前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
以下是我从自己写的PDF说明书上COPY下来的，格式很乱，具体下载附件里的工程文件《抽取工具配置说明.pdf》有问题QQ联系：51003459 所有的包我都删除了，因为太大上传不了，要的QQ传。 zExtractor数据抽取工具配置说明 1. 对每一套的抽取项目编写一个独立的XML文件放在classes/conf/文件夹下。例如抽取A库到B库的所有气象数据
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。DMCTextFilter 是由北京红樱枫
一、何为ETL？ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。1. 抽取(Extract)将数据从各种原始的业务系统中读取出来，以便为随后的步骤提供数据。2. 转换(Transform)任何对数据
目的设计一个简化，高效的KV存储引擎。要求提供write，read，range搜索接口。要求并发写入数据性能。任意执行kill -9来模拟进程意外退出而数据不丢失。IOkey固定为8字节，可以用long表示。value为4kb，4kb整数落盘是非常磁盘IO友好的。4kb可以在内存中做索引，可以使用int而不是long来记录数据偏移，内存占用会减少一半。kill -9 数据不丢失光使用内存做存储很
目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
前言，虚拟机搭建环境，发现kettle非常占用内存，排查服务器资源情况，发现是polkitd进程 暂时也没有好的解决方案，目前就是读了一个大表的过滤，之前都是很小的表，没有发现内存占用这么快。、只能采用分页读取，但是kettle里面没有配置分页读取的，只能通过job来实现，下面搜索资料，进入理论实践。kettle分页循环.kjb 主job结构：【1】转换：获取页数.ktr ——
:1. 数据库基本操作
1.1 创建数据库
- CREATE DATABASE test; #创建数据库
- GRANT ALL ON test.* to user(s); #为指定用户（或所有用户）提升权限 1.2 使用数据库
- USE test; 1.3 删除数据库
- DROP DATABASE test; 1.4 创建表
- CREATE TABLE users(login VARCHA
公司有需求将两张业务表从oracle迁移至mysql，表的数据量大概3000W左右，在对比了各种迁移方法后，决定使用kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据，而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等，如果想对这些内容进行迁移，就
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2023-10-10 13:32:22
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1 kettle安装及运行kettle官网下载地址,下载完毕后大概有800多m 下载完毕后，直接解压，双击Spoon.bat进行运行。 如果在你的电脑上启动之后，没有进入下面的页面，那么就换台机器。修改 Spoon.bat中java内存参数不一定好使。if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m"
软件简介Jailer工具一款功能强大的数据提取工具，此次小编给大家推荐的这款新版的软件中增加了在数据浏览器界面编辑和执行任意 SQL 语句的功能，通过也可以基于行对 SQL 语句执行结果的数据进行编辑，提升了语法高亮，推荐各位有需要的赶快下载！软件特色出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。生成层次结构的X
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2023-08-06 13:22:24
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Excel数据库
原创
2023-06-04 00:34:28
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## 从Sybase数据库中抽取数据的步骤及代码示例
### 1. 概述
本文将介绍如何从Sybase数据库中抽取数据。Sybase数据库是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，提供了强大的功能和高性能。在进行数据抽取之前，我们需要确保已经安装了Sybase数据库，并且具有相应的权限。
整个数据抽取的流程可以分为以下几个步骤：
### 2. 数据抽取流程
| 步骤 | 描述 |
| -
kettle版本：6.0 jdk：1.7（注意:经多次实验，6.0必须用jdk1.7，5.x的可以使用1.6jdk） 系统：64位 windows7 旗舰版 配置：内存（8G），处理器（i5-4590 CPU 3.30GＨz）一、需求简介1.多个平台数据汇总到数据仓库，最后的所有表在数据仓库是完备的 注意点： a.平台1和平台2各有1200和1100张表，其中1000张表在两个平台都有，另外平
目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2023-07-31 20:19:39
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# 定时抽取远程MySQL数据库数据
在进行数据处理和分析时，我们经常需要从远程数据库中提取数据。为了自动化这个过程，我们可以使用定时抽取的方式，通过编写代码定时从远程MySQL数据库中提取数据并保存到本地。
本文将介绍如何使用Python和Python库进行定时抽取远程MySQL数据库数据的过程，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装
# 从Kettle抽取数据库数据到MongoDB的实现
## 一、整体流程
下面是从Kettle抽取数据库数据到MongoDB的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------------------- | -------------------------------------
一、python操作mysql数据库：
数据库信息：(例如211.149.218.16 szz 123456)
操作mysql用pymysql模块
#操作其他数据库，就安装相应的模块
import pymysql
ip=’211.149.218.16’
port=3306
passwd=’123456’
user=’root’
db=’szz’
conn
