前言、 Elastic Stack Elastic Stack是ELK的官方称呼，网址：https://www.elastic.co/cn/products ，其作用是“构建在开源基础之上, Elastic Stack 让您能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。”它主要包括三个元件：Beats + Logstash：采集任何格
random_sampler 聚合是一个单桶聚合，它在聚合结果中随机包含文档。 采样以准确性为代价提供了显着的速度改进。抽样是通过在分片中提供整个文档集的随机子集来完成的。 如果在搜索请求中提供了过滤器查询，则该过滤器将应用于采样子集。 因此，如果过滤器是有限制性的，则可能只有很少的文档匹配； 因此，统计数据可能不那么准确。警告：此功能处于技术预览阶段，可能会在未来版本中更改或删除。 Elasti
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2024-04-29 22:19:18
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日常工作中，需要使用随机数的场合很多。做实验时，可能需要一些随机数来作测试；不少产品商家需要给产品配上随机序列号，或给VIP用户卡分配随机卡号。那么，在Windows环境下，如何才能自动生成满足需要的随机数呢？1. 特定区间普通随机数的生成如果在进行实验时，需要生成一个特定区间内的随机数，首先可以通过我们所熟悉的Excel软件来创建。主要利用RAND和RANDBETWEEN两个函数来实现。例如，需
我们知道，如果直接对密码进行散列，那么黑客（统称那些有能力窃取用户数据并企图得到用户密码的人）可以对一个已知密码进行散列，然后通过对比散列值得到某用户的密码。换句话说，虽然黑客不能取得某特定用户的密码，但他可以知道使用特定密码的用户有哪些。 加Salt可以一定程度上解决这一问题。所谓加Salt，就是加点“佐料”。其基本想法是这样的——当用户首次提供密码时（通常是注册时），由系统自动往这个
离散分布的随机变量的取样问题Question:随机播放音乐（随机数相关，带权重） 假设张三的mp3里有1000首歌，现在希望设计一种随机算法来随机播放。与普通随机模式不同的是，张三希望每首歌被随机到的改了吧是与一首歌的豆瓣评分（0~10分）成正比的，如item0评分为8.9分，item1评分为9.5分，则希望听item0的概率与item1的概率比
前言：针对于前端开发者来讲、数组排序的应用场景其实并不多，大多数情况下都是后台数据排序之后再返回给前端。但是很多面试题中会经常遇到数组排序的问题，经典案例有冒泡排序、插入排序、选择排序等等... 逻辑性比较强硬。为了追求完美、拒绝花里胡哨，所以今天写一篇以ES6相关知识实现排序的文章、并且挂载至原型链上方便使用，希望对大家的开发有所帮助！技术点：ES6中 sort()方法、箭头函数，prototy
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2024-02-19 00:27:15
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30个ES6—ES12 新功能ECMAScript 是一种由 Ecma 国际通过 ECMA-262 标准化的脚本程序设计语言，这种语言被称为 JavaScript 。简单来说，ECMAScript 是 JavaScript 的标准与规范，JavaScript 是 ECMAScript 标准的实现和扩展。自2015年开始，ECMAScript发布的版本如下：发布时间正式名称版本名称名称缩写
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2024-10-10 09:45:14
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不平衡数据采样方法整理在实际的分类问题中，数据集的分布经常是不均衡的。虽然不均衡的数据在分类时常常能得到较高的分类准确率，但对于某些情况而言，准确率的意义并不大，并不能提供任何有用的信息。 从数据层面上而言，对于不平衡数据主要通过重采样的方法对数据集进行平衡。重采样方法是通过增加小众训练样本数的上采样和减少大众样本数的下采样使不平衡样本分布变平衡，从而提高分类器对小众的识别率。1.上采样（1）朴素
如何用EXCEL快速分配数据？表格按排序，年龄就按大小排列一样的年龄就一起了。在表格右侧找一空做序号，1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。再继续做1、2、3.....8、9、10,......一直做满全表3000个。每人对应一个号。表格按新作的序号，排序，就会有300人是1，有300人是2......分别把对应1、2、3.....9、10号的人名分给10个人，每个人分到的年龄就差不多了。ex
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2024-10-14 14:34:49
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# 实现Java es随机获取数据
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class RandomData {
+ getData(): String
}
```
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个RandomData类，包含一个getData方法 |
| 2 | 在getData方法中，实现随机获
原创
2024-05-22 07:34:41
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加权平均聚合单值度量聚合，计算从聚合文档中提取的数值的加权平均值。这些值可以从文档中的特定数字字段中提取。计算常规平均值时，每个数据点都有一个相等的“权重”……，它对最终值的贡献相等。另一方面，加权平均值对每个数据点的权重不同。每个数据点贡献给最终值的量从文档中提取，或由脚本提供。加权平均数公式：∑(value * weight) / ∑(weight)一般的平均值可以看作是加权平均值，其中每个值
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2024-03-30 22:16:12
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索引中有几千万的数据，现在需要每次查询随机抽样返回10条数据，怎么实现？
原创
2022-12-07 17:08:57
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rand（产生随机数）
相关函数
srand
表头文件
#include<stdlib.h>
定义函数
int rand(void)
函数说明
rand()会返回一随机数值，范围在0至RAND_MAX 间。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，如果未设随机数种子，rand()在调用时会自动设随机数种子为1。关于随机数种子请参考srand
在Elasticsearch中进行深度分页操作是一种常见的需求，但是如果使用传统的分页方式会比较耗时，可能会导致性能问题。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了一些深度分页方案，主要包括以下几种：使用from和size参数Elasticsearch的from和size参数可以用于实现分页查询，其中from参数表示起始偏移量，size参数表示每页显示的记录数。例如，要查询第11-20条记
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2024-02-03 23:03:18
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一、目标在网页中创造一个表格，每刷新一下，表格内的随机生成的内容就会更新其中OpenID为一个不可编辑的文本框省份为一个可以编辑的下拉列表二、基本思想（1）JSP中与Java中产生随机数的方法一致，其中Math.random()必须加以修饰，否则只会在0-1中产生随机数。（2）HTML中，下拉列表的基本写法应该是这样的：<select name="s1"> <opti
安装环境 centos 7 系统 下载软件：elasticsearch、kibana、elasticsearch-head、nodejs 注意点：es的版本和kibana版本必须相同1 安装elasticsearch将安装包通过工具拷贝到要安装的目录下，执行下列命令解压：tar -zxvf elasticsearch-7.15.2-linux-x86_64.tar.gz进入到config配置目录下
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2024-10-07 10:02:26
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新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正<1>题问：伪随机数字和真正随机数字<2>码代：伪随机算法：#include <iostream> #include<ctime> using namespace std; double MyRandom(double start,double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX+1.0); } void main() { int a[10] = {0}; srand(unsigned(time(0))); for(in
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2013-04-30 17:38:00
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什么是随机行走？随机行走是一个对象从起始点出发游走，每一步都随机选个方向前进。下图为7个黑点的随机行走。7个随机行走的黑点如何对随机行走进行数学描述？最简单的随机行走是一维随机行走。考虑数轴上中心处的黑点。数轴中心出黑点然后，这个黑点开始迈出一步，向前或向后，做任一选择的概率都是相等的。以后时刻迈出下一步也是一样的，以相等的概率决定向前还是向后。第1步记作\(a_
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2024-05-08 10:02:05
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这里我用的是百度地图的api 首先要引入百度地图的api 我用的是这个：<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=Vwdre4pcPNPffgYG6gMfgPbM2w9Ned9V"></script> 之后就开始创建地
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2024-04-18 12:39:37
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///
/// An IEnumerable<T> extension method that picks a random item from the given
/// collection.
///
/// Generic type parameter.
/// The collection to act on.
/// A T picked at random fro
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2017-10-25 14:53:00
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