本节内容： 1. etcd介绍与使用 2. ElastcSearch介绍与使用1. etcd介绍与使用 概念：高可用的分布式key-value存储，可以使用配置共享和服务发现 类似项目：zookeeper和consul 开发语言：Go 接口：提
本文主要参考极客时间-etcd 实战课GitChat-分布式锁的最佳实践之：基于 Etcd 的分布式锁 谈到分布式协调组件，我们第一个想到的应该是大名鼎鼎的Zookeeper，像我们常用的Kafka（最新版本的Kafka已经抛弃了Zookeeper），Hadoop都用到了Zookeeper，而另外一个分布式协调组件etcd随着k8s的出现，也映入了我们的眼帘。谈到etcd，不得不说说etcd的基石
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2024-10-08 12:46:13
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Bboss is a good elasticsearch Java rest client. It operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis.BBoss Environmental requirementsJDK requirement: JDK 1.7+Elasticsearch version requir
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2024-07-18 13:33:14
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基本配置基本配置，5台配置为 24C 125G 17T 的主机，每台主机上搭建了一个elasticsearch节点。 采用的elasticsearch集群版本为7.1.1。管理工具包括kibana和cerebro。应用案例数据来源为kafka的三个topic，主要用于实时日志数据的存储和检索，由于实时性要求，所以需要将数据快速的写入到es中。 这里就分别称它们为TopicA、TopicB、Topi
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2024-03-29 22:57:29
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自带Jetty服务器，也可以在tomcat发布solr，默认端口8983； 利用SolrJ操作solr API； Document文档和JavaBean相互转换，用到@Field("likes")注解；对比solr和Elasticsearch的区别：
Solr建立索引时候，搜索效率下降，实时搜索效率不高，es实时搜索效率高Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsea
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2024-03-12 13:17:08
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kafka优势kafka相比于其他消息系统能够实现有序的并行化的读取，其他的消息系统如果需要实现有序，是通过独占的形式，那样就不能并行化，每次只能有一个消费者读取数据。kafka通过topic和partition的方式实现有序的并行化，每个消费者可以独占一个partition，同时多个消费者读取同一个topic的数据，这样就实现了并行化，但是一个消费群组的消费者不能比一个topic的分区数多，这样
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2024-01-28 14:17:09
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Kafka基本概念 Message 消息，就是要发送的内容，一般包装成一个消息对象。Topic 通俗来讲的话，就是放置“消息”的地方，也就是说消息投递的一个容器。假如把消息看作是信封的话，那么 Topic 就是一个邮箱 。Partition && Log Partition 分区，可以理解为一个逻辑上的分区，像是我们电脑的磁盘 C:, D:, E: 盘一样,Kafka 为每个分区维
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2024-04-09 11:39:20
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基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择 RabbitMQ 还是 Kafka 没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。第一篇文章介绍了 RabbitMQ 和 Apache Kafka内部实现的相关概念。本篇文章会从两个方面探讨这两种技术之间的差异，一个是这两种技术之间的显著差异，另一个是对于软件架构师和开发者需要注意的差异。我们先来说说架构模式，也
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2021-08-09 17:31:15
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Kafka与RocketMQ是两种流行的消息队列系统，用于实现消息的生产者和消费者之间的异步通信。它们在设计和特性上有一些区别，本文将详细介绍它们的区别，并提供代码示例帮助你更好地理解。
首先，我们来看一下Kafka与RocketMQ的区别：
| 特性 | Kafka | RocketMQ
原创
2024-05-06 11:52:41
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项目需要将日志收集起来做存储分析，数据的流向为rsyslog（收集） -> kafka（消息队列） -> logstash(清理) -> es、hdfs； 今天我们先将如何利用rsyslog进行日志收集到kafka。 一、环境准备 通过对 rsyslog官方文档 查看,得知 rsyslog对 kafka的支持是 v8.7.0版本后才提供的支持.通过&nbs
基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择 RabbitMQ 还是 Kafka 没什么差别，但是这两种技术在底层实现
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2022-02-13 14:13:52
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消息队列为什么写这篇文章?博主有两位朋友分别是小A和小B:小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是这种生活，技术零成长。小B，工作于某国企，虽然能接触到一些中间件技术。然而，他只会订阅/发布消息。通俗点说，就是调调
一、作用1、首先我们先了解一下MQ在我们实际开发中的作用 解耦 异步 削峰首先我们了解一下解耦：当我们有A、B、C、D四个系统，看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃.. 在这个场景中，A 系统跟其它各
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2024-10-16 14:17:19
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淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单
一、kafka基本概念缓存系统 2、kafka集群中的服务器都叫做broker 3、kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4、kafka中不同业务系统的消息可以
背景spark streaming + kafka 有两种方案接收kafka数据-基于receiver的方案和direct方案(no receiver方案)。基于receiver的方案，属于比较老的方案，其采用Kafka’s high-level API通过专门的Rceiver去接收kafka数据。 采用 KafkaUtils.createStreamdirect方案，是当前的主流用法，其采用Ka
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2024-01-14 20:22:52
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《消息中间件-Kafka》一、. Kafka概述消息中间件对比特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka开发语言javaerlangjavascala单机吞吐量万级万级10万级100万级时效性msusmsms级以内可用性高(主从)高(主从)非常高(分布式)非常高(分布式)功能特性成熟的产品、较全的文档、各种协议支持好并发能力强、性能好、延迟低MQ功能比较完善，扩展性佳只支持主要
RabbitMQ和Kafka都是流行的消息队列系统，它们都可以用于构建分布式系统中的消息传递机制。 虽然它们都可以用于相似的场景，但它们之间仍然存在一些重要的区别。一、数据处理方式不同RabbitMQ是一个传统的AMQP消息队列，它使用队列来存储和传递消息，并通过消息持久化和队列持久化机制，将消息和队列持久化到磁盘中。RabbitMQ在消息传递方面的优点是它可以提供高可靠性和持久性，可以确保消息不
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2024-02-27 07:22:14
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一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker
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2024-03-22 09:50:05
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工作中被安排负责MQ相关的模块，所以了解一下做一个选择。我的要求：1.持久化2.高并发kafka和rabbitMQ的区别 kafka提交者的一个回答，翻译 kafka是一个通用的message broker，就像RabbItMQ一样，具有类似的分布式部署目标，但对消息模型语义的假设却非常不同。我会对“AMQP更成熟”的论点表示怀疑，并看看两种解决方案是如何解决你的问题的。 TL,博士,
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2023-08-27 22:19:08
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