一、CSV文件操作1.1读操作:csv.readimportcsvwithopen("/路径/文件名.csv","r")ascsvfile#固定写法,使用open()方法,无需关闭file,'r'表示读操作read=csv.reader(csvfile)#使用csv.reader()方法,读取文件,返回可迭代类型foriinread:printi1.2写操作:csv.writerimportcsv
原创 2018-10-03 07:37:18
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前提条件: 防止乱码产生 ITEM_PIPELINES = { 'xpc.pipelines.ExcelPipeline': 300, } 方法一 1、安装openpyxl conda install openpyxl 2、pipline from openpyxl import Workbook
原创 2021-07-14 11:17:08
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一、CSV文件操作读操作:csv.readimport csvwith open("/路径/文件名.csv","r") as
# PostGIS数据可视 PostGIS是一个在PostgreSQL关系型数据库中支持空间地理信息的扩展。通过PostGIS,用户可以在数据库中存储和处理地理空间数据,并进行地理信息系统(GIS)分析。在进行GIS分析时,数据可视是非常重要的一环,可以帮助用户更直观地理解数据。 本文将介绍如何使用PostGIS进行数据可视,并通过示例代码演示如何创建关系图和饼状图来展示空间地理信息数据
计应134  徐雪双1.持久持久类是指被需要被Hibernate持久类到数据库中的实例所对应的类。Hibernate中操作的持久类对象都是普通的Java类对象,与普通的JavaBean没什么区别,但是需注意:(1)持久类必须有一个无参的构造方法:Hibernate要求持久类必须提供一个不带参数的默认构造方法,在程序运行时,Hibernate运用反射机制调用java.lang
Spark之持久 文章目录Spark之持久持久RDD Cache 缓存RDD Persist 缓存RDD CheckPoint 检查点缓存和检查点区别cachepersistcheckpoint 持久持久的作用,供RDD的重复使用,针对计算耗时比较长,可以提高计算的效率,针对数据比较重要的数据保存到持久中,数据的安全性也可以得到保障。以WordCount为例 在map操作后可以使用re
    为了解决持久文件很庞大以及会阻塞服务器的 情况,redis提出一种新的持久方案:AOF持久。AOF持久是redis保存数据的另外一种方式,全称Append Only File,与RDB持久不同的是,AOF持久是只保存从客户端键入的命令,而RDB持久是单纯的保存数据。 AOF持久的实现分为3个步骤:命令的追加、缓冲区写入文件、文件同步。
NFS服务器搭建          1.yum install nfs-utils -y          2.vi  /etc/exports             /nfsdata 192.168.30.0/24
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持久Redis 是内存型数据库,为了保证数据在断电后不会丢失,需要将内存中的数据持久到硬盘上。RDB 持久将某个时间点的所有数据都存放到硬盘上。可以将快照复制到其它服务器从而创建具有相同数据的服务器副本。如果系统发生故障,将会丢失最后一次创建快照之后的数据。如果数据量很大,保存快照的时间会很长。AOF 持久将写
原创 2023-02-14 11:13:43
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Excel文件三个对象workbook:工作簿,一个exce1文件包含多个sheet。 sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1","sheet2”等。 cel7:单元格,存储数据对象1、openpyxl 读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错!2、openpyxl支持直接横纵坐标访问,如A1,B2...#模块安装pip in
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openpyxl是一个Python库,用于读取/写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件。它的诞生是因为缺少可从Python本地读取/写入Office Open XML格式的库。官方文档:http
原创 2022-05-24 11:59:05
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Redis高可用 在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.98,99.99%,99.9998等等)但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术) ,还需要考虑数据容量的扩展数据安全不会 ...
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经典组合:  Flume+Kafka+Storm+HDFS/HBase  Flume:分布式采集  Kafka:分布式缓存Kafka简介:  一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统(Scala编写的)Kafka特点:.消息持久:通过O(1)的磁盘数据结构提供数据的持久    Kafka严重依赖磁盘,但是不是说磁盘一定比内存慢    操作系统:预读,后写    特点:对磁盘的顺序访问要比对内存随
第六章 数据存储权方案——详解持久技术6.1 持久技术简介概述:Android 系统中主要提供了3种方式用于简单地实现数据持久功能,即文件存储、SharedPreference存储以及数据库存储。当然,除了这3种方式之外,你还可以将数据保存在手机的SD卡中,不过使用文件、SharedPreference 或数据库来保存数据会相对更简单一些, 而且比起将数据保存在SD卡中会更加地安全。6.2
Session 是保存在内存中的,如果服务器重启、宕机的话,Session 就会丢失。有时候,我们需要对 Session 持久以应对意外的情况发生。例如,客户端与服务器在交互过程中,可能因为 Session 的丢失而造成数据的丢失。还有一种情况,我们需要持久 Session。如果当前用户的访问量巨大,大量的 Session 便会占用服务器大量的内存,从而使服务器的性能受到影响。如果能将一些闲置
持久持久概念:RDB持久RDB文件的生成与载入RDB文件自动间隔性保存RDB文件结构AOFAOF持久的实现AOF文件的载入与数据还原AOF重写(BGREWIRTEAOF) 持久概念:什么是持久: 因为Redis是内存数据库,它将自己的数据库状态存储在内存中,如果进程一旦退出,服务器的数据就会消失。为了解决这个问题,就需要将数据持久。Redis的持久有两种,RDB持久和AOF持久
memcache本身没有像redis所具备的数据持久功能,比如RDB和AOF都没有,但是可以通过做集群同步的方式,让各memcache服务器的数据进行同步, 从而实现数据的一致性,即保证各memcache的数据是一样的,即使有任何一台memcache发生故障,只要集群种有一台memcache可用就不会出现数据丢失, 当其他memcache重新加入到集群的时候可以自动从有数据的memcache当中
持久RabbitMQ 的持久化分交换器持久、队列持久和消息持久。定义持久交换器,通过第三个参数 durable 开启/关闭持久channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, durable)定义持久队列,通过第二个参数 durable 开启/关闭持久channel.queueDeclare(queue, durable, ex
上节讲了 RabbitMQ下载安装教程 , 本节主要介绍RabbitMQ的持久和简单使用。一、RabbitMQ消息持久        当处理一个比较耗时得任务的时候,也许想知道消费者(consumers)是否运行到一半就挂掉。在当前的代码中,当RabbitMQ将消息发送给消费者(consumer
  cookie的分类:1》会话cookie:是一种临时的cookie,它记录了用户访问站点时的设置和偏好,关闭浏览器,会话cookie就被删除了2》持久cookie:存储在硬盘上,不同的操作系统,不同的浏览器存储的位置不一样,不管浏览器退出,或电脑重启,持久cookie都存在。持久cookie有过期时间。 cookie以及其他静态资源的存放位置:  3》使用和禁用
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