一、Elasticsearch写入请求流程 假设一个写入请求发到node1node1接收到请求，根据_routing或_id来计算数据该写到哪个分片上，并且根据集群状态中的信息找到该分片的主分片在哪个节点上。这里发送到node3node3接收到请求的时候，开始往主分片里写数据主分片写入完成后，转发请求到该分片的副本分片所在节点（node1、node2），并等待返回结果副本分片接收到请求后，开
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2024-03-22 19:27:29
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一，es原理 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是......对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了。要是出点什么问题，你啥都不知道，那还能指望你什么呢？二，es 写数据过程- 客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 `coordinating node`（协
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2023-09-28 11:24:34
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文章目录写入过程写操作写流程写一致性策略写入原理RefreshMergeFlushTranslog图解写入流程 ES作为一款开源的分布式搜索和分析引擎，以其卓越的性能和灵活的扩展性而备受青睐。 在实际应用中，如何最大限度地发挥ES的写入能力并保证数据的一致性和可靠性仍然是一个值得关注的话题。接下来，我们将深入了解ES的写入过程和原理。写入过程写操作ES支持四种对文档的数据写操作：create：
第一步：ES写入数据，本质是往shard写入数据，过程如下图：
原创
2023-09-19 11:26:01
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接着上文源码分析（一），判断完pipeline以后就会进行pipeline处理：//上面判断完是否有pipeline，然后在这里进行执行
//只要bulk请求中有一个请求有pipeline，就会走下面
if (hasIndexRequestsWithPipelines) {
// this method (doExecute) will be
临渊羡鱼 不如退而结网，博客目的旨在记录与分享，如有错误，欢迎指出 Elasticsearch写入流程 写入内存缓冲区写入文件缓存区写入磁盘 以上三步涉及两个操作：refresh和flush 如图所示： 如上图所示，当客户端向es发起写入请求时，请求到达Coordinate nodes(协调节点),由协调节点确定将写入请求分发到索引的那个分片之中,到达指定分片之后开始写入，es会将数据先写入内存缓
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2023-11-14 22:24:36
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1. lucene的写操作及其问题Elasticsearch底层使用Lucene来实现doc的读写操作，Lucene通过public long addDocument(...);
public long deleteDocuments(...);
public long updateDocument(...);三个方法来实现文档的写入，更新和删除操作。但是存在如下问题没有并发设计 lucene只是
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2024-03-19 10:46:08
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实时性Elasticsearch的主要应用场景就是实时，但Elasticsearch本身并非实时而是near-real-time（近实时）。Index的实时性是由refresh控制的，默认是1s，最快可到100ms，那么也就意味着Index doc成功后，需要等待一秒钟后才可以被搜索到。Elasticsearch中的Get请求也能保证是实时的，因为Get请求会直接读内存中尚未Flush到磁盘的Tr
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2024-07-17 16:21:06
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目录Elasticsearch逻辑设计和物理设计逻辑设计物理设计Elasticsearch原理倒排索引文档的分析过程保存文档搜索文档写数据的底层原理数据刷新（fresh）事务日志的写入ES在大数据量下的性能优化文件系统缓存优化数据预热文档（Document）模型设计分页性能优化Elasticsearch和DB的差异参考Elasticsearch逻辑设计和物理设计逻辑设计索引（Index）：类似于E
Elasticsearch的写Elasticsearch采用多Shard方式，通过配置routing规则将数据分成多个数据子集，每个数据子集提供独立的索引和搜索功能。当写入文档的时候，根据routing规则，将文档发送给特定Shard中建立索引。这样就能实现分布式了。此外，Elasticsearch整体架构上采用了一主多副的方式：每个Index由多个Shard组成，每个Shard有一个主节点和多个
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2024-04-22 11:43:18
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1、写原理 红色：Client Node。绿色：Primary Node。蓝色：Replica Node。 先写入内存 buffer，在 buffer 里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入 translog 日志文件。如果 buffer 快满了，或者到一定时间，就会将内存 buffer 数据 refresh 到一个新的
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2023-10-10 18:46:27
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es写数据过程 1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对document进行路由（document会自动给你分配一个全局唯一的doc id，根据doc id进行hash路由到对应的primary shard上面去。也可以手动指定doc id，比如用订单id，用户
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2024-04-25 15:12:53
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Elasticsearch 作为主流的分布式搜索引擎，查询速度快，扩张性强，查询结果近实时。也许有些小伙伴跟肥壕有同样的好奇，为什么查询结果是近实时的呢？带着好奇心，让我们深入了解 Elasticsearch 的写入过程。整体流程我们知道每个索引 会被分成多个分片， 分片 又被分为主分片（primary shard）、副分片（replica shard）。增删改的操作都必先经过经过主分片，再同步到
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2024-03-19 10:13:28
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ES数据写入过程ES索引由多个分片组成，分片有主分片和副本分片，且主分片和副本不能同时在同一节点上。可以看到，ES数据写入是一个分布式的过程。假设客户端发送批量写请求，ES写入过程如下：1）协调节点接收到写请求，并做参数校验处理、生成id等；2）计算每条数据归属的主分片，形成Map<ShardId, List<RequestBulkItem>>列表；3）根据上面的列表，协调
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2024-02-22 22:34:48
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文章目录1、ES 的写入过程1.1 ES支持四种对文档的数据写操作1.2 写流程1.3 写一致性策略2、ES 的写入原理2.1 图解文档的写入原理2.2 Translog2.3 Refresh2.3.1 概念和原理2.3.2 设置刷新间隔2.3.3 强制对索引刷新2.4 Flush2.5 Merge3、写入性能调优3.1 基本原则3.2 优化手段3.2.1 增加 flush 时间间隔3.2.2
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2024-03-29 14:54:37
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1. Lucene写操作存在的问题Lucene提供了：增加，更新和删除操作。但是存在如下问题没有并发设计lucene只是一个搜索引擎库，并没有涉及到分布式相关的设计，因此要想使用Lucene来处理海量数据，并利用分布式的能力，就必须在其之上进行分布式的相关设计。非实时将文件写入lucence后并不能立即被检索，需要等待lucene生成一个完整的segment才能被检索数据存储不可靠写入lucene
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2024-07-22 17:24:33
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ES在建立索引的时候和Lucene是有一定区别的,因为它对Lucene进行了一定的优化,内部还牵涉到分布式索引的分发,下面就详细的分析一下写入原理思想以及流程和对应节点的处理一:写入原理以及特性1 写入索引的时候,首先先写入到lucene,然后再写入到translog,主要原因如下.Lucene的内存写入会有很复杂的逻辑，很容易失败
.避免TransLog中有大量无效记录，减少recover的复杂
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2024-01-29 03:39:33
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写操作一、写数据底层原理二、Translog三、段合并段合并性能问题其他性能四、删除和更新总结 一、写数据底层原理当用户向一个节点提交了一个索引新文档的请求，节点会计算新文档应该加入到哪个分片（shard）中。每个节点都存储有每个分片存储在哪个节点的信息，因此协调节点会将请求发送给对应的节点。注意这个请求会发送给主分片，等主分片完成索引，会并行将请求发送到其所有副本分片，保证每个分片都持有最新数
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2024-03-03 10:21:42
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一、ES写数据的大致步骤： 1、客户端发送请求过来一条数据（document） 随机选择集群中的一个节点Node2（此时Node2就是协调节点），对数据hash一下，来决定数据要写到哪个shard上去 2、协调节点将数据路由到对应的primary shard上去 3、primary shard写完数据，并将数据同步到其他replica shard上去 4、当协
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2023-07-11 22:09:04
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Elasticsearch是如何通过Lucene把索引数据写入磁盘的? 为了实现更快的实时性、更可靠的数据持久化, 以及更高效的大量segment文件的归并, 还能不能优化这个过程? 本片文章介绍一些优化实践, 欢迎交流呀( ⊙ o ⊙ )
原创
2021-05-20 09:11:34
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