excelperfect在编写Excel VBA程序代码时，我们需要声明变量、给用户窗体和控件命名、给过程和自定义函数命名，因此，有一套明确的命名规则对程序的阅读、联合开发、今后的修改等都有好处。当然，也许有人会说，一个小程序还要对其运用专门的命名规则，太麻烦了。确实，如果你是一次性使用，以后不用管了，可以随便命名。然而，如果你要重复使用程序，建议最好使用符合习惯的命名规则。这样，时间长了以后，再
【导语】在事业单位考试中，计算机专业知识的复习向来是考生复习备考阶段的一大重点，其中中公事业单位考试网为计算机基础知识的复习为考生提供知识点梳理，帮助考生备考!一、在Excel中给单元格重命名Excel给每个单元格都有一个默认的名字，其命名规则是列标加横标，如：A10表示列、第十行的单元格。如果要将某单元格重新命名，可以采用下面两种方法:(一)只要用鼠标单击某单元格，在表的左上角就会看到它当前的名
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2024-07-08 10:25:54
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列表 用于存储任意数目、任意类型的数据集合 。 列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义的标准语法格式:a = [10,20,30,40] 其中，10,20,30,40 这些称为:列表 a 的元素。列表中的元素可以各不相同，可以是任意类型。比如: a = [10,20,'abc',True] 列表的创建
大家好，我是老表，今天给大家分享一篇pandas实现excel函数功能的文章，如果学习get了，记得文末留言get!pandas是个功能很强大的函数，对经常使用excel进行数据处理的朋友很有帮助今天教大家如何用pandas实现excel中最常见的10个函数，大大提高你的工作效率首先我们用pandas读取数据：import pandas as pd
data=pd.read_csv('成绩表.cs
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2024-09-28 23:19:24
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创建序列 数据区域的读取 自动填充 列操作和函数计算 排序筛选一、创建序列series可以表示excel的行、列 创建方式： 1.利用字典，key转为index,value转为data 2.利用列表"方式1"
s1=pd.Series()#生成一个序列,可以表示行和列
d={'x':100,'y':200,'z':300}
s1=pd.Series(d)#将字典转化为序列
print(s1)
"方
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2024-05-15 05:35:19
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# Python系列（Series）列命名实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，很高兴能够帮助你解决关于“Python Series列命名”的问题。在本文中，我将引导你通过一系列的步骤来实现这个功能。我将提供详细的代码示例，并解释每一行代码的含义，以便你更好地理解。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python的最新版本，并且熟悉基本的Python概念和语法。此外，为了更
原创
2023-11-20 04:14:38
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本周计划完成文件的依次读取并且命名的修改完成点云轨迹的绘制1.完成文件的依次读取并且命名 原文件的命名
文件的命名是这样的，依次排列，我们的目标是将其修改为1.pcd，2.pcd .....,以下使用C++完成任务，以及记录下在这过程遇到的错误，参考的网址放在最下面1.读取某个文件夹下面所有“.xxx”格式的文件，读取的函数在io.h中，用到的函数有这就要靠_findfir
概要：「我的ABC软件工具箱」实现了强大的批量修改文件名称的功能。支持对各种格式的文件进行重命名，可以实现对选定的文件根据一定的规则进行重命名，比如支持精确查找替换、模糊查找替换、批量精确查找替换、批量模糊查找替换等等。不仅功能强大、修改效率高，操作还非常便捷。前面的文章中，我们介绍了使用办公软件「我的ABC软件工具箱」进行批量修改文件内容，相信使用过的小伙伴一定被那个功能的强大所折服！今天给大家
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2024-10-28 11:39:18
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本文从以下七个方面，阐述在Excel中用REPT函数制作图表：一. 图形效果展示二. REPT语法解释三. REPT制作条形图四. REPT制作漏斗图五. REPT制作蝴蝶图六. REPT制作柱状图七. REPT制作甘特图一. 图形效果展示这些图表都是用REPT函数制作成的，而且是一键生成的。 通常情况下，条形图和柱状图制作起来很简单，不过甘特图、漏斗图却还是比较麻烦的。然而，如果用R
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2024-10-17 08:49:21
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数据导出到excel、word完美解决方案
本次随笔主要讲述着工作中是如何解决数据导出的，对于数据导出到excel在日常工作中大家还是比较常用的，那导出到word呢，改如何处理呢，简单的页面导出问题应该不大，但是如果是标准的公文导出呢，要保证其基本格式，如红头、抬头、文号等等格式的限制我们又该如何处理呢？主要原理：1、利用excel、word做好模板
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2024-09-05 10:21:58
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1. 有条件的求平均值：双击单元格 --> 输入“=AVERAGEIFS”--> 公式 --> 插入函数 选择范围区域--> 选择条件区域--> 选择条件单个单元格或手动输入条件2. 有条件的求和：双击单元格 --> 输入“=SUMIFS”--> 公式 --> 插入函数 选择范围区域--> 选
Pandas基础笔记将从以下四个方面进行：一、文件读取与写入1. 读取（a）csv格式df = pd.read_csv('data/table.csv')
df.head()
#head( )函数的原型中，默认的参数size大小是 5，所以会返回 5 个数据。 （b）txt格式df_txt = pd.read_table('data/table.txt') #可设置sep分隔符参数
df_txt
1、python中时间的取值与转换from dateutil.parser import parse
from win32timezone import now
from datetime import datetime
# 输出当前时间
print(now())
print(datetime.now())
# 输出年月日时分秒
print(now().year)
print(dat
目录numy.sum()函数定义与说明代码示例、说明及输出axis = 0 或axis = -3axis = 1 或 axis = -2axis = 2或axis = -1axis = (0, 2)axis = (0, 2),keepdims=True总结与扩展经常使用NumPy的小伙伴会遇到axis与keepdims这两个参数，今天笔者来给大家解剖一下。numy.sum()函数定义与说明函数定义
reindex：重新索引pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象以Series为例 1 >>> series_obj = Series([4.5,1.3,5,-5.5],index=('a','b','c','d'))
2 >>> series_obj
3 a 4.5
4 b 1.3
5 c
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2024-07-01 07:37:34
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excel已经成为办公必备软件，也常常用到公式，比较常见的是加减乘除及混合运算。下面就为大家详细介绍一下，来看看吧!步骤1、在这里以新建一个工作表为例。先来说如何把工作表的数据相加。如图中所示，把A1单元格1245与B1单元格的2789相加，得数显示在C1单元格。在C1单元格这里点下，然后输入：=A1+B1然后按键盘的回车键，就是Enter键;在C1单元格即显示出1245+2789的得数4034，
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2024-05-17 06:35:09
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今天一客户朋友咨询一个Oracle数据库用户EXP权限控制的问题，问我有没有办法可以解决。
问题是这样的： 目前他们那边有外面的开发公司人员在核心系统做开发，考虑到系统数据的敏感性，给他们建了一个数据库用户test，该用户test可以做exp导出操作，但是只能导出指定的几张表，而不是所有的表test都有权限导出。
测试情况如下：
假设
MEMA为业务用户，下面有（
如何读取和写入表格数据Pandas官网：https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html 文章目录如何读取和写入表格数据导包【1】如何读取和写入表格数据【2】小结 导包import pandas as pd数据介绍： 使用存储为 CSV 的泰坦尼克号数据集。数据由以下数据列组成：【PassengerI
【用 exp 数 据 导 出】：1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp sys
目录1 Pandas文件读取和写入1.1 文件读取（csv、txt、xls/xlsx）1.2 文件写入（csv、xls/xlsx）2 Pandas基本数据结构（Series、Dataframe）2.1 Series2.2 DataFrame3 Pandas常用基本函数(1) head和tail(2) unique和nunique(3) count和value_counts(4) descri
