一、常见错误总结 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访
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2023-12-24 14:04:21
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装饰器的功能：当我们想增强某个函数的功能但是有不想修改原来的代码，或者说无法修改的时候，这时候就可使使用装饰器来增强或者完善函数的功能，通过在原有函数的功能上在动态的添加一些方法，就可以称之为一个装饰器。装饰器分为3中类型，1，无参数无返回值，2，带参无返回值，3，带参有返回值1，无参数，无返回值装饰器：#装饰器函数
def good_fortune(func):
def wrapper():
p
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2023-11-20 09:22:28
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python学习-第十一周：异常处理什么是异常？异常是一个事件，这个事件在我们程序的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。异常分两种：
1. 语法错误导致的异常
2. 逻辑错误导致的异常如何处理异常？如果错误发生的情况是可以预知的，那么就可以使用流程控制进行预防处理#比如： 两个数字的运算，其中一个不是数字，运算就会出错。这时可以去判断来预防
n2 = 3
if isinstance(n2,in
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2024-01-12 11:55:21
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用Komodo写了一个简单的hello world的python,结果提示
File "D:\Program Files\ActiveState Komodo IDE 5\lib\support\dbgp\bin\pydbgp.py", line 139 except LookupError, e: &nbs
原创
2009-05-08 16:02:32
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在实际的 Python 编程中，代码出现异常是不可避免的。我们常常希望在捕获异常后能够继续执行后面的代码，而不是完全中断。这就涉及到`except`语句的使用，有时我们称其为“python except 继续”。下面，我将详细讨论如何设计和实现一个有效的备份策略、恢复流程以及相关的工具链和监控系统，确保你的应用在发生异常时能够迅速响应和恢复。
## 备份策略
在设计备份策略时，我们首先需要确定如
## Python查看异常的步骤
为了帮助你理解如何在Python中查看异常，我将提供一份包含每个步骤和相应代码的指南。让我们开始吧！
### 流程图
首先，我会为你绘制一个流程图，以便你更好地理解整个过程。以下是查看Python异常的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入代码]
try[使用try块]
原创
2023-08-17 13:07:45
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1.通过if和else处理异常import os
if os.path.exists('sketch.txt'):
data = open ('sketch.txt')
for each_line in data:
if not each_line.find(':') == -1:
(role, line_spoken) = each_line.split(':',1)
print (role,
python异常： python在运行时错误称为异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下：p
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2024-04-20 23:02:15
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# Python实现Telnet异常处理
## 简介
Telnet是一种远程登录工具，可以通过Telnet协议与远程主机进行交互。在Python中，可以使用telnetlib模块来实现Telnet功能。在开发过程中，我们经常需要处理各种异常情况，以保证程序的稳定性和可靠性。本文将介绍如何在Python中实现Telnet异常处理。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-09-27 06:41:14
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# Python中的异常处理
异常处理是编程中非常重要的一部分，它允许我们在程序执行过程中处理可能出现的错误，使程序更加健壮和稳定。在Python中，异常处理通过try-except语句来实现。
## 什么是异常处理
异常是指在程序执行过程中出现的错误或问题，如果不进行处理，程序将会中断并输出错误信息。异常处理就是在程序中设置一些逻辑，以处理可能出现的异常情况，使程序能够继续执行下去。
#
原创
2024-06-19 03:32:23
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Python 异常处理python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。可以使用该功能来调试python程序。异常处理断言(Assertions)什么是异常？异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕
# Python except输出实现
## 1. 整体流程
下面是实现“python except输出”的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(编写主要代码)
B --> C(执行主要代码)
C --> D(处理异常)
D --> E(输出异常信息)
E --> F(结束)
```
## 2. 代码实现
原创
2023-11-25 07:41:20
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摄影：产品经理
上海滩大佬宅子里面的大餐
有不少人在写 Python 代码时，喜欢用 try...except Exception，更有甚者一层套一层，不管有没有用，先套了再说：def func():
try:
"函数内部代码"
except Exception as e:
print('函数错误：', e)
try:
6 错误和异常while True:
try:
x = int(input("Please enter a number: "))
break
except ValueError:
print("Oops! That was no valid number. Try again...")try 语句的工作原理如下。首先，执行 tr
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2024-01-15 09:40:44
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一、try…except
有时候我们写程序的时候，会出现一些错误或异常，导致程序终止。例如，做除法时，除数为0，会引起一个ZeroDivisionError
例子：
a=10
b=0
c=a/b
print “done”
运行结果：Traceback (most recent call last):
File “C:/Users/lirong/PycharmProjects/untit
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2024-06-20 05:47:34
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我们在设计程序时，肯定希望程序是鲁棒的健壮的，在运行时能够不出或者少出问题。但是，在实际运行中，总会（无法避免）有一些因素可能导致 程序无法正常运行【比如】。所谓异常处理机制，也就是提供了对于错误异常的灵活处理手段：当程序出错时，程序不是立刻报错终止，你可以根据异常类型进行相应的处理，同时程序可以继续运行下去。通常高级语言都内置了异常处理机制，像Java，Python也不例外，内置了一套try..
Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。以下是使用except的一个例子：try:
foo = opne(”file”) #open被错写为opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕
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2023-11-28 08:57:12
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1、try方式try:
age=int(input(">>>"))
int(age)#主逻辑
num=input(">>>>")
int(num)#主逻辑
except ValueError as e: #except代表捕捉的意思,as,把ValueError取个别名叫e
print(e)
#表示代码在执行过
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2023-12-17 10:55:46
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先来个开胃菜看一个函数，这个函数检查输入的数值是正数、负数或是否为0，并返回相应的数值1、-1或者0：def func(num):
if num > 0:
print(num,'是一个正数')
return 1
elif num < 0:
print(num,'是一个负数')
return -1
e
Python try except finally：资源回收Python 异常处理机制还提供了一个 finally 语句，通常用来为 try 块中的程序做扫尾清理工作。注意，和 else 语句不同，finally 只要求和 try 搭配使用，而至于该结构中是否包含 except 以及 else，对于 finally 不是必须的（else 必须和 try except 搭配使用）。在整个异常处理机制
