JAVA解析Excel工具EasyExcelJava解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大。easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个
业务人员对Excel进行数据收集时,原始数据量动辄几十万上百万条;因数据量大,导致excel打开慢,编辑卡顿,在多指标分析时,需拆分多个excel进行分析,领导查看分析结果时,连带要查看多个报表,体验不好。更棘手的是,excel分析具有时效性,当数据更新后,要重新导数做报表,分析效率低。想要处理超大的数据量,Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题,小编将以Smartbi为例,为
首先,对于数据超过了65535行的问题,很自然的就会想到将整个数据分块,利用excel的多sheet页的功能,将超出65535行后的数据写入到下一个sheet页中,即通过多sheet页的方式,突破了最高65535行数据的限定。具体做法就是,单独做一个链接,使用JSP导出,在JSP上通过程序判断报表行数,超过65535行后分SHEET写入。这样这个问题就得以解决了。更进一步地说,在这种大数据量的报表
一般的excel表格,只能保存小于65532行数据,大于这个数据程序就会异常退出,因此需要用下面代码来保存一个xlsx格式表格源码import openpyxlimport mathimport timeoutput_file_name = 'test_11192347.xlsx'if not output_file_name.endswith('.xlsx'): output_file_name += '.xlsx'wb = openpyxl.Workbook()ws = w
原创 2021-07-29 11:22:15
1554阅读
从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0都快忘记了,甚至我不确定等小孩上了初中能不能教的了他数学。 从分析的出发点看,数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析,业务驱动是建立在对业务理解的基础上,有些经验论的色彩,大多情
转载 2024-07-08 10:51:23
24阅读
先下载第三方依赖包: go get -u github.com/xuri/excelize/v2 代码: package main import ( "fmt" "github.com/xuri/excelize/v2" ) //生
原创 2024-02-05 10:24:42
147阅读
我们知道,如果想要将手机联系人导出到本地,那么一般会以VCF格式来储存。在手机或者电脑当中打开VCF格式可以直接导入联系人,但如果说要编辑修改联系人,就非常不方便了。另外,有时候我们会遇到需要批量修改联系人的情况,例如手机用久了想要清理一波联系人,其实用手机弄并不方便。此情此景下,如果能将手机联系人导出成为Excel表格,那就相当完美了。到底要怎么做?其实利用这款“Excel联系人”APP就能解决
在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现。OLEDB 使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Excel当做Access处理,利用SQL建表、插入数据。不多说了,直接看代码 使用OLEDB导出Excel...
转载 2015-10-21 00:19:00
246阅读
2评论
团队目前在做一个用户数据看板(下面简称看板),基本覆盖用户的所有行为数据,并生成分析报表,用户行为由多个数据来源组成(餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...), 基于大量数据的组合、排序和统计。根据最新的统计报告,每天将近100W+的行为数据产生, ...
转载 2021-09-07 09:09:00
307阅读
2评论
# 实现Java Excel大数据的步骤 作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何实现"Java Excel大数据"。下面是整个过程的步骤,我们将逐步讲解每一步需要做什么,以及需要使用的代码和代码注释。 ## 1. 载入Excel文件 首先,我们需要载入Excel文件并读取其中的数据。我们可以使用Apache POI库来完成这个任务。下面是代码示例: ```java // 导入所需的POI
原创 2024-02-09 04:39:08
28阅读
EXCEL表格数据太大运行很卡,怎样处理处理办法:【我的电脑】,打开【资源管理器】,点击【菜单栏】中】菜单下的【文件夹选项】。在刚打开的【文件夹选项】中选择【文件类型】。在【已注册的文件类型】中找到“XLS文件”,然后点击【高级】打开【编辑文件类型】对话框。在【编辑文件类型】的【操作】单选框中选择【打开】项,然后点击编辑。将【用于执行操作的应用程序】Excel路径后的参数变为【/e "%1"】,这
一. 简介          导出是后台管理系统的常用功能,当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面,曾经自己封装过一个导出,POI百万级大数据EXCEL导出 采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。不过一是存在
最近有个需求需要在app内置数据,新来的产品扔给了我两个Excel表格就不管了(两个表格格式还不统一。。。),于是通过度娘等方法找到了Android中读取Excel表格文件的一种方法,记录一下。闲话一下Excel中工作簿和工作表的区别:工作簿中包含有工作表。工作簿可以由一张或多张工作表组成,一个工作簿就是一个EXCEL表格文件。好了,开始读取表格文件吧。 前提 首先,我们假设需要读取的表格文件名字
转载 2024-03-11 16:48:12
221阅读
1. 前言在 HTML 中,我们使用 <table> 标签来定义表格。HTML 中的表格Excel 中的表格是类似的,都包括行、列、单元格、表头等元素。但是 HTML 表格在功能方面远没有 Excel 表格强大,HTML 表格不支持排序、求和、方差等数学计算,它一般用来展示数据。在学习表格之前,我们不妨先来看一段简单的 HTML 代码:<table border="1"&gt
转载 2024-05-30 11:57:37
100阅读
python拆分excel表单,将每个表单生成单独的excel文件,网上这方面的文章很多。但是,有个细节鲜有人讲,那就是如让拆分后表格样式与原表一致,不需拆分后手动设置。我们先看看带格式拆分和不带格式拆分的效果对比。原表样式:不带格式拆分:带格式拆分效果:对比效果一目了然,那么问题来了,如何实现python带格式拆分表单呢?用copy库是重点:调用选择文件对话框,选择要拆分的文件最初,写了个将当前
# Java表格导出大数据实现方法 ## 1. 流程 下面是实现Java表格导出大数据的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个工作簿 | | 2 | 创建一个工作表 | | 3 | 写入数据到工作表 | | 4 | 将工作簿输出到文件 | ## 2. 具体步骤 ### 步骤一:创建一个工作簿 ```java // 创建一个工作簿 Wor
原创 2024-03-18 05:43:26
10阅读
一、如何快速选取区域或单元格ctrl+A 框选连续区域表格的两个极端,用shift连接点击该列/该行去到该单元格的任意其他地方 ctrl+方向键/双击单元格框选:ctrl+shift+方向键选中不连续的区域 shift+F8 (退出用 Esc) / ctrl+点击点击表格三角(会保留列宽、格式、内容)【注】空列可以隔开的一个个表格二、表格中行与列的设置表格内容被隐藏:选中整列 出现黑色十字形,双击
实际项目中经常会遇到excel导入、导出操作,数据量过大会导致内存溢出,自己封装了一个导入导出的工具类,包括用户模式、事件驱动模式两种导入导出,数据量较小是可以使用用户模式,数据量比较大使用事件驱动模式,实测事件驱动模式下导入导出百万数据量毫无压力。下面介绍下事件驱动模式导入导出的用法:一、事件驱动模式导入1、定义导入实体类,对应excel表格每一行数据,需要与表格字段顺序一致(使用lombok插
示例1 : ="update table set hobby = '"&C2&"'"&" where name = '"&C2&"';" 示例2 : =D2&C2&E2&F2&A2&E2&G2 ...
IT
转载 2021-09-04 00:10:00
217阅读
2评论
在python中,读写Excel的方法有很多种,本文主要介绍如何使用pandas来读取Excel表格数据。 ...
转载 2021-08-31 19:04:00
1314阅读
2评论
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5