部署准备: 1.本次部署ET和在linux部署ET类似，读者请先行了解ET在linux部署 2.本次部署win7环境,安装Docker Toolbox 18.03.0(高版本可能会有问题),附docker链接 https://github.com/docker/toolbox/releases/downloa
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2023-12-14 14:07:30
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注意这个和前面的《Python与C语言混合编程：通过distutils或setuptools实现的一个简单的C扩展》不同，这个是pytorch的扩展，不是python的扩展。在pytorch的utils中，集成了setuptools模块。官方文档在这里：https://pytorch.org/docs/master/cpp_extension.html中文说明在这里：https://ptorch.
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2024-01-16 22:12:03
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# PyTorch安装utils库指南
PyTorch是一个强大的深度学习框架，它为用户提供了灵活且高效的工具来构建和训练神经网络。为了简化训练过程中常用的操作，PyTorch还提供了一些实用的工具库（utils），这些工具能够帮助用户更加高效地处理数据、监控训练过程及进行模型评估。这篇文章将介绍如何安装PyTorch的utils库，并给出相应的代码示例。
## 一、环境准备
在安装PyTo
原创
2024-09-18 06:13:25
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# PyTorch Utils：提升深度学习的效率
在深度学习的世界中，PyTorch是一个备受欢迎的框架，它通过灵活性和简洁性吸引了大量的研究者和工程师。然而，框架内的一些工具和功能（即“utils”）可以帮助用户更高效地实现复杂的任务。本文将介绍一些常用的PyTorch utils，并通过代码示例来展示它们的使用。
## PyTorch Utils 介绍
PyTorch utils包括许
原创
2024-10-29 06:12:53
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Visdom 是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具，可以对实时数据进行丰富的可视化，帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验。 Visdom 的可视化可以在浏览器中查看，并且很容易地与其他人进行共享可视化结果。Visdom 的可视化类型种类非常多，大家可以参考下图： 安装并启动 visdom安装：pip install visdom开启 visdom 服
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2024-07-30 11:24:47
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# PyTorch Utils：提升深度学习模型开发效率的工具
在深度学习的研究和应用中，PyTorch是一款被广泛使用的深度学习框架。为了提升开发效率，很多开发者和研究者们创建了一些实用的工具库，这就是“PyTorch Utils”。在这篇文章中，我们将探讨PyTorch Utils的作用、结构以及一些基本用法，帮助您在深度学习项目中更有效率地工作。
## PyTorch Utils简介
# PyTorch中的下载工具（_utils_）概述
在深度学习框架中，PyTorch以其灵活性和易用性而闻名。在实践中，您可能需要下载数据集、模型或资源等，这时 `_utils` 模块就显得尤为重要。本文将为您详细介绍 PyTorch 的下载工具，并通过代码示例来帮助您更好地理解其用法。
## 什么是PyTorch的下载工具？
PyTorch的下载工具通常包括数据加载、数据预处理和数据增强
pytorch技巧 五： 自定义数据集 torch.utils.data.DataLoader 及Dataset的使用本博客中有可直接运行的例子，便于直观的理解，在torch环境中运行即可。1. 数据传递机制在 pytorch 中数据传递按一下顺序：创建 datasets ，也就是所需要读取的数据集。把 datasets 传入DataLoader。DataLoader迭代产生训练数据提供给模型。2
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2023-10-01 22:51:14
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Utils从torch.nn.utils模块clip_grad_norm_裁剪参数迭代的梯度范数。clip_grad_value_在指定值处剪辑可迭代参数的梯度。parameters_to_vector将参数转换为一个向量vector_to_parameters将一个向量转换为参数prune.BasePruningMethod用于
原创
2022-03-29 17:32:59
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# PyTorch DataUtils包的安装及使用
在深度学习和机器学习的领域中，PyTorch因其灵活性和动态计算图而受到广泛欢迎。随着PyTorch的发展，各种工具库应运而生，其中`data_utils`包是一个极为重要的组成部分。它用于数据预处理、加载和增强，为模型训练提供了高效的支持。本文将介绍如何安装PyTorch `data_utils`包，并展示一些基本的使用示例。
## 安装
多目录结构，多数据文件依赖的 python 工程文件，pyinstaller 该如何打包呢？一、没有外部数据依赖情况下的打包正确的姿势应该是怎么样的：1. 首先需要生成spec文件，pyi-makespec -F ×××.py (如果要添加Icon等可以在这里就使用pyi-makespec --icon ×××.jpg -F ×××.py语句生成spec文件)2. pyinstall
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2024-01-20 01:04:09
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PyTorch基础知识1. 快速开始本节介绍机器学习中常见任务的API。请参阅每一节中的链接以深入了解。1.1 使用数据PyTorch有两个基元来处理数据：torch.utils.data.DataLoader和torch.uutils.data.data集。Dataset存储样本及其相应的标签，DataLoader在Dataset周围包装一个可迭代的。import torch
from torc
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2023-09-22 15:00:19
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# 用于了解 Windows Event Tracing for Windows (ETW) 内核架构的指南
## 1. 引言
Windows ETW（事件追踪）是 Windows 操作系统中一种强大的跟踪机制，可用于记录和分析系统和应用程序的运行情况。它利用事件跟踪和数据记录功能，能够提供详细的运行时信息，这对于开发者在调试和性能分析中非常有用。本文将指导你实现 ETW 内核架构的基本流程。
原创
2024-10-07 03:23:15
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# Java Utils 安装
Java Utils 是一个常用的 Java 工具库，它提供了各种实用的工具类和方法，可以帮助开发者简化开发过程，提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍如何安装和使用 Java Utils。
## 安装 Java Utils
安装 Java Utils 非常简单，你可以通过 Maven 或 Gradle 将它添加到你的项目中。
### Maven 安装
在
原创
2023-12-15 08:12:16
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# 如何安装和使用 Python 的工具库（Utilities）
在软件开发过程中，Python 作为一门流行的编程语言，广泛应用于各种项目。对于初学者来说，理解如何安装并使用 Python 包是提升开发技能的关键一步。在这篇文章中，我将为你详细介绍如何安装一个名为 "utils" 的 Python 包，步骤十分简单。接下来，我将提供一个指南，帮助你一步一步地完成这一过程。
## 安装步骤流程
原创
2024-10-20 06:39:09
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1. python历史。2008 年出现 python 2.7 与 python 3.0 两个版本，后来 吉多·范罗苏姆 大叔决定停用 python 2.7，但因用户反对，于是决定于 2020 年停止 python 2.7 的更新 宏观上：python2 与 python3 区别：python2 源码不标准，混乱，重复代码太多，python3 统一 标准，去除重复代码2. python的
使用pytor
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2023-11-08 23:25:18
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Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析 本文实例讲述了Python系统监控模块psutil功能与经典用法。分享给大家供大家参考，具体如下：1. psutil模块概述psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/)，能够轻松实现获
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2023-11-21 21:56:01
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PyTorch ConvTranspose2d 的定义与计算过程
1. ConvTranspose2dhttps://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.htmltorch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stri
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2024-05-10 22:33:41
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etw系统监控
原创
2021-12-07 17:21:22
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