对于日志或指标（metric）类时序性强的ES索引，因为数据量大，并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot索引负责最新数据的读写，可使用内存存储；warm索引负责较旧数据的读取，可使用内存或SSD存储；cold索引很少被读取，可使用大容量磁盘存储。随着时间的推移，数据不断从hot索引->warm
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2024-04-18 08:52:38
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在我们实际使用 Elasticsearch 时，随着时间的推移，我们会发现有扩容的必要。这个可能由于我们在刚开始创建项目认识不足。我们需要更多的 primary shards，这样可以提高 ingest 的速度。那么我们有什么办法来把之前的一个大的索引变成更多的小的索引呢？这个答案就是 split index API。它的基本用法如下：POST /my-index-000001/_split/sp
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2024-04-03 09:37:45
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Elasticsearch 三基本概念系统架构分布式集群分片原理 - 索引:文档分析:文档处理: 基本概念索引(Index): 对应关系型数据库的库(*必须全小写类型(Type): 对应关系型数据库的表, 一个索引, 可以含一个或多个类型(*7.x开始已废除文档(Document): 一个文档对应数据表的一行数据, 以 JSON格式来表示字段(Field): 对应数据表的字段映射(Mapping)
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2024-04-14 06:13:10
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1、下载及安装下载安装包：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch可以根据自己使用的操作系统下载相应的版本。建议使用压缩包版，部署更灵活。我当前下载的是elasticsearch v7.10.0版本，所以就以此版本为例介绍配置和使用情况。安装指引：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/r
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2024-07-17 17:54:15
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概述今天主要介绍一下ES的内存分配机制，众所周知Elasticsearch默认安装后设置的内存是1GB，对于任何一个生产环境来说，这个设置都太小了。和数据库类似，ES对于内存的消耗，和很多因素相关，诸如数据总量、mapping设置、查询方式、查询频度等等。默认的设置虽开箱即用，但不能适用每一种使用场景。作为ES的开发、运维人员，如果不了解ES对内存使用的一些基本原理，就很难针对特有的应用场景，有效
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2023-12-23 23:13:53
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存储优化查询优化索引性能优化其他优化 1. 调大系统的 "最大打开文件数", 例如 65535 2. 修改 bin/elasticsearch.in.sh 中的 ES_MIN_MEN 和 ES_MAX_MEN 的大小, 建议设置一样大, 避免频繁的分配内存, 根据服务器内存大小, 一般分配 60% 左右(默认 256M) 注意: 内存最大不要超过 32G, 是每个
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2024-02-16 09:48:49
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作者：lomtomES系列：ElasticSearch（一） ElasticSearch入门ElasticSearch（二）在ElasticSearch 中使用中文分词器ElasticSearch（三）ElasticSearch索引操作往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。 索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。索引可以比作数据库
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2024-03-28 10:14:08
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简单查找: 顺序查找: 从线性表的一端开始,依次将每个记录的关键字与给定值进行比较,若某个记录的关键字等于给定值,表示查找成功,返回记录序号;若将线性表中所有记录都比较完,扔未找到关键字与给定值相等的记录,则表示查找失败,返回 一个失败值.public class QuerySearch {
public s
const 与 let 变量解构使用var带来的麻烦: function getClothing(isCold) {
if (isCold) {
var freezing = 'Grab a jacket!';
} else {
var hot = 'It's a shorts kind of day.';
console.log(freezing);
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2024-08-02 14:40:11
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总结下 loki 的优点低索引开销loki 和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引这样做可以大幅降低索引资源开销 (es 无论你查不查，巨大的索引开销必须时刻承担)并发查询 + 使用 cache同时为了弥补没有全文索引带来的查询降速使用，Loki 将把查询分解成较小的分片，可以理解为并发的 grep和 prometheus 采用相同的标签，对接 alertmanagerL
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2024-09-04 17:08:58
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ES的基本操作ES的结构索引Index，分片和备份类型 Type文档 Doc属性 Field操作ES的RESTful语法索引的操作创建一个索引查看索引信息删除索引ES中Field可以指定的类型 要学的ES的结构ES是如何存储数据的？ ES与MySQL对比图索引Index，分片和备份ES存储数据最大单位是索引，类似于MySQL可以有多个数据库 什么是分片？ ES是会搭建集群的，所以可能会有第二台服
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2023-08-01 16:38:08
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ES基本操作 文章目录1、注入RestHighLevelClient2、操作索引2.1、创建索引2.2、测试索引是否存在 GET index2.3、删除索引 DELETE index3、文档操作3.1、添加文档3.2、获取文档，查看是否存在3.3、获取文档信息3.4、更新文档3.5、删除1号文档3.6、批量插入数据3.7、查询，分页，高亮4、查询4.1、整体结构4.2、常用条件查询4.2.1、精度
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2023-09-29 20:53:36
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引文ES的索引是由若干个分片组成，在索引创建的时候需要指定分片个数、副本个数。如果没有指定，分片个数默认为5个，副本个数默认1个。一个索引的各个分片会根据路由算法均匀的分布于各个节点中。本文提出的问题是，如果一个分片指定分片到某个节点，而该节点的数据路径分布于多个磁盘上，即elasticsearch.yml中的配置如下：path.data:/disk1/data/elasticsearch,/di
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2024-02-26 12:51:13
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# Java与Elasticsearch集成指南
## 1. 引言
随着大数据时代的到来，搜索引擎成为处理海量数据的重要工具。其中，Elasticsearch（简称ES）作为一个开源的分布式搜索引擎，因其高效和灵活而受到广泛欢迎。Java作为一种流行的编程语言，通常用来与Elasticsearch进行交互。在本文中，我们将探讨如何使用Java与Elasticsearch进行集成，并提供完整的代
Java代码 1. cluster.routing.allocation.allow_rebalance设置根据集群中机器的状态来重新分配分片，可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active，默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互。 Java代码
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2023-12-19 17:40:50
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3.1.配置jdk 3.2.从官网中下载ES 3.3.解压es的压缩包 tar -zxvf es…3.4.增大linux上部署软件的内存和硬盘 以下的配置一定要使用root用户(root的权限是最大的)，否则没有权限或者配置不生效 (不要求手写，直接复制即可) vi /etc/security/limits.conf在文章的最后添加配置了某个用户/某些用户对软件的内存和硬盘使用权限
* sof
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2024-08-05 22:25:58
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（一）什么是存储过程？有哪些优缺点？ 存储过程是一些预编译的SQL语句。 更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高一个存储过程替代大量T_SQL语
字符串的增删查改构造和赋值操作FString str1;//empty
FString str2("str");//L"str"
FString str3(3, "str1");//L"str"
FString str4 = TEXT("str");//L"str"
FString str5 = str2;//L"str"追加，append和AppendChars ，字符串末尾增加另一个
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2024-04-10 15:38:57
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其实数组就是一个可以存放很多数据的变量ES5数组的方法有：1，concat（），连接两个或者多个数组，并返回结果 它并不会改变原来的数组，返回的数组只是原数组的一个副本const arr = [1, 2, 3]
const brr = [4, 5]
const crr = [6, 7]
const drr = arr.concat(brr)
const err = arr.concat(b
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2024-04-12 21:52:09
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废话不多说，直接来硬的！我在使用的时候使用的是mysql数据库。一、ElasticSearch概念和使用场景 1.当我们需要搜索海量数据的时候，就可能会用到。以下使用的场景有哪些呢？搜索海量数据分布式（单点、或多节点使用）全文检索实时快速Restful 2.默认端口9200和9300，安装后默认试用双端
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2024-03-20 18:04:05
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