ElasticsearchElastic Stack 的核心 Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 &n
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2024-07-19 14:13:11
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目录全文检索match query匹配查询multi_match query 多字段查询match_phrase query短语查询query_string querysimple_query_stringbool query布尔查询highlight高亮自定义高亮html标签多字段高亮全文检索 全文检索查询（Full Text Queries）
文章目录前言文档类API集群管理API_cat系列allocationshardsmasternodeshealthshardsindices_cluster系列healthstatsstatepending_taskssettingreroutenodes_nodes系列 前言Elasticsearch作为非关系型数据库，在某种程度上和关系型数据库相似，作为数据库，我们的主要作用就是存储数据、
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2024-03-22 16:20:18
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文章目录1、查询分配未分配的原因1.1 问题场景描述1.2 诊断方式1.3 解决方案1.4 所有 12 种分片未分配原因汇总2、查询集群的健康状况2.1 健康状态2.2 查看状态信息3、查看集群中所有节点的节点属性3.1 常见使用场景4、查看集群中所有节点的分配信息4.1 常见使用场景5、查询集群/索引的文档总计数5.1 常见使用场景6、查询集群的分片分配信息6.1 常见使用场景6.2 使用案例7
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2024-05-21 15:47:44
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_search含义_search查询返回结果数据含义分析GET _search{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 16,
"successful": 16,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 19,
"max_score": 1,
给ElasticSearch引擎配置慢查询日志，可以实时监控搜索过慢的日志。虽然ElasticSearch以快速搜索而出名，但随着数据量的进一步增大或是服务器的一些性能问题，会有可能出现慢查询的情况。慢查询日志可以帮助你快速定位到是什么 Index 和 语句 过慢。甚至还可以用Opster Search Log Analyzer分析你的慢查询日志，Opster Search Log An
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2024-03-20 07:04:44
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# 使用Elasticsearch的Java API查询Alias对应的Index
在Elasticsearch中，Alias是一个非常有用的功能，可以为一个或多个Index提供一个逻辑的视图。当你需要查询一个Alias对应的Index时，可以通过Elasticsearch的Java API轻松实现。本文将帮助你从基础开始，逐步掌握这个过程。
## 整体流程
在实现查询Alias对应的Ind
原创
2024-09-11 07:17:46
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1. 查询 term查询term 查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，直接拿 关键字 去文档分词库中匹配内容查询语句：POST /sms-logs-index/sms-logs-type/_search
{
"from": 0, # 类似limit，指定查询第一页
"size": 5, # 指定一页查询几条
"que
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2024-02-17 12:29:27
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一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。 本节继续介绍es的基本概念。因为pdf没有下载，所以就是对着码字，或者视频截个图。二 分布式 elasticsearch其实就是一个分布式系统，需要满足分布式系统具备的高可用性和可扩展性2.1分布式系统的可用性与扩展性高可用性
服务可用性-允许有节点停止
Elasticsearch Java API操作总结创建Maven项目索引操作创建索引查询和删除索引文档操作新增文档修改文档查询文档删除文档批量增加 和 删除高级查询查询所有索引数据条件查询分页查询数据排序过滤字段组合查询范围查询模糊查询高亮查询聚合查询 创建Maven项目修改pom文件，增加Maven依赖关系<dependencies>
<dependency>
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2024-06-24 13:33:15
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在ElasticSearch中，集群(Cluster),节点(Node),分片(Shard),Indices(索引),replicas(备份)之间的关系Cluster包含多个node，Indices不应该理解成动词索引，Indices可理解成关系数据库中的databases，Indices可包含多个Index，Index对应关系数据库中的database，它是用来存储相关文档的。Elasticse
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2024-03-18 21:33:42
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今天我的CSDN警句：程序员之所以犯错误，不是因为他们不懂，而是因为他们自以为什么都懂。永远保持无知。最近接触了ElasticSearch，挺好用的一个搜索引擎，昨天刚开始写，结合ElasticSearch JAVA API写了一个简单的工具类，如果有用了请拿走。首先需要把%ESHOME%/lib中的包全部导入到项目中。工具类就两个。EsFinder ，用来封装查询所需要的条件，保存查询属性的/*
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2024-04-23 08:36:00
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文章目录初步检索一、_cat二、put&post新增数据三、get查询文档四、put/post修改数据六、删除文档&索引七、样本测试数据 初步检索一、_cat#为jmeter返回的结果#127.0.0.1 70 73 1 0.09 0.09 0.06 dilm * f5d627bec026
GET /_cat/nodes 查看es节点信息
#1677563347 05:49:
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2024-03-05 10:47:36
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## MySQL中的IN查询对应ES中的什么
在MySQL中，IN查询是一种常见的查询方式，它用于在一个字段的值与给定的值列表中匹配。那么在Elasticsearch（ES）中，相应的查询方式是什么呢？本文将会为您详细介绍MySQL中的IN查询在ES中的对应方式，并提供相应的代码示例。
### IN查询概述
首先，我们来了解一下MySQL中的IN查询。IN查询用于在一个字段中匹配多个值，它的
原创
2023-09-12 08:35:04
273阅读
ES中的api调用测试。
原创
2023-02-26 13:21:41
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文档操作语法： {GET|POST|DELETE|PUT} {索引名称|索引名称表达式} {_doc|_create|_search} {文档ID} {?param=value} {body参数}索引建立索引put /mall_order_test
{
"mappings":{
"properties":{
"orderId":{
"type":"long"
},
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2024-02-28 11:21:26
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1. Elasticsearch 常用API1.1.数据输入与输出1.1.1.Elasticsearch 文档 #
在
Elasticsearch
中，术语
文档
有着特定的含义。它是指最顶层或者根对象
,
这个根对象被序列化成
JSON
并存储到
Elasticsearch
中，指定了唯一
ID
。 1.1.2.文档元数据 #
一
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2024-05-13 16:21:51
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# 使用 ES High Level Java API 查看别名对应的索引
在现代的分布式数据存储中，Elasticsearch（ES）提供了一种强大的搜索和分析能力。我们可以通过别名来管理多个索引，而查看别名对应的索引是我们进行数据管理和操作时的重要步骤。本文将带你了解如何使用 ES High Level Java API 来查看别名对应的索引。接下来，我们将详细介绍整个过程和所需的代码。
原创
2024-09-12 04:55:03
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ElasticSearch java 使用指南一、ES 支持数据类型 与 DB的对比Elasticsearch支持以下数据类型：
文本: text keyword
数字: byte, short, integer, long
浮点数: float, double
布尔值: boolean
Date: date
ES与 关 系型数据库对比：
Database
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2024-03-28 10:11:31
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Projects 和 tasksprojects 和 tasks是 Gradle 中最重要的两个概念。任何一个 Gradle 构建都是由一个或多个 projects 组成。每个 project 包括许多可构建组成部分。 这完全取决于你要构建些什么。举个例子，每个 project 或许是一个 jar 包或者一个 web 应用，它也可以是一个由许多其他项目中产生的 jar 构成的 zip 压缩包。一个
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2024-07-14 15:38:39
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