面对大量的实验数据，却不知道如何快速的将自己想要的结果筛选出来。筛选后也只能做简单的数据图，绘制高级的图形又成了一个难点。如果你不会用Graphpad，那Excel总会用吧！以下通过实例为大家讲解如何高效使用Excel处理数据与绘制图表。用Excel做柱状图、箱型图、折线图、生存图、散点图以及数据分析都不是问题！1、柱状图、箱型图适用数据类型及其范围①柱状图适用单组或多组、单一指标或多指标，组与指
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2024-05-31 07:54:12
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概要：我们都知道，Excel 类型的文档我们通常会用来存储很多的数据，有时候当数据量比较大的时候我们打开文件会比较慢，并且看数据的时候也比较累，那我们就最好将一个比较大的 Excel 文档按照一定的行数拆分成多个单独的 Excel 文档，人工的拆分 Excel 是比较麻烦的，操作也很慢，那怎么样才能做到高效的批量将 Excel 的工作表按行进行拆分呢？并且还能同时支持一次性对多个 Excel 文档
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2024-03-11 14:38:07
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# Python中存一组数据为Excel
在Python中，我们经常需要对数据进行处理和分析，并将结果保存在文件中以便后续使用。其中，将数据存储为Excel文件是一种常见的方式，因为Excel文件具有良好的可读性和可编辑性。本文将介绍如何使用Python将一组数据存储为Excel文件，并提供相关的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了`pandas`库和`openpy
原创
2023-11-11 09:41:32
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EXCEL2016与EXCEL2013版本中新增的推荐的图表功能，可以帮助我们快速选择合适的图表。而我们今天要讲的就是其中一个典型的实例组合图表。我们先看一下我们要用的数据与完成的效果。第一步：我们把光标定在EXCEL数据中，然后通过插入选项卡里面的推荐的图表命令，会弹出如下图对话框，然后我们选择所有图表中的—组合，EXCEL会自动将里面的数据进行图表类型选择在这里最关键的是增长率，默认选择的是折
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2024-05-20 20:55:00
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import xlrd import xlwt import os,time import json from xlrd import xldate_as_tuple from datetime import datetime from toydir.logutil import logger logger =
原创
2022-09-20 11:45:05
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通过Java创建excel，首先要导入jxl.jar的包 build path之后就是通过创建Java类来操作创建excel了。创建excel：简单粗暴，直接上代码：//创建建立excel的对象，顾名思义
static private WritableWorkbook book = null;
//创建工作表对象
static private WritableSheet sheet1
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2023-08-16 17:37:50
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1. 按住 Ctrl 选中 Sheet1 Sheet2 Sheet32. 选中任意列编辑 ,完事后,可查看 Sheet2 Sheet3 均有 Sheet1 中的内容
原创
2022-10-25 01:33:09
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目录数据分析常用的库：1.Numpy：基础知识1.1 Numpy创建多维数组内置方法 1.1.1 常见数组的创建方法1.1.2 数组的属性1.1.3 数组对接与分割1.2 多维数组的索引1.2.1 列表中截取元素 1.2.2 数组索引1.2.3 从二维到三位 1.3 多维数组的基本运算 1.3.1 加减乘除都支持
1、VLOOKUP函数 该函数的语法规则如下：
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)多表关联查询---vlookup函数找什么、在哪找、第几列、是准确找还是就近找0精确找1近似找 模糊匹配 2、HLOOKUP函数 HLOOKUP(lookup_value,table_array,row_index_
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2024-01-17 08:11:59
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1、思路：利用“组及分级显示”功能，将每一个项目作为“摘要行”，将需要被“收起”或“展开”的内容，也就是项目所包含的内容作为“明细数据行。2、制作方法：方法1：使用手工“组合”例如下图中，A2代表的“W11-1N油田项目”包含A3:A9这7个内容，则选择A3:A9，点击“数据选项卡”中的“组合”，或...
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2015-11-09 09:09:00
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Excel自动组卷系统是由未来自主研究中心出品的一款自动抽取excel题目进行组题的软件系统，首先我们看看软件界面
原创
2024-10-24 11:03:29
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我们通常需要将数据进行可视化，以便快速获取洞见。今天我将介绍如何使用Python导入Excel中的两组数据，并绘制出一张图。这种方法非常适用于数据分析、科研以及商业决策等场景。
### 适用场景分析
在处理数据时，尤其是在商业或科研领域，数据的可视化能够帮助我们更好地理解趋势和关系。随着数据处理技术的发展，Python逐渐成为了数据分析与可视化的首选工具。这项技术的普及，降低了数据分析的门槛，
比如有下面一组数据，使用空格分隔2 2760 1844 4960 3796 4668 5272 1632 3740 4356 1920 1848 1164 1368 1976 1960 1324 1412 1608 1408
原创
2022-05-11 10:18:59
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有以下业务场景数据，为不同模型下某个线上活动的千人响应率。企业对照组测试组A1.131.73B0.250.23C0.562.23D0.300.86E0.421.17现在需要做一个比较不同模型的千人响应率的对比，并展示测试组相对于对照组的增长率。企业对照组测试组环比A1.131.7353.10%B0.250.23-8.00%C0.562.23298.21%D0.300.86186.67%E0.421
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2023-07-11 14:01:12
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知识改变命运，科技成就未来。Microsoft Excel中可能会遇到两列数据对比找不同的情况，面对如此的庞大的数据量，怎么快速找出两列数据的不同之处呢？今天给大家介绍几种简单的操作方法，希望能够给您带来帮助。Microsoft Excel快速找出两列数据的不同之处详细操作流程：左键双击打开素材文件【数据对比.xlsx】Microsoft Excel工作表。 方法一：相同
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2023-07-17 13:52:14
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前言 Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！数据读取 说明：读取本地Excel数据Excel Excel读取本地数据需要打开目标文件夹选中该文件并打开
PandasPandas支持读取本地Excel、tx
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2024-08-24 10:49:30
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你会在EXCEL中使用嵌套函数吗？EXCEL功能的强大离不开嵌套函数的存在。但是当你看到各种复杂的嵌套函数是否望而却步呢？本文带你揭秘如何使用嵌套函数，并提供最常用的嵌套函数供收藏~所谓的嵌套使用函数，指的是多个函数同时使用，其目的就是为实现某种复杂的统计功能。一个函数中通常有参数和常数，常数不能用其他的方式替换，而参数则可以嵌套进去另外一个函数，这样参数中的值就是由另外一个函数生成的。函数可以一
原创
2021-04-14 16:17:34
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Python实现ISE批量添加网络设备ISE简介API启用ERS创建ERS账号构建请求实现批处理 不知道大家是否有过ISE替换ACS或新部署ISE的经历，如果关联的NAS设备众多，需要手动添加成百上千台那真是苦不堪言，这也是我最近遇到的问题，懒惰的我是不可能手动进行添加的，于是便写了今天这个实例，顺便跟大家分享一下；原理是通过Python调用API对ISE进行批处理，ISE API十分丰富，大家
对于刚接触高通量测序的老师来说，海量的测序数据和难于上青天的分析结果让每一个初次接触它的老师们都望而生畏。同样的测序数据经由生信大神的手在那里妙笔生花，开出一朵朵美丽而迷人的SCI论文。同为科研人的你，甚至自己想要的结果文件都不知道在哪里找。作为一个科技服务工作者，小编自然能够明白每一位老师的痛处和难点。今天开始，小编将开始为期6期的基于百迈客云的转录组数据分析和挖掘讲解，从原始的测序数据上传百迈
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2023-08-03 11:40:37
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网上搜了一些方法介绍，其中一种是用邮件合并功能，没看明白。目前的应用场景，经常需要把excel里头的几张财务报表，作为附表拷贝到word报告中，每次复制粘贴后，格式都变了，用“仅保留文本”的粘贴方式也不奏效，文字大小、数字对齐都不合要求，需要手动调一遍，费时且易出错，很痛苦。
以下过程的思路如下：由于每张表格的行列及表头内容都是一样的（财务报表嘛，标准
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2023-11-24 09:55:56
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