简介近期，笔者在github上发现了一个十分好玩的开源项目——sonic。sonic项目的介绍十分简单。? Fast, lightweight & schema-less search backend. An alternative to Elasticsearch that runs on a few MBs of RAM.在这段话中，我们可以很迅速的了解sonic的特性。首先，它很快，
随着网络技术的不断发展，全球各大通讯厂商不断推出高速率网卡，10G、40G，乃至100G网卡不断研发上市，但回归现实市场，以太网卡性能的发挥不受单一因素影响，通常与其相连的交换设备网络带宽，以及网卡工作环境、网卡兼容性等因素影响，所以，在当下电脑网卡主流市场中，相比之下，千兆网卡仍是网络市场的宠儿。 M.2千兆网卡是LR-LINK联瑞
Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs.，类似于 Prometheus1. 介绍与其他日志聚合系统相比，Loki具有下面的一些特
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2024-07-01 12:51:25
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打比方指的是通过比喻的修辞方法来说明事物特征的一种方法。利用两种不同事物之间的相似之处作比较，e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333431343661以突出事物的形状特点，增强说明的形象性和生动性的说明方法叫做打比方。打比方的句子示例：1、花越开越密，越开越盛，不久便挂满了枝头。走近看，仿佛是一个个活泼的小喇叭，正鼓着劲儿在吹呢。2、花园
Loki日志系统是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。它被设计得非常轻量高效且易于操作，使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，即通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。 L
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2024-02-24 17:07:44
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字符串填充 String paddingString 增加了两个实例方法 — padStart 和 padEnd，这两个方法可以在字符串的首/尾添加其他字符串，类似数组的 unshift，push 方法语法str.padStart(targetLength [, padString])
str.padEnd(targetLength [, padString])参数targetLength当前字符
首先在linux中安装好jdk1.8 配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar最后让配置生效:
source /etc/profile1.下载
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2024-09-02 20:37:09
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.1什么是LuceneLucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构。 在全文搜索领域中，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。 但是Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相
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2024-03-24 13:08:16
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翻译自OpenSL ES Programming Notes本节中的注释补充了OpenSL ES 1.0.1规范。对象和接口初始化OpenSL ES编程模型的两个方面可能是新开发人员不熟悉的，即对象和接口之间的区别以及初始化顺序。简单地说，OpenSL ES对象类似于Java和c++等编程语言中的对象概念，只是OpenSL ES对象仅通过其关联接口可见。这包括所有对象的初始接口，称为SLObjec
本章节主要针对于epoll进行一些补充，游双上很多部分并没有给出详尽的解释，并且有一点搬运文档的感觉，针对于部分进行补全；关于epoll的两种触发方式：最主要的问题是这问题，以及他们和阻塞的关系及异同；epoll分为两种触发方式：TL水平触发以及EL边沿触发；从总体上来看，两者无非是通知的功能不同：TL：当socket的缓冲区内只要有数据，就会一直发出提示请求；EL：只有当socket有数据写入的
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2024-07-21 09:31:13
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有接触过大数据BI框架的同学应该都有类似的需求：项目需要对接不同类型的数据源（如：MYSQL、ES、HIVE等），并提供一个数据视图（View）用于用户编写 SQL，并将SQL执行结果转为对应报表项。类似如下：需要实现对不同数据源都能使用基础的SQL进行操作的功能，以此来减少用户的使用和学习成本。但是我们都知道，ES操作数据库都是使用其自己的DSL语句，而不是标准的SQL语句。因此就需要找一种解决
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2024-04-03 08:40:11
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# 替代 MongoDB 的 ES 引擎
## 简介
随着数据规模的不断增长，传统的数据库技术逐渐显露出性能瓶颈。在这样的背景下，越来越多的企业开始转向 NoSQL 数据库，其中 MongoDB 是一种常见的选择。然而，MongoDB 在高并发、大规模数据处理等场景下仍存在一些限制。为了解决这些问题，Elasticsearch（简称 ES）成为了一个备受关注的替代方案，其强大的搜索和分析功能使
原创
2024-06-06 03:51:10
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ELK 性能(1) — Logstash 性能及其替代方案介绍当谈及集中日志到 Elasticsearch 时，首先想到的日志传输（log shipper）就是 Logstash。开发者听说过它，但是不太清楚它具体是干什么事情的：当深入这个话题时，我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情，Logstash 也不是唯一的日志传输工具（log shipper）从数据源获取数据：文件、UNIX soc
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2024-09-14 10:04:25
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如何使用 Elasticsearch 实现通配符替代
# 介绍
在 Elasticsearch 中，可以使用通配符来进行模糊搜索。通配符是一种特殊的字符，可以在搜索中代表零个或多个字符。使用通配符可以更灵活地匹配搜索条件，从而提高搜索的准确性和效率。
在本文中，我将向你展示如何使用 Elasticsearch 中的通配符替代来实现模糊搜索。我将分步骤指导你完成这个过程，并提供相关的代码示例和解
原创
2024-01-09 20:01:57
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DDElasticSearch（ES）作为一款优秀的分布式搜索分析引擎，越来越受到许多互联网公司的关注，像小米、滴滴出行、携程旅游、阿里云和腾讯云等都在使用 ElasticSearch 。最知名的应用公司就是 GitHub，它采用 ES 作为搜索引擎对代码进行搜索。虽然它是一款优秀的分布式搜索引擎，但是它强大的查询、分析、聚合能力使得它与数据库的边界越来越模糊。因此很多大公司都喜欢用 ES 作为数
'''IO多路复用I/O（input/output），即输入/输出端口。每个设备都会有一个专用的I/O地址，用来处理自己的输入输出信息首先什么是I/O：I/O分为磁盘io和网络io，这里说的是网络ioIO多路复用:I/O多路复用指：通过一种机制，可以监视多个描述符(socket)，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作。LinuxLinux中的 select，
ES搜索语法学习目录原始数据term，filter使用bool组合多个filter条件来搜索数据terms搜索多个值以及多值搜索结果优化基于range filter来进行范围过滤手动控制全文检索结果的精准度dis_max实现best fields策略进行多字段搜索1. term，filter使用0. 原始数据（目录1~2使用）POST /forum/article/_bulk
{ "index":
ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务，搜索服务，大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应。我们为什么要选择 ElasticSearch ？因为它是一个准实时的搜索工具，在一般情况下延时少于一秒，它还支持物理上的水平扩展，并拥有一套分布式协调的管理功能操作比较简单，包括一些 restful 风格的API 等等
前言：众所周知，提供高效、快速的搜索功能能提高网站的运营利润和效率，如果网站搜索相关结果太低，用户体验差，那么用户将可能会使用竞争对手的网站。那么如何提供高效快速的搜索呢？当前大约有20种搜索引擎可以选择，如果您正在寻找可靠而有效的方案，那么我建议您使用Elasticsearch，Solr或Sphinx，这三个都是开源搜索解决方案，得到了他们的贡献者社区的充分支持。它们都具有高性能，可扩展性和灵活
集成LC振荡器优点与分立器件振荡器相比较，集成振荡器除了频率上限较低，有电路一致性高、电路可靠，易调试、工作稳定等优点。这里选用常用的单片集成振荡器E1648为代表作简单介绍。E1648电路组成单片集成LC振荡器E1648E1648内部主要由差分对振荡电路、偏置电路和放大电路组成，它可以产生正弦振荡信号输出，在不同的设置下也可以产生方波输出。上图给出了差分对振荡电路的等效示意图，较之单管互感耦合振
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2024-05-03 10:24:36
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