es索引库有12个，吉利相关词有50+个 查询12个es索引库，查询出日期区间的结果 且 满足这50+词中其中一个词则将对应的文章查询出来 1个索引 查询 &n
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2024-07-23 14:52:12
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1. 前言 Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。ES在一定程度上实现了一套系统支持多个场景的希望，大幅度降低使用多套专用系统的运维成本（当然ES不是万能的，不能满足事务等场景）。正是因为其通用性和易用性，ES自2010年发布首个版本以来得到爆发式的发展，广泛应用于各类互联网公
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2023-10-13 17:23:12
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ES 数据搜索流程ES 的数据召回是一个比较复杂的流程，因为绝大多数的 ES 都是以集群形式存在的，同时由于存储结构等方面的因素，数据在进行召回打分时需要经历很长的链路才能最终返回。主线流程接受请求路由与寻址分片选择和请求转发执行搜索计划搜索的后处理返回结果接受请求ES 集群中的所有节点理论上都可以接受搜索请求，其中无论是通过普通的 _search 接口还是 url 等方式只是程序的入口不同，中间
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2023-10-14 02:12:49
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最强分布式搜索引擎——ElasticSearch本篇我们将会介绍到一种特殊的类似数据库存储机制的搜索引擎工具——ESelasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容我们会从下面几个角度来讲解ElasticSearch：ES概述ES索引库操作ES文档操作IDEA索引库操作IDEA文档操作ES数据搜索IDEA数据搜索ES数据聚合ID
为key_words提供更加完整的倒排索引。如：时态转化（like | liked），单复数转化（man | men），全写简写（china | cn），同义词（small | little）等。如：china 搜索时，如果条件为cn是否可搜索到。如：dogs，搜索时，条件为dog是否可搜索到数据。如果可以使用简写（cn）或者单复数（dog&dogs）搜索到想要的结果，那么称为搜索引擎no
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2023-12-27 20:21:44
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简单谈谈对elasticsearch的认知elasticsearch是一个主要应用于大数据场景下的全文搜索引擎，同时扩展了丰富的统计分析功能，除了基本的统计分析外，还可以完成一些比较复杂的统计分析，如推荐系统。附：ES系列：elasticsearch的功能及Top 5大应用场景Elasticsearch能够实现快速搜索的原因ES的核心是倒排索引(其他搜索引擎也类似)；并且基于倒排索引，充分利用了缓
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2023-11-02 21:01:04
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简介ES 以其高性能的近实时的全文检索闻名，本文试图从其设计的底层原理和数据结构来分析 ES 到底是如何实现数据搜索的。本文的主要内容如下：索引原理磁盘IO与预读倒排索引FST索引原理索引是加速数据查询的重要手段，其核心原理是通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件。也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。磁盘
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2023-08-16 10:26:54
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什么是elasticsearchElasticsearch 是一个开源的高度可扩展的全文搜索和分析引擎，拥有查询近实时的超强性能。大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域，但是操作复杂繁琐，总是让开发者敬而远之。而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单ES
前言现在来重新建立索引，然后实现搜索提示。建立索引并重新抽取数据PUT /articles2
{
"mappings" : {
"doc" : {
"properties" : {
"content" : {
"type" : "text",
"fields" : {
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2024-03-24 20:01:33
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# 用 Elasticsearch 实现 Match 搜索类比 MySQL
在现代 Web 应用中，搜索功能是用户体验的重要组成部分。虽然 MySQL 可以处理基本的搜索需求，但在处理复杂的文本搜索时，Elasticsearch（ES）则表现得更为优越。本文将带你了解如何在 Elasticsearch 中实现 Match 搜索，并深入比较 MySQL 的搜索功能。我们将通过下面的步骤来进行操作。
# ElasticSearch与MySQL的比较
在大数据时代，传统的关系数据库如MySQL和现代搜索引擎如ElasticSearch（ES）各自发挥着重要的作用。虽然它们都是数据存储和检索的工具，但它们的设计目标、使用场景和查询方式却有着显著区别。本文将介绍ElasticSearch与MySQL的基本概念，并提供一些代码示例来帮助大家理解它们的不同之处。
## 1. MySQL：关系型数据库
# ES vs MySQL 全文搜索性能分析
在现代应用开发中，数据检索的性能是一个重要的关注点，尤其在处理大量文本数据时。当前，Elasticsearch（简称ES）和MySQL都是流行的数据库解决方案，但在实现全文搜索时，它们的表现有很大差异。本文将对这两者的性能进行比较，并提供一些代码示例以帮助读者更好地理解。
## 全文搜索简介
全文搜索是指对文本数据进行查找和检索的过程。它允许用户
在当今信息爆炸的时代，快速、准确地搜索和定位信息变得至关重要。随着互联网的发展，搜索引擎在我们的生活中起到了重要的作用。然而，传统的关系型数据库在处理大规模数据搜索和全文检索时表现得较为低效。为了满足用户对搜索的高要求，MySQL数据库引入了全文检索功能，并开始与搜索引擎进行集成与优化。一、MySQL的
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2024-10-05 10:22:42
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如何实现“linux mysql es 全文搜索”
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要使用全文搜索功能来帮助用户快速找到他们需要的信息。在本文中，我将教会你如何在Linux环境下利用MySQL和Elasticsearch实现全文搜索功能。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个实现全文搜索的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>MySQL:
原创
2024-05-08 05:50:30
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一、什么是搜索引擎Solr？ES？不是我们说的搜索引擎；搜索引擎是一个整体的技术体现，是一个全方位技术的简称，可以理解成一个架构，是一系列的检索服务，分为：全文检索与垂直检索；例如：百度、大型电商的检索，都是属于搜索引擎范围；百度：全文检索，针对全网，所有的关键词或字；电商的检索：垂直检索，针对某个专业的领域，例如商品、品牌等；二、ElasticSearch2.1）什么是ElasticSearch
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2023-07-17 15:06:43
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文档的搜索 搜索的方式主要有两种，URL搜索和请求体搜索，一个是将搜索的条件写在URL中，一个是将请求写在请求体中。URL参数条件搜索语法：GET /index/type/_search?参数参数解析：q：使用某个字段来进行查询，例如q=book_name:book，就是根据book_name中是否有book来进行搜索。 sort：使用某个字段来进行排序，例如sort=cost:desc，就是根据
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2023-12-28 15:15:11
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文章目录概念倒排索引分词器ik创建mapping查看索引，修改，删除添加文档，查看文档，修改文档，查看文档RestClient一、映射分析二、使用client创建索引等创建RestClient创建索引删除索引，判断是否有该索引总结三、使用client操作数据等添加数据查找数据删除数据修改数据bulk批量操作总结四、DSL查询语法4.1、查询的语法4.2、全文查找总结4.3、精确查找总结4.4、地
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2024-04-01 01:11:11
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1、query string search 搜索全部：GET /index/type/_search 结果剖析："took" : 14, 耗时几毫秒
"timed_out" : false, 是否超时，这里没有超时
"_shards" : {
"total" : 5, 数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会达到所以的primary shard（或则是它的某个prima
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2024-04-28 16:03:25
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ES中搜索的方式分为两种，一种是通过URL参数进行搜索；另一种是通过POST中body请求参数进行搜索。针对第一种我们进行简单的讲解，我们关注的核心放在第二种上面。一、简单搜索(search)1.1 测试使用的index、mapping及数据准备PUT example
PUT example/docs/_mapping
{
"properties": {
"id": {
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2024-02-03 09:59:35
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目录一 Elasticsearch插件介绍二 核心插件三 第三方插件四 插件安装基础类工具Head 插件Kibana工具ElasticHD 工具集群监控工具cerebro 工具Elaticsearch-HQ工具集群迁移工具集群数据处理工具安全类工具x-pack工具可视化类工具自动化运维工具类SQl查询工具增强类工具报警类一 Elasticsearch插件介绍es插件是一种增强Elasticsear
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2024-03-12 13:29:09
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