作者：东哥起飞大家好，我是东哥。经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。Excel和Jupyter Notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。最近，在逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，它可以完美
转载
2024-09-29 09:15:23
50阅读
过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？”但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？”越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配：Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要
最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。本篇介绍 pandas 的 DataFrame 对列 (Column) 的处理方法。示例数据请通过明哥的gitee进行下载。增加计算列pandas 的 DataFrame，每一行或每一列都是一个序列 (Series)。比如：import pandas as pd
idea Translation翻译插件详细使用
谷歌，网易有道，百度，翻译都有，顺序为谷歌，有道，百度Translation插件安装
Translation翻译快捷键设置
Goodle–>谷歌翻译使用
有道翻译使用及配置
百度翻译使用及配置
首先需要在File下找到settings进入设置
如下图然后找到Plugins找到Plugins后搜索Translation插件，查
在开发过程中，AI 编程助手（如 GitHub Copilot）对提高开发效率和代码质量有显著作用。然而，许多开发者对于 Copilot 是否支持 PyCharm 插件这一问题非常关注。本文将详细阐述如何将 GitHub Copilot 集成到 PyCharm 中，包括必要的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
## 环境准备
在开始集成 GitHub Copilot
如何在Python中实现不定长的列表
概述：本文将介绍如何在Python中实现不定长的列表。首先，我们将通过一个表格展示整个过程的步骤，然后逐步解释每个步骤所需的代码和注释。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个空的列表 |
| 2 | 使用循环向列表中添加元素 |
| 3 | 可选：在任意位置插入元素 |
| 4 | 可选：删除列表中的元素 |
步骤
原创
2024-02-10 05:28:08
36阅读
加载一个Jupyter插件后，无需写代码就能做数据分析，还帮你生成相应代码？没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单：介绍以 Excel 为代表的电子表格是探索数据集的最重要、最具适应性的方式之一。它可以帮助对数据类型进行必要的更改、创建新特征、对数据进行排序以及从现有特征中创建新特征。遵循以上相同的思路，Mito是一个Jupyter-Lab
转载
2023-12-11 11:22:05
131阅读
[Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()), 以下的文章主要描述的是SQL Server数据表中使用GUID值来作为行标识，GUID(Global unique identifier)全局唯一标识符，GUID(Global unique identi
在阅读博客文章5减少Java垃圾收集开销的技巧时 ，我想起了一个名为Trove的小型Java收集库，该库“为Java提供了高速的常规和原始收集”。 我对应用Trove允许原始类型的集合而不是要求集合中的元素成为完整的引用对象的能力特别感兴趣。 我在这篇文章中会更详细地介绍Trove 。 JDK的标准集合尊重泛型，并要求对象引用为其元素，并且不允许在集合中存储基元。 甚至看起来似乎在标准JD
读完本文你将了解到： 帅气的 Builder 链式调用常见的两种构建方式常见的构建方式之一定义多个重载的构造函数常见的构建方式之二使用 setter 方法挨个构造优雅的构建方式变种 Builder 模式Android Studio 中使用插件自动生成 变种 Builder 模式代码总结Thanks 帅气的 Builder 链式调用在日常开发中，经常可以看到这样的代码：Retrofit retrof
Python爬虫自动化办工实战案例--借助xlwings实现excel调用PythonPython爬虫自动化办工实战案例--借助xlwings实现excel调用Python爬虫Python爬虫自动化办工实战案例??本案例将实现excel集成用户自定义Python函数(xlwings UDFs)，并从excel中通过调用函数，轻松爬取对应微博博文的转评赞数据。1. excel安装xlwings??首
转载
2023-12-04 14:48:10
62阅读
DataNitro是为开发者打造的excel调用python插件，使用这款插件用户可以通过python库来处理电子表格中的数据，无需手工处理就可以完成各种数据的制作、处理或者转换等，这个插件还可以辅助构建实时流式仪表板和复杂的数学模型，只需要使用DataNitro将电子表格转换为数据库GUI或Web服务器后端，同时该插件还拥有交互式Shell、脚本以及用户定义的函数等多种，有了它就可以大大地提升我
转载
2023-11-12 14:50:25
178阅读
作者：东哥起飞 大家好，我是小z经常给大家推荐好用的数据分析工具，也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外，我要再推荐一个，而且是个爆款神器。Excel和Jupyter Notebok都是我每天必用的工具，而且两个工具经常协同工作，一直以来工作效率也还算不错。但说实在，毕竟是两个工具，使用的时候肯定会有一些切换的成本。最近，在逛GitHub突然发现了一款神器「PyXLL-Jupyter」，
转载
2023-12-14 09:23:17
175阅读
python excel 操作，方便制作很多自动化工具，关健点记录xlrd模块Python的三方库xlrd用于对excel文件进行读取，可以是“.xls”或“.xlsx”格式（旧版本可能不支持“.xlsx”）。下载安装：https://pypi.org/project/xlrd/#files，或者使用pip安装 “pip install xlrd”API文档：https://xlrd.readth
转载
2023-12-13 22:39:35
145阅读
# Python Excel插件开发指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现一个Python Excel插件。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你逐步完成这个任务。首先，我会通过表格展示整个开发流程，然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------
原创
2024-03-12 06:18:46
157阅读
微软团队宣布已发布2020年11月版的Visual Studio Code Python 集成环境，并在此版本中引入了单独的Jupyter插件。关于Jupyter NotebookJupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和
前言本篇博客继续探索 Python 操作 Excel 的相关模块，此次我们要研究的模块是 xlsxwriter ，希望学习完毕能对你有所帮助。模块安装pip install xlsxwriter安装完毕，直接在文件中进行模块导入，测试是够存在BUG。import xlsxwriter该模块看名字就能知道其用法，它是用来向 Excel 中写入数据的模块，其中限制 Excel 版本为2007+。模块基
转载
2024-02-20 22:27:15
272阅读
加载一个Jupyter插件后，无需写代码就能做数据分析，还帮你生成相应代码？没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单：介绍以 Excel 为代表的电子表格是探索数据集的最重要、最具适应性的方式之一。它可以帮助对数据类型进行必要的更改、创建新特征、对数据进行排序以及从现有特征中创建新特征。遵循以上相同的思路，Mito是一个Jupyter-Lab
转载
2024-03-05 18:11:24
39阅读
python做excel自动化的方法：首先安装python工具包；然后从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作；接着保存到另一个excel文件；最终调用【excel_update】方法即可。相关免费学习推荐：python视频教程python做excel自动化的方法：一、工具包1、xlrd：从Excel电子表格中提取数据 doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en
转载
2024-07-19 14:26:51
61阅读
数据处理是 Python 的一大应用场景，而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时，难免要和 Excel 打交道。如果仅仅是要以表单形式保存数据，可以借助CSV 格式(一种以逗号分隔的表格数据格式)进行处理，Excel 也支持此格式。但标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式，并不方便像普通文本文件一样直接进行读写，需要借助第三方库来
转载
2023-11-24 11:05:10
1872阅读
