一、IBM dominio数据库简介 IBM Lotus Domino产品系列使用被称为NSF（Notes Storage Facility）的面向文档的数据库来管理半结构化数据，如富文本（Rich Text）及文件。数据以文档的形式被储存，并且视图可以使查找特定文档十分高效。面向文档的数据库是Domino架构的核心部分。 在Domino的数据库中有数据文档和设计文档两种文档。设计文档包括单，
net/kri
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2020-03-16 10:11:00
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SyncNavigator v8.6.2SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chm.
原创
2021-06-07 14:10:22
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SyncNavigator v8.6.2SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chm.
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2021-06-07 14:10:46
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启动进入logstashbin目录文件cmd命令执行logstash-f“mysql.conf”
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2024-04-02 14:35:09
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1、前置准备 创建mysql.conf input { stdin{ } jdbc { # mysql 数据库连接 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/es?useUnicode=true&characterEncoding= ...
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2021-09-09 14:19:00
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SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chmWeb文档地址：https://www...
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2021-06-07 14:04:07
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SyncNavigator v8.6.2SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chm.
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2021-06-07 14:10:41
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www.syncnavigator.cnSyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型：支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x版本。来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， Sync...
原创
2021-06-04 16:34:25
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刚开始学习ES，就脚踏实地从基础概念入手学习，以下是ES中常见概念及解释：1.概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。ES比传统关系型数据库，就像如下：Rela
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2024-02-22 22:56:53
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文章目录架构安装docker安装单节点软件包安装 官网 架构在一个分布式系统里，多个Elasticsearch运行实例可以组成一个集群（cluster），该集群里有一个动态选举出来的主节点（master）。如果主节点失败，会自动选出新的节点作为主节点，所以不存在单点故障。在同一个子网内，只需要在每个节点上设置相同的集群名，这些集群名相同的节点会自动组成一个集群。Elasticsearch包含了节点
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2024-04-18 09:34:12
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一 数据同步方案 1 ES-JDBC 不能实现删除同步操作.MYSQL如果删除,ES不会删除 2 logstash-input-jdbc 能实现insert update,但是仍然不能实现删除操作 3 canal+Bulk API 能同步实现mysql内部的所有操作,消费binlog(推荐使用)二 注意点 1 设定
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2024-06-16 17:21:53
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##1. es是什么 ElasticSearch简称ES，是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。 它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。 业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。 可拓展：开源软件，支持很多第三方插件。 高可用：在一个集群的多个节点中进行分布式存储，索引支持shards和复制，即
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2024-02-18 08:03:24
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目录一、ElasticSearch简介1.ES与关系型数据库对比2.什么是全文检索3.分词原理（基于倒排索引）二、核心概念1.索引index2.映射mapping3.字段filed4.字段类型type5.文档document6.集群cluster7.节点node8.分片9.副本三、搭建es单机版、集群版1.搭建es2.集成kibana，安装ik分词器 一、ElasticSearch简介1.ES与
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2024-04-17 19:24:35
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一、什么是Elasticsearch？ Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful接口全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段都是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。他通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 Ela
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2024-04-23 16:41:44
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花了2小时装完了elastic search,那么得花半小时了解下简单语法了,把简单语法的操作学习了一下,然后在这边做一个记录.es支持restful风格api,操作可以用http请求实现创建一个新的索引库:#号后面的得删掉PUT /leyou #库名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, #分片数量
"number
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2024-03-18 16:19:57
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简介 ES=elaticsearch简写， Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。 本质上是一个分布式nosql数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（clu
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2024-05-09 10:39:16
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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