前端时间因为项目中excel（2007）上传下载的所要支持的数据量剧增，所以研究学习了下大数据量excel的处理方式，并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。 03的excel是基于biff8格式的（项目目前不要求支持，所以这里不探
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2024-04-23 16:48:02
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一般的excel表格，只能保存小于65532行数据，大于这个数据程序就会异常退出，因此需要用下面代码来保存一个xlsx格式表格源码import openpyxlimport mathimport timeoutput_file_name = 'test_11192347.xlsx'if not output_file_name.endswith('.xlsx'): output_file_name += '.xlsx'wb = openpyxl.Workbook()ws = w
原创
2021-07-29 11:22:15
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## Python大数据量写入Excel
### 引言
在大数据时代，处理和分析大量数据是非常常见的任务。而Excel表格是广泛使用的数据处理和可视化工具之一。因此，将大数据量写入Excel文件是一个常见的需求。本文将介绍使用Python处理大数据量并写入Excel文件的方法，并提供相应的示例代码。
### Python的Excel写入工具
Python有几个可用于写入Excel文件的库，
原创
2023-08-17 12:33:14
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写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning Redis作为内存数据库，所有数据都从内存中拿，省去读写磁盘的消耗（持久化是由fork子进程处理，主服务对外能力不受影响），响应速度极快。但我们不可能将所有的数据都读到内存中，所以内存资源显得非常可贵，我们就要优化存储结构，使得好钢用在刀刃上。一、尽量使用h
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2023-07-08 22:11:39
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# Java 超大数据插入的挑战与解决方案
在现代软件开发中，处理大量数据的需求愈发普遍，尤其是在大数据领域。Java 作为一种广泛使用的编程语言，其在处理超大数据插入方面也面临着一些挑战。本文将探讨 Java 在超大数据插入中的一些技术细节，并提供代码示例以及解决方案，帮助开发者更高效地完成数据的插入任务。
## 超大数据插入的挑战
在进行超大数据插入时，开发者可能会遇到以下几种挑战：
原创
2024-09-02 05:53:04
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# 使用 Java 将大数据拆分并写入 Excel
在大数据处理的过程中，经常需要将海量数据拆分并存储到 Excel 文件中。这不仅能让数据更易于管理和分析，还能提高数据的处理效率。本文将介绍如何使用 Java 实现大数据的拆分和写入 Excel 文件，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
在进行数据拆分和写入 Excel 之前，我们首先需要了解整个流程。以下是处理流程的概述：
```m
Python+大数据-Python学习(五)1.函数的基本使用函数是一个被命名的、独立的、完成特定功能的代码段，其可能给调用它的程序一个返回值。
被命名的：在Python中，大部分函数都是有名函数
完成特定功能的代码段：函数的功能要专一，专门为了完成某个功能而定义
返回值：当函数执行完毕后，其可能会返回一个值给函数的调用处
函数的主要作用：
① 模块化编程
② 代码重用1.1函数的定义：def
实现过程： 要导出来的数据库数据量很大，一次取出来压力有点大，故分批取出来，导入到同一个Excel。
因为Excel2003版最大行数是65536行，Excel2007开始的版本最大行数是1048576行，故NPOI导出时候选择了Excel2007。
Form1.cs /*引用命名空间：using System.IO;using System.Threading.Tasks;using
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2013-07-26 18:13:00
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# 使用Java POI创建Excel并写入大数据
在日常开发中，我们经常需要处理大量数据，以及将这些数据导出为Excel格式文件以便于分析和共享。Apache POI是一个流行的Java库，它允许我们轻松地创建和操作Excel文件。本篇文章将介绍如何使用Java POI创建Excel文件，并将大量数据写入其中，我们还将提供相应的代码示例，以帮助你更好地理解这一过程。
## 1. 项目准备
开发语言：java、jdk1.8、mysql5、node.js 14。主要技术：springboot、mybatis-plus、vue、element UI、mysql等硬件环境：Windows 10操作系统、Google浏览器等。视频演示： 计算机专业的学生如何在寒假充电？
用户输入登录地址：http://localhost:8001/#/login进入到登录页面、输入账号密码进行登录
1、100亿个数字找出最大的10个 1、首先一点，对于海量数据处理，思路基本上是确定的，必须分块处理，然后再合并起来。2、对于每一块必须找出10个最大的数，因为第一块中10个最大数中的最小的，可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。3、分块处理，再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器，每个服务器又有很多的CPU，因此，100亿个数分成100块，每
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2024-05-11 20:46:51
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# 如何实现mysql超大数据在线迁移
## 流程图
```mermaid
gantt
title Mysql超大数据在线迁移流程图
section 数据迁移
初始化环境 :a1, 2022-01-01, 3d
备份源数据库 :after a1, 1d
创建目标数据库 :after a2, 1d
使
原创
2024-03-17 04:01:04
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以下是常用到的Intent的URI及其示例，包含了大部分应用中用到的共用Intent。(值得注意 Intent最大能传递40k的参数,不适合大数据) 一、打开一个网页，类别是Intent.ACTION_VIEW Uri uri = Uri.parse(“http://blog.3gstdy.com/”); Intent intent = new Intent(I
dataloader 以及图像和tensor关系
DataLoadertorch.utils.data.Dataset
torch.utils.data.DataLoader
Dataset和DataLoader两个工具类完成数据的加载，
Dataset 用于构造数据集（数据集能够通过索引取出一条数据）、
DataLo
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2024-10-12 16:49:31
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1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸，互联网各种业务的发展，超大、超级大的数据库都已经出现，先说一下迁移问题，oracle的迁移有很多种方案，迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案，PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移，希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大的数据库，T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创
2021-04-24 08:08:13
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# 传输超大数据：Java Socket
在网络编程中，经常会遇到需要传输超大数据的情况，如文件传输、视频流传输等。Java提供了Socket类用于实现网络通信，但默认情况下Socket发送数据的大小是有限制的，如果需要发送超大数据，就需要特殊处理。
## Socket发送超大数据的问题
Socket发送数据是通过输入输出流来实现的，但是输出流的缓冲区大小有限，当需要发送的数据超过缓冲区大小
原创
2024-03-13 04:15:38
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# Spark Kudu 超大数据读取的一站式指南
随着数据量的不断增加，如何高效地读取和处理大数据成为了企业和开发者亟需解决的问题。Apache Spark和Apache Kudu的结合为超大数据的读取和分析提供了一种高效的解决方案。在这篇文章中，我们将介绍Spark Kudu的基本概念，如何进行超大数据的读取，并提供相应的代码示例。
## Spark与Kudu简介
- **Apache
前言Spring Boot系列: 点击查看Spring Boot系列文章 EasyExcelEasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架，以使用简单、节省内存著称，能避免OOM（使用poi可能会OOM）。EasyExcel能大大减少占用内存的主要原因是，在解析Excel时没有将文件一次性全部加载到内存中，而是从磁盘上一行行读取数据，逐个解析。以下是官方的介绍：Java解析、生成Exce
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2024-06-06 12:07:03
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前端时间写了注解方式Excel的读取和写入，它是根据注解完成Excel的操作，虽说支持大数据，但对于超大数据就无能为力了，因为它的读写期间都是将所有数据放入系统内存的，除非你有超大的内存。...
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2016-07-17 16:15:00
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/**
*
* @param stuList 从数据库中查询需要导入excel文件的信息列表
* @return 返回生成的excel文件的路径
* @throws Exception
*/
public static String stuList2Excel(List stuList) throws Exception {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDat
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2023-10-03 13:58:41
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