问题：在使用Elastic Search 过程中，可能经常会碰到需要修改 mapping的情况，如果是新增字段，还算比较简单，只需要在原来的mapping基础之上再新增字段即可。 但是如果碰到要修改原来字段的属性，就会比较棘手了， 因为ES并不支持在原来的mapping基础上修改字段的属性。 这种情况能做的选择就是重新建一份索引。那么如何重建索引呢。 最直观的就是直接从数据源从新导一份数据进入ES
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2024-03-26 17:16:48
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前言在Java程序中有关字符或者字符串操作的有以上几种类可以使用，初学者可能用String类比较多，因为方便使用。然而在实际开发或者面试的时候会经常遇到这几个类的比较，下面介绍下他们之间都有什么关系。String类在Java中String类是不可变类，就是说String类创建完了之后自身的值不会再改变，原因是String类是被申明为final类型，除了hash属性不是final，其他的属性全部都是
ES倒排索引原理先简单了解一下什么是倒排索引，假设我们向某个索引里写入了下面两条document：document某字段内容doc1I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them.doc2He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me
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2024-04-26 09:02:41
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elasticsearch和springboot的组合，增量更新数据，集群进行检索。 springboot框架，众多自动化的部署和约定配置，造成了springboot的着手麻烦，熟练后可以快速快捷进行开发，常用作快捷开发的java底层框架。各位看官都是大神，自行体会。
1、介绍 springboot框架，众多自动化的
目录一、分词器1. 认识分词器 1.1 Analyzer 分析器1.2 如何测试分词器2. 内建的字符过滤器(character filter)2.1 HTML过滤字符过滤器(HTML Strip Character Filter ）2.2 mapping映射字符过滤器(Mapping character filter)2.3 正则替换字符过滤器(Pattern Replace
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2024-06-12 13:16:50
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倒排索引正排索引：文档id到单词的关联关系倒排索引：单词到文档id的关联关系示例： 对以下三个文档去除停用词后构造倒排索引 image倒排索引-查询过程查询包含“搜索引擎”的文档通过倒排索引获得“搜索引擎”对应的文档id列表，有1，3通过正排索引查询1和3的完整内容返回最终结果倒排索引-组成单词词典（Term Dictionary）倒排列表（Posting List）单词词典（Term
分词器ES的分词器把文本解析为一个一个的词，写入倒排索引中filter过滤器lemmagen 词性还原stop 停顿词shingle 临近词n个作为一组查询analyzer分词器standard标准分词器多字段搜索优化bool 查询采取 more-matches-is-better 匹配越多越好的方式，所以每条 match 语句的评分结果会被加在一起，从而为每个文档提供最终的分数 _score 。
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2024-02-22 16:43:42
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倒排索引正排索引：文档id到单词的关联关系倒排索引：单词到文档id的关联关系示例： 对以下三个文档去除停用词后构造倒排索引 倒排索引-查询过程查询包含“搜索引擎”的文档通过倒排索引获得“搜索引擎”对应的文档id列表，有1，3通过正排索引查询1和3的完整内容返回最终结果倒排索引-组成单词词典（Term Dictionary）倒排列表（Posting List）单词词典（Term Dictionar
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2024-07-19 07:50:37
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文章目录ElasticSearch - 分词器介绍及中文分词器es-ik安装1.分词器介绍及和使用1.1 什么是倒排索引？1.2 什么是分词器？1.3 常用的内置分词器2.中文分词器es-ik的安装和使用3.设置默认分词器 ElasticSearch - 分词器介绍及中文分词器es-ik安装1.分词器介绍及和使用1.1 什么是倒排索引？ 在了解分词器之前我们可以先了解一下ElasticSearc
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2024-09-19 09:58:50
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一，倒排索引（Inverted Index）ElasticSearch引擎把文档数据写入到倒排索引（Inverted Index）的数据结构中，倒排索引建立的是分词（Term）和文档（Document）之间的映射关系，在倒排索引中，数据是面向词（Term）而不是面向文档的。一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表 示例： 对以下三个文档去除停用词后构造倒排
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2023-10-07 10:16:36
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SparkMLlib基于DdataframeF的Tokenizer分词进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。
原创
2021-07-25 11:00:20
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中文分词实现原理：1、基于词典分词算法也称字符串匹配分词算法。该算法是按照一定的策略将待匹配的字符串和一个已建立好的“充分大的”词典中的词进行匹配，若找到某个词条，则说明匹配成功，识别了该词。常见的基于词典的分词算法分为以下几种：正向最大匹配法、逆向最大匹配法和双向匹配分词法等。基于词典的分词算法是应用最广泛、分词速度最快的。很长一段时间内研究者都在对基于字符串匹配方法进行优化，比如最大长度设定、
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2024-07-09 16:19:30
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在处理“Es java api 创建索引指定分词器”这一主题时，我将深入探讨如何使用 Java API 在 Elasticsearch 中创建索引并指定分词器的过程。这项工作不仅涉及到 API 的具体实现，还需要对 Elasticsearch 的背景和协议进行详细解析。
### 协议背景
Elasticsearch 是一个分布式的搜索引擎，基于 Lucene 构建。其核心功能之一是数据索引，它
中文的搜索和英文的搜索最大不同之处在于分词，英文分词可以通过空格，而中文的分词则复杂很多，分词会直接影响用户的搜索使用体验，在一些大公司甚至会使用机器学习的方式进行分词。在这篇文章中笔者主要讲解ES中文分词相关的优化。1. 网络新词网络上经常会出现一些新词，比如“蓝瘦香菇”，蓝瘦香菇默认情况下会被分词，分词结果如下所示 蓝，瘦，香菇 这样的分词会导致搜索出很多不相关的结果，在这种情况下，我们
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2024-03-26 14:34:26
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基于DF的Tokenizer分词 浪尖 浪尖聊大数据 Tokenizer分词进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。大家都是Spark的机器学习库分为基于RDD和基于DataFrame的库，由于基于RDD的库在Spark2.0以后都处于维护状态，我们这里讲的分词就是基于Spark的Dataframe的。主要是讲解两个类Tokenizer和RegexTokenizer的使用。1 首先准
原创
2021-03-17 15:10:39
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# Java Tokenizer分词器实现指南
## 简介
在Java开发中，分词器（Tokenizer）是一个常用的工具，用于将文本拆分成单词、句子或其他特定的标记。分词器在自然语言处理、搜索引擎和文本分析等领域都有广泛的应用。本文将指导你如何使用Java实现一个简单的分词器。
## 分词器实现流程
下面是实现Java Tokenizer分词器的几个步骤：
```mermaid
jour
原创
2023-12-01 13:20:27
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分词（Analysis）：将文本切分为一系列单词的过程，比如 "美国留给伊拉克的是个烂摊子吗?"经过分词后的后果为:美国、伊拉克、烂摊子。分词器（Analyzer）：elasticsearch中执行的分词的主体，官方把分词器分成三个层次：Character Filters:针对文档的原始文本进行处理，例如将印度语的阿拉伯数字"0 12345678 9"转换成拉丁语的阿拉伯数字"0123456789
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2024-07-31 17:37:20
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最近用到elasticsearch作为知识库底层搜索引擎，开发反馈中文查询有问题，所以引用ik分词解决此问题。一、安装根据自己的版本找到github仓库下载，我此处使用为7.9.3版本v7.9.3 · Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub解压到ES的elasticsearch-7.9.3/plugins/ik/目录里，重启es即可。
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2024-04-28 10:37:36
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分片是Elasticsearch最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片，它是如何工作的？ 传统的数据库每个字段存储单个值，但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索，对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值 需求的数据结构是倒排索引。 文章目录倒排索引文档搜索动态更新索引近实时搜索持久化变更段合并 倒排索引Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结
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2024-03-26 11:18:07
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一、Es插件配置及下载1.IK分词器的下载安装关于IK分词器的介绍不再多少，一言以蔽之，IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器。做ES开发的，中文分词十有八九使用的都是IK分词器。下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik2.pinyin分词器的下载安装可以在淘宝、京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结
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2024-05-01 10:38:42
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