1、ES是什么？一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能。ES的底层是基于Lucene实现的。Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库。什么是elastic stack（ELK）？elasticsearch。存储、计算、搜索数据Kibana。数据可视化Logstash、beats。数据抓取2、倒排索引ES数据库是基于倒排索引进行存储和查找的。倒排索引是基于My
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2024-07-03 16:06:04
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引言思考 在这篇博客中，我们谈一下es的映射，es中为什么要存在映射？以及它起到的作用，需不需要重视它的应用，与其它类似产品有没有这种概念？这些都是我们在学习一个新概念时应有的思路，下面我先说一下自己的理解。 mapping感觉是处理数
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2024-02-28 11:03:00
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Object.setPrototypeOf(obj, proto)Object.getPrototypeOf(obj)Object.getOwnPropertyDescriptor(obj,property)获取该属性的描述对象。描述对象的enumerable属性，称为“可枚举性”，如果该属性为false，下列操作会忽略当前属性
for...in循环：只遍历对象自身的和继承的可枚举的属性。
Obj
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2024-01-17 10:16:05
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目录1、索引模版设置1.0 了解下分片和副本1.1 新建或修改模版1.2 删除索引模版1.3 查询模版2、预设置索引，设置分片和副本1、索引模版设置1.0 了解下分片和副本分片和副本：es中的分片share相当于关系型数据库的表分区，一般一个分片处理30g的存储数据，如果规划中有300g可分10个分片 根据建议，至少需要 10 个分片。结果： 建10个节点 (Node)，Mapping
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2024-02-17 18:43:22
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ElasticSearch index 剖析在看ElasticSearch权威指南基础入门中关于：分片内部原理这一小节内容后，大致对ElasticSearch的索引、搜索底层实现有了一个初步的认识。记录一下在看文档的过程中碰到的问题以及我的理解。此外，在文章的末尾，还讨论分布式系统中的主从复制原理，以及采用这种副本复制方案带来的数据一致性问题。ElasticSearch index 操作背后发生了
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2024-06-06 06:52:29
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文章目录介绍SearchTemplateIndexAliasSuggestAPIPhrase SuggesterPhrase SuggesterCompletionSuggeserContextSuggester 介绍SearchTemplate查询模板可以用来解耦，IndexAlias索引别名可以实现封装和解耦，SuggestAPI推荐API可以将输入的文本分解为单词，然后在索引的字段里查找相
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2024-04-19 12:16:14
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Elasticsearch基础使用介绍（数据类型，索引操作）环境准备数据类型基础数据类型keywordtext数值类型boolean日期类型（date）复杂数据类型数组类型对象类型地理位置类型多字段（子字段）数据类型动态映射索引增删查修改索引动态可修改部分静态不可修改部分索引重建索引别名 环境准备Elasticsearch 服务（单机或集群）Kibana 服务如果对ES不了解或没有上述环境，可以
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2024-07-30 13:22:15
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索引（Index）一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的 索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必 须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时 候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。 能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度，比如：新华字典前面的目录
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2024-01-10 23:08:33
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目录Symbol介绍与创建设置Symbol属性的注意点Symbol属性名的遍历Symbol内置值Symbol.hasInstanceSymbol.isConcatSpreadableSymbol.unscopablesSymbol.matchSymbol.replaceSymbol.searchSymbol.splitSymbol.iteratorSymbol.toPrimitiveSymbol.
在现代软件开发中，引入 Elasticsearch（ES）作为搜索引擎的解决方案越来越普遍。对于如何配置和管理 ES 索引模板，我将介绍一个详细的过程，帮助开发者更好地理解和应用 Java 中的 ES 索引模板。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境已准备好，以下是前置依赖以及硬件资源的评估。
#### 前置依赖安装
- Java 8或更高版本
- Elasticsearch
1.ElasticSearch中字段类型
2.字符串类型
stringstring类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。
text当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类型以后，字段内容会被分析，在生成
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2024-03-24 19:38:54
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最近在玩elk，发现许多不了解的东西，虽然网上资料很多，但基本都乱且杂，通俗易懂的资料就显得尤为珍贵。 网上发现这篇文章不错，以通俗易懂的语言讲明白了mapping的概念。默认mappingElasticsearch（简称ES）是一个schema-less的系统，但并不代表no shema，当我们执行以下命令： curl -XPUT http://local
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2024-04-29 20:18:49
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1 背景前段时间，出现过这么一个问题：因为往es 写入数据的是不同的业务部门，而对这些数据进行分析的又是另一部门；写数据的分别在es里面建立了不同的索引表，但是查数据的需要对这些表一起查询进行。想进行查询，在代码里查询的可能是这样的 `GET index1,index2,.../_search`；这样写不会有什么功能性的问题，但是如果有新的索引表，查询方可能又要修改一下查询；虽然需要改动的地方不大
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2024-03-24 20:16:06
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1.模板，一般有以下一下常见的通用模板参数{
"order": 0, // 模板优先级，数字越大优先级越高
"index_patterns": ["jyong-*,test-*"], // 匹配该模板的索引名称正则
"settings": {}, // 索引设置
"mappi
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2024-04-30 09:38:20
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1 概述
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这每味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档(而非成行成列的数据)进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系
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2024-03-18 00:05:42
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在我之前的文章 “Elasticsearch：Java 运用示例”，我讲述了如何在 Java 应用中创建一个索引，并写入数据。在今天的例子中，我来着重讲述如何有目的地创建按照我们需求的索引，并介绍几种常见的方法写入数据。安装我们首先参考如下的文章来安装我们需要的 Elasticsearch 及 Kibana：如何在 Linux，MacOS 及 Windows 上进行安装 Elasticsearch
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2023-11-16 23:57:15
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文章目录概念图协调节点流程客户端发送索引请求参数检查数据预处理自动创建索引请求预处理检测集群状态路由算法及构建shard请求转发请求并等待响应主分片节点流程主分片索引文档副本分片索引文档请求返回 概念图协调节点流程客户端发送索引请求客户端向ES节点发送索引请求参数检查对请求中的参数进行检查，检查参数是否合法，不合法的参数直接返回失败给客户端。数据预处理如果请求指定了pipeline参数，则对数据
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2024-02-27 08:49:33
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1.映射一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被 Elasticsearch 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据。 可以说，映射就是对索引库中索引的字段名称及其数据类型进行定义，类似于 mysql 中的表结构信息。2.简单字段类型：字符串: text (在elaticsearch 2.x版本中，为string类型，分词)，keyword(不分词)
整数 : byte, s
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2024-03-19 20:02:23
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概述本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时，发现官方未提供中文文档，有的也是零零散散，此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块。注：基于6.7版本索引生命周期中有四个阶段，按执行顺序排列。名称描述hot该索引正在积极写入warm索引通常不会被写入，但仍然会被查询cold索引不再更新，很少查询。信息仍然需要搜索，但如果这些查询速度较慢也
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2024-04-02 11:55:53
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索引的创建及删除1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 。这个索引采用的是默认的配置，新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射。 利用Kibana提供的DevTools来执行命令，要创建一个索引put /sdb （其中sdb为一个索引）创建成功后会返回如下结果{
"acknowledged
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2023-07-20 15:04:45
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