为了同步Elasticsearch数据，你可以使用Elasticsearch的索引别名（alias）和索引模板（template）来实现无缝更新。以下是一个简单的Python脚本，使用官方的elasticsearch客户端来同步索引。from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
# 配置Elastic
原创
2024-07-15 15:47:20
40阅读
1、数据同步问题Elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，Elasticsearch也必须跟着改变，这个就是Elasticsearch与mysql之间的数据同步。在微服务中，负责酒店管理（操作mysql ）的业务与负责酒店搜索（操作Elasticsearch ）的业务可能在两个不同的微服务上，数据同步该如何实现呢？2、数据同步方案一：同步调用3、数
原创
2024-07-05 08:40:29
47阅读
写这个文章主要是为了梳理业务，理清思路。 1.定义我们上传产品的映射这是我们对上传产品的映射信息，主要是sku表的信息和attr属性表的信息。 attrs的类型是嵌套。属性表查得信息必须是可以检索的，比如我们可以在京东的搜索页面，通过选择cpu的型号进行搜索匹配。 然后热点值hitscore以后完善。然后需要查询我们是否具有库存hasStock,通过各种数据的处理来进行封装。 2 定义映射对象@D
1.获取Logstash模板GET http://10.0.0.219:9200/_template/logstash2.在sync目录下创建logstas.
原创
2022-07-18 18:00:49
348阅读
如今，市面上的缓存解决方案已经逐步成熟了，今天我将选取其中一些代表性的方案包括Redis、Memcached和Tair进行对比，帮助大家在生产实践中更好地进行技术选型。一、常用的分布式缓存的对比常用的分布式缓存包括Redis、Memcached和阿里巴巴的Tair(见下表)，因为Redis提供的数据结构比较丰富且简单易用，所以Redis的使用广泛。 下面我们从9个大方面来对比最常用的R
一：背景 目前公司已有的IT系统中，各系统中的数据往往都各自存储，各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时，难度很大，无形中加大了跨系统数据合作的沟通成本。为解决这一问题，需要引入一个基础中间件，可以灵活提取源数据库增量信息，按业务需求灵活整合目标表信息，从而使业务系统在本地库实时、准确地访问到其需要的全面业务数据。二：简介 OTTER是阿里巴巴公司为了解决杭州/美国机房数据间同
一、作用提供“实时”的企业数据集成在建数据仓库、大数据中心（数据中台）实现数据实时处理和传递运营数据的价值时……先期必须进行数据汇总、数据抽取、数据分发、数据清洗、数据过滤、数据转换、数据共享…… 都面临从各复杂业务数据库中“实时”数据集成的首要解决方案——从更广泛的方面（而不只是数据仓库、数据中台）实现数据的实时转换和处理运营数据的功能，从而帮助企业实时运营数据与存储在企业
Java中的变量分为两类：局部变量和类变量。局部变量是指在方法内定义的变量，如在run方法中定义的变量。对于这些变量来说，并不存在线程之间共享的问题。因此，它们不需要进行数据同步。类变量是在类中定义的变量，作用域是整个类。这类变量可以被多个线程共享。因此，我们需要对这类变量进行数据同步。数据同步就是指在同一时间，只能由一个线程来访问被同步的类变量，当前线程访问完这些变量后，其他线程才能
Elasticsearch索引只读问题 背景 手上项目在线上正常运行，数据库中有数据更改后，数据未同步到es对应的索引中 原因 将elasticsearch和logstash的日志下载下来后发现es日志中有很多行提示： 2021-10-21T23:53:03.448528162Z {"type": ...
转载
2021-10-23 10:55:00
349阅读
2评论
当业务量上升后，由于mysql对全文检索或模糊查询支持的能力不强，在系统中查询的地方，往往会出现慢sql等，拖累系统其他模块，造成性能低下。
随着ES使用普及率的升高，ES是mysql的一个有效补充。我们可以将数据发送到搜索引擎（如ES）上，由搜索引擎来提供专业的服务。
接下来，就结合工作中实际用到的场景，对数据从mysql到es的同步进行一些分析。
在实践中我总结出了以下几种方式。
第1种：同
原创
2021-07-15 14:24:59
4211阅读
在Kubernetes（K8S）环境中实现Elasticsearch（ES）集群数据同步是一个很常见的场景，它可以确保不同ES集群之间的数据一致性，并提高数据的可靠性和高可用性。在接下来的教程中，我将向你展示如何在K8S环境中实现ES集群数据同步。
流程概述：
为了实现ES集群数据同步，我们将使用以下步骤来完成：
步骤1：部署Elasticsearch集群到Kubernetes中
步骤2：配置E
原创
2024-04-26 09:54:45
199阅读
一、阻塞队列1、在多线程领域，所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程，一旦条件满足，被挂起的线程又会自动被唤醒2、ArrayBlockingQueue(效率高)和LinkedBlockingQueue是两个最常用的阻塞队列，一般情况下用来处理多线程间的生产者消费者问题。二、并发队列ConcurrentLinkedQueue传统方式下用Collections工具类提供的synchronizedCollec
数据同步中间件 不足：不支持 ES6.X 以上、Mysql 8.X 以上 ime 标识最大时间 logstash全量、增量同步解决方案 https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash jar 包下载地址 https://mvnrepository.com/a
原创
2021-07-21 10:26:02
1677阅读
## 如何将 MySQL 数据同步到 ES
### 简介
在实际的应用开发中，我们经常需要将 MySQL 数据同步到 Elasticsearch（ES）中进行全文检索和数据分析。本文将详细介绍如何实现这个过程，让我们一起来学习吧！
### 流程
下面是将 MySQL 数据同步到 ES 的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个 MySQL 数据库，
原创
2024-05-29 10:32:40
87阅读
# MySQL数据同步到ES的流程
## 1. 数据同步流程
为了将MySQL中的数据同步到Elasticsearch（ES），我们需要执行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 查询MySQL中的数据 |
| 3 | 连接Elasticsearch |
| 4 | 创建索引 |
| 5 | 将数据导入Elastics
原创
2023-08-16 10:12:18
292阅读
问题JuiceFS 是一个基于对象存储的分布式文件系统，在之前跟对象存储比较的文章中已经介绍了 JuiceFS 能够保证数据的强一致性和极高的读写性能，因此完全可以用来替代 HDFS。但是数据平台整体迁移通常是一个费时费力的大工程，需要做到迁移超大规模数据的同时尽量不影响上层业务。下面将会介绍如何通过 JuiceFS 的迁移工具来实现平滑迁移 HDFS 中的海量数据到 JuiceFS。平滑迁移方案
主机、备机关闭防火墙：
systemctl stop firewalld.service
一、工作原理
1、主节点必须启用二进制日志，记录任何修改了数据库数据的事件；
2、从节点开启一个线程（I/O Thread）把自己扮演成mysql客户端，通过mysql协议，请求主节点的二进制日志文件中的事件；
3、主
# ES数据如何同步HIVE
## 问题背景
在实际的数据处理过程中，我们通常会使用Elasticsearch（ES）作为数据存储和检索的工具。而在某些场景下，我们需要将ES中的数据同步到Hive中进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何使用Spark来实现ES数据到Hive的同步。
## 解决方案
### 步骤一：创建SparkSession
首先，我们需要创建SparkSession，
原创
2023-12-20 07:57:14
172阅读
# 实现"es数据同步到mysql"的步骤
## 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何将Elasticsearch（ES）中的数据同步到MySQL数据库。ES是一个开源的全文搜索引擎，而MySQL则是一个流行的关系型数据库管理系统。通过将这两个工具结合起来，我们可以实现数据的实时同步，使得数据在两个系统之间保持一致性。
## 2. 整体流程
下面是实现"es数据同步到mysql"的整体流程：
原创
2024-01-12 12:04:17
263阅读
# ES同步数据到Hive
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于传统数据库的查询和分析功能。而Elasticsearch（简称ES）是一个开源的搜索引擎和分布式分析引擎，它可以高效地存储、搜索和分析大量的数据。
有时候我们需要将ES中的数据同步到Hive中进行更复杂的分析和查询。本文将介绍如何使用Java代码将ES中的数据同步到Hive中。
## 1. 准备工作
在
原创
2023-07-23 16:06:50
402阅读
