出或者导出时间过长的问题。因此，我们需要一种能够将数据分文件导出到Excel的工具来解决这个问题。
本文将介绍一种使用Python编写的MySQL大数
原创
2023-09-29 01:30:39
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# 解决Java大数据excle导出内存不足问题
在大数据处理中，经常需要导出大量数据到Excel表格中。然而，当处理的数据量过大时，很容易出现内存不足的问题，尤其是在使用Java进行Excel导出时。本文将介绍如何解决Java大数据excle导出内存不足的问题，并给出代码示例。
## 问题分析
当导出大量数据到Excel时，通常会使用一些第三方库，如Apache POI或EasyExcel
原创
2024-03-01 06:37:51
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# 大数据挖掘中的分类技术
在当今社会，大数据已经成为一种重要的资源。企业、政府和科研机构都在努力挖掘数据中的价值。大数据挖掘涵盖了许多技术和方法，其中“分类”是一个关键的技术。本文将介绍大数据挖掘中的分类，包含代码示例以及图示，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是分类
分类是一种监督学习的过程，目的是根据已标记的训练数据为新的、未知的数据实例分配分类标签。常见的分类方法包括决策树、支
原创
2024-10-23 06:06:04
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1、执行hive之后执行别的命令出现如下 java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 找了各种解决办法有人说是要重启me
原创
2021-07-29 16:19:58
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# Java大数据知识汇总
## 1. 引言
随着大数据技术的快速发展，Java作为一种广泛应用于大数据领域的编程语言，对于开发人员来说是必备的技能之一。本文将介绍Java在大数据领域的一些关键知识点，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 2. Hadoop
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它使用了HDFS（Hadoop分布式文件系统）来存储数据，并通过
原创
2023-08-30 13:42:32
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按照大数据应用层次划分，可以把大数据相关技术分为数据收集、数据存储、资源管理、计算框架、数据分析和数据展示这六类，各类代表性组件如下图：
原创
2021-09-28 19:52:16
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大数据是通过高速捕捉、发现和分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。有四个"V"字开头的特征：Volume（体量大），Velocity（速度快），Variety（种类杂），Value（价值大）。Volume是指大数据巨大的 ... 当“大数据”铺天盖地般向我们
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2023-09-22 21:12:43
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1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型大数据的类型大致可分为三类：1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，
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2024-01-01 20:24:02
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数据分析之决策树ID3算法什么是分类算法？ 分类算法跟之前的聚类都是让不同对象个体划分到不同的组中的。但是分类不同之处在于类别在运算之前就已经是确定的。 分类是根据训练数据集合，结合某种分类算法，比如这篇讲的ID3算法来生成最终的分类规则，这样当提供一个对象的时候我们可以根据它们的特征将其划分到某个分组中。 决策树ID3算法是分类中的经典算法，决策树的每一层节点依照某一确定程度比较高的属性向
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2024-01-16 15:34:50
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1、有些时候需要数据的汇总值，而不是数据本身，比如对某些数据求和、计数、求最大最小值、求平均值，因此就有了5个聚集函数：AVE()、COUNT()、MAX()、MIN()、SUM()：注意AVE()忽略NULL值，而不是将其作为“0”参与计算：SELECT AVG(字段名1),```,AVG(字段名n) FROM 表名 WHERE 字句; （2）计数：COUNT()，两种用法：COUNT
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2023-10-19 15:50:58
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为什么要学习Excel？首先，Excel是一个好用的工具，并不会因为你会Python而成为数据分析师，而是能用任何工具解决实际的业务问题，其次，Excel因为其简单易用，而受到人们的青睐。一般学习数据分析，都是以了解Excel函数为基础，以Excel函数的学习为基础，对于后续SQL、Python、DAX函数有很好的帮助，对于概念性的东西加深理解。对于Excel的学习有一个误区，大多数人认为Exce
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2024-05-15 07:51:35
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1.使用 poi提供的 SXSSFWorkbook对象 基于XSSFWork导出Excel报表，是通过将所有单元格对象保存到内存中，当所有的Excel单元格全部创建完成之后 一次性写入到Excel并导出。当百万数据级别的Excel导出时，随着表格的不断创建，内存中对象越来越多，直至内 存溢出。Apache Poi提供了SXSSFWork对象，专门用于处理
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2023-07-06 15:14:03
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