Windows Embedded Compact 7已经出来半年多了，一直没时间搞。最近它又出了Refresh的版本，电脑也换了个1T的硬盘，所以就下载下来体验一把。 先说说开发环境的搭建。Platform Builder 7.0作为VS2008的一个插件使用，且与之
问题描述为了提高保存数据到es消耗的时间，采取积攒到3000条文档的时候才保存到ES中，之前一直没有问题，昨天新上了几个log服务器后，经常会发现保存失败报如下错误： No alive nodes found in your cluster 首先我要说这个错误真坑啊，以这个关键字搜索问题，花了两天也没解决，后来无意中FQ搜google，网后翻了好几页看到上面的参考文章，才知
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2024-07-25 14:54:31
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SD是早先的版本的，据说是由MMC演变而来的。最大支持2GB大小容量SDHC是大容量SD卡，也就是SD High Capacity，支持最大32GB大小容量SDXC（SD eXtended Capacity）是去年09年才发布的新标准，支持最大2TB的大小容量SDIO看了一段网上的英文原文是这样说的：An SDIO card is a combination of an SD card and a
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2024-03-20 20:33:07
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In-memory模式中，fielddata受到heap内存大小限制，虽然这个问题可以通过集群的横向扩容解决——可需要经常增加节点——而且即使加了，你还是会发现在其他一些资源利用不充分的节点上，在排序和聚合查询的时候仍然会消耗你大量的heap空间。fielddata字段数据默认下，会频繁的在内存当中加载。但这不是唯一的方法，在索引数据时，fielddata字段数据还可以被写在磁盘中，这种方式可以提
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2024-07-06 19:20:15
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Oracle中的rowid ROWID是ORACLE中的一个重要的概念。用于定位数据库中一条记录的一个相对唯一地址值。通常情况下，该值在该行数据插入到数据库表时即被确定且唯一。ROWID它是一个伪列，它并不实际存在于表中。它是ORACLE在读取表中数据行时，根据每一行数据的物理地址信息编码而成的一个伪列。所以根据一行数据的ROWID能找到一行数据的物理地址信息。从而快速地定位到数据行。数
# 如何在Java中设置Elasticsearch文档ID
在现代应用程序开发中，Elasticsearch（一般简称ES）是一种广泛使用的搜索引擎。为了实现高效的数据检索，我们通常需要给每个文档指定一个唯一的ID。本文中，我们将逐步介绍如何在Java中设置ES文档的ID。这是一篇面向初学者的指南，将详细解释每一步的操作。
## 整体流程
下面我们将展示实现“Java设置ES文档ID”的基本
DSL查询分类简单查询es官网文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl.html1.查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_allGET /hotel/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}2.全文检索查询：利用分
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2024-02-23 09:38:51
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首先先来普及什么是EDID ？EDID: Extended Display Identification Data(扩展显示标识数据)是一种VESA 标准数据格式，其中包含有关监视器及其性能的参数，包括供应商信息、最大图像大小、颜色设置、厂商预设置、频率范围的限制以及显示器名和序列号的字符串。 这些信息保存在 display 节中，用来通过一个 DDC(Display Data Channel)与
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2024-08-09 10:18:50
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在实际的搜索中，我们有时候会打错字，从而导致搜索不到。在 Elasticsearch 中，我们可以使用 fuzziness 属性来进行模糊查询，从而达到搜索有错别字的情形。match 查询具有 “fuziness” 属性。它可以被设置为 “0”， “1”， “2”或 “auto”。“auto” 是推荐的选项，它会根据查询词的长度定义距离。在实际的使用中，当我们使用 auto 时，如果字符串的长度大
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2024-03-03 09:19:45
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在公司的日常操作中，仅限于用bool去拼一个filter，其它的东西一无所知，之前的学习也仅仅是了解了三种查询方式【通过id查询、通过term分词查询、通过queryString查询】【ElasticSearch从入门到放弃系列 四】ElasticSearch的基本概念和使用，其实对于ES的查询的理解还停留在了Lucene阶段，对于高级的查询方式并不熟悉，包括在后续的Java API，甚至Spri
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2024-05-01 22:12:16
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# 如何实现mysql docid
## 1. 整个流程
在实现mysql docid的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数据库表格 |
| 2 | 在表格中添加一个自增的id列作为docid |
| 3 | 插入数据到表格中 |
| 4 | 通过查询语句获取docid |
## 2. 具体步骤和代码示例
### 步骤
原创
2024-03-29 06:17:20
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一、文档1、Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位日志文件中的日志项电影的具体信息/ 唱片的详细信息播放器里的一首歌 / PDF 文档中的具体内容2、文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中Json 对象字段组成每个字段都有对应的字段类型（字符串/ 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型）3、每个文档都有一个Unique ID可以用户指定ID通过ES
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2024-05-13 15:48:23
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使用ES，通常会遇到这个概念， 索引，文档，节点，分片，副本。索引和文档，是偏向开发人员视角，逻辑概念节点，分片，副本等，运维人员可能会偏重点，偏向物理概念。1- 文档(document)：是ES 所有可搜索数据的最小单位，它会被序列化成JSON格式(可以包含 不同的类型的字段)，保存到ES中。每个文档都有一个UID，可以自己定义，也可以交给系统生成。 1.1- 文档的组成
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2024-03-26 04:52:01
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目录1、es - 概述、功能、场景2、es-核心概念：索引、类型、文档、映射3、 es - 详解倒排索引4、索引操作 - 创建、查看、删除5、检索es基本信息6、document - 增删改查文档1）新增保存2）查看3）更新文档4）删除文档或索引5）ES的批量操作-bulk1、es - 概述、功能、场景 &
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2024-03-20 17:04:07
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本节介绍 ES 文档，索引及其基本操作。1，ES 中的文档在 ES 中，文档（Document）是可搜索数据的最小存储单位，相当于关系数据库中的一条记录。文档以 Json 数据格式保存在 ES 中，Json 中保存着多个键值对，它可以保存不同类型的数据，比如：字符串类型数字类型布尔类型数组类型日期类型二进制类型范围类型Python 语言中的字典类型，就
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2023-12-06 18:49:30
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索引文档 索引 使用自定义的 ID
如果你的文档有一个自然的
标识符 （例如，一个
user_account
字段或其他标识文档的值），你应该使用如下方式的
index
API 并提供你自己
_id
：
PUT /{index}/
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2024-05-04 10:57:10
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Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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JDBC基础本章目的和提示使用PreparedStatement实现占位符查询本文基于第五章的代码基础上结合第六章进行更新本章以下内容保持和第五章相同：数据库结构和数据项目结构User类pom.xmldatabase.propertiesPropertiesUtils类本章更新的内容：
JDBCUtils类
JdbcObjectService接口
JdbcObjectServiceImpl接口实现
1 索引一个文档将数据存储至es。关于文档ID文档通过index API被索引——使数据可以被存储和搜索。但是首先我们需要决定文档所在。正如我们讨论的，文档通过其_index、_type、_id唯一确定。们可以自己提供一个_id，或者也使用index API 为我们生成一个。使用自己的ID如果你的文档有自然的标识符（例如user_account字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的_id，使
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2024-06-05 12:58:27
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