日复一日,我们编写的大多数Java只使用了该语言全套功能的一小部分。我们实例化的每个流以及我们在实例变量前面加上的每个@Autowired注解都足以完成我们的大部分目标。然而,有些时候,我们必须求助于语言中那些很少使用的部分:语言中为特定目的而隐藏的部分。本文探索了四种技术,它们可以在绑定时使用,并将其引入到代码库中,以提高开发的易用性和可读性。并非所有这些技术都适用于所有情况,甚至大多数情况。例
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2024-08-17 22:43:46
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职场人经常会碰到数据核对的任务,特别是在月底和年末,老板索要数据统计结果时,你总得检查一遍再交上去吧。如果你对 Excel 中的基本功能不熟悉,就很可能碰到和这位妹子一样的难题: 遇到上面这种情况该怎么办呢?今天分享一个敲好用的核对数据的妙招——利用条件格式自动标记重复数据。为了让你看得更清楚,接下来就以简化后的表格为例。实际上不管是 1000 组还是 100000 组数据,
文章目录一、继承1、继承概述2、如何继承3、继承的相关特性二、方法覆盖1、什么时候需要方法覆盖2、怎么进行方法覆盖3、方法覆盖的条件及注意事项三、多态1、多态基础语法2、多态在开发中的作用总结 一、继承1、继承概述继承是面向对象三大特征之一,封装居首位,封装之后形成了独立体,独立体A和独立体B之间可能存在继承关系。其实程序中的继承灵感来自于现实生活,在现实生活中继承处处可 见,例如,儿子继承了父
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2024-10-09 08:17:43
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EXCEL 写入数据保持原样式import xlwtimport xlrdimport xlutilsimport xlutils.copyclass ExcelHandle():def __init__(self, filename):self.filename = filenameself.test_data = xlrd.open_workbook(self.filename,formatt
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2023-11-28 14:33:20
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# Java Excel导出图片覆盖
在Java开发中,经常遇到需要将Excel表格导出为图片的需求。有时候,我们希望新生成的图片能够覆盖原有的图片,而不是生成新的文件。本文将介绍如何使用Java来实现这一功能。
## 使用Apache POI库操作Excel文件
首先,我们需要使用Apache POI库来读取和写入Excel文件。Apache POI是一个开源的Java库,可以处理Micr
原创
2024-01-29 07:51:36
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最近帮朋友开发一个数据excel根据条件动态过率的功能.读取生成用pandas很方便,但是这里有一点比较麻烦的是得保留原来的单元格格式.这点操作起来就要麻烦一点了.下面总结了.xlsx和.xls处理1.xlsx 文件处理xlsx文件处理可以使用openpyxl库进行处理,比较简单,流程如下1.获取原来的数据cell2.进行value和style复制import openpyxl
import co
最近在用Python写一个生成Excel日历的脚本, 功能上实现没多大问题, 倒是在xlsxwriter的格式写入上遇到了一个大坑.举个例子:importxlsxwriter
wb= xlsxwriter.Workbook("test.xlsx")
ws=wb.add_worksheet()#加粗和字体样式
bold = wb.add_format({"bold":True})
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2024-08-07 16:50:21
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一、方法覆盖Override1、什么时候使用Override 例如:以下代码:鸟儿在执行move方法时,最好输出“鸟儿在飞翔”,但是当前程序在执行move方法时,输出“动物在移动”,显然Bird子类继承来的方法无法满足需求 子类继承父类之后,当继承过来的方法无法满足当前子类的业务需求时,子类有权利进行重新编写方法public class OverrideTest{
public sta
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2024-10-23 21:26:25
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## 不覆盖excel文件的Python操作方法
### 概述
在开发过程中,我们经常需要对Excel文件进行操作,而有时候我们需要在不覆盖原有文件的情况下,向文件中添加或修改内容。本文将介绍如何使用Python中的openpyxl库实现不覆盖Excel文件的操作。
### 整体流程
下面是实现不覆盖Excel文件的整体流程:
```mermaid
flowchart TD
A[打开
原创
2023-12-06 14:09:35
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# Java读取Excel并覆盖Sheet的实现步骤
## 1. 概述
在Java中,读取Excel并覆盖Sheet主要涉及以下几个步骤:打开Excel文件、定位需要覆盖的Sheet、读取Sheet中的数据、对数据进行修改、保存覆盖原Excel文件。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[打开Excel文件] --> B[定位需要覆盖的Sheet]
原创
2024-02-15 10:03:04
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1.为什么覆盖equals()时总要覆盖hashCode()? 如果不这样做的话,就会违反了Object.hashCode()的通用约定。 通用约定如下:只要对象的equals()方法的比较操作所用到的信息没有被修改,那么多洗调用hashCode()方法都必须返回同一个整数。如果两个对象equals()判断相等,那么其hashCode()返回值也相等。如果两个对象hashCode()返回值相等
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2024-06-03 10:28:57
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通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再回到表中查询呢?如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。覆
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2023-09-07 06:17:30
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继续上一篇文章,继续SQLServer索引调优实践。这次探讨一下索引覆盖 - SQL Server主要使用索引去查询你需要的数据,当索引包括所有的你请求查询的字段,SQL Server将不需要去在表中查询。这个概念称做“索引覆盖”。SQLServer2005的Non-clustered INDEX增加了一个“包含列(included column) ”选项。在 SQL Server 2005 中,
1 import pandas as pd
2 import numpy as np
3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)))
4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
6 data4 = p
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2023-11-29 21:45:43
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MySQL 覆盖数据是指在数据库中的同一行记录的不同字段被多次写入同一数据,这种情况可能导致数据的不一致性以及其他潜在问题。在本文中,我们将深入探讨这种情况的解决方案,包括技术细节和实施步骤。
### 环境准备
在开始之前,确保您的环境配置正确。以下为前置依赖安装的步骤。
```bash
# 安装 MySQL
apt-get install mysql-server
# 安装 Python
# 使用stringRedisTemplate覆盖数据的步骤
## 概述
在使用Redis作为缓存数据库时,我们经常需要对已有的数据进行更新。而stringRedisTemplate是Spring Data Redis库中提供的用于操作Redis数据库的模板类。使用stringRedisTemplate覆盖数据的过程可以分为以下几个步骤:连接Redis数据库、设置数据、覆盖数据。下面将详细介绍每
原创
2024-02-12 05:21:41
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24-01-23.15:50:18.635 [I/O dispatcher 1] WARN org.elasticsearch.client.RestClient - request [HEAD http://localhost:9200/alarm_msg?ignore_throttled=false&include_type_name=true&ignore_unavail
hive 版本 1.2.2 向表中装载数据 1、LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/tmp/data.csv’ OVERWRITE INTO TABLE test PARTITION(year=’2017’,month=’1’); LOCAL 关键字,加载本地的数据,如果不加这个关键字,就是加载hdfs上的文件 如果test 表没有分区表,需要去掉partition()。
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2023-07-12 21:28:02
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正式讲 ICP 之前了,我们先将相关的概念捋一捋,知道的就当回顾,不知道的就当了解了,这有助于对 ICP 的理解建个示例表 tbl_indexCREATE TABLE tbl_index (
c1 INT,
c2 INT,
c3 CHAR(1),
PRIMARY KEY(c1),
KEY idx_c2 (c2)
);覆盖索引如果 where 条件的列和 select 的列都在一个索引中,
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2023-10-16 16:56:26
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话说有这么一个表: CREATE TABLE `user_group` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`uid` int(11) NOT NULL,
`group_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `uid` (`uid`),
KEY `group_
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2024-06-29 21:09:54
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