在上一节我们导入数据使用的是java代码，其实这个步骤由logstash工具也可以实现哦~此学习笔记参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/introduction.html下载安装Logstash唯一的依赖的Java运行环境，确保jdk版本足够高，我的本地是1.8 下载和解压出来就能使用了，不需要安装 因为我的elast
简述ClickHouse 是一种流行的列式数据库，对于计算 uv、mv、pv 等聚合类数据相当友好，所以广泛使用于各类报表场景。本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 ORACLE 到 ClickHouse 数据同步链路。
示例中 ORACLE 库为 PDB 模式, ClickHouse 为单副本实例。技术点ORACLE 源端增量同步技术CloudCanal 对于
转载
2024-05-19 08:26:30
121阅读
一、ClickHouse简介1、基础简介Yandex开源的数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，适合流式或批次入库的时序数据。ClickHouse不应该被用作通用数据库，而是作为超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询速度非常快。 下载仓库：https://repo.yandex.ru/clickhouse 中文
转载
2023-10-05 23:08:28
153阅读
目录目的环境描述安装步骤测试目的ClickHouse 是一套开源数据库，为了更加快速的了解这个数据库，我们通常会选择安装到本地环境，然后通过GDB或者看日志能够了解程序的执行流程，从而方便我们理解开源代码。但是通常情况下直接下载源码编译出现问题的可能性比较大，并且也需要比较好的硬件资源。主要还是目前环节我们不需要改代码。所以这一次我们通过安装官方已经编译的库就好了。 环境描述Linux系
转载
2024-02-03 22:14:37
48阅读
创建表 后导入MySql数据库文件 CREATE TABLE test3 ( `id` UInt32, `keyword` String, `ctime` UInt32 )ENGINE = MySQL('192.168.0.1:3306', 'db_name', 'table_name', 'use ...
转载
2021-07-28 16:20:00
782阅读
一、使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch1、在mysql中准备数据： mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_yang |
+----------------+
| im |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql&
转载
2024-03-29 17:48:50
101阅读
1、首先要有分页功能的代码 如何使用mybatis-plus实现分页，可参考2、要创建feign远程调用模块可以参考3、在feign模块中声明远程调用接口1.在feign模块中创建一个接口，名字可以是你要调用的服务名＋client 2.接口中的代码为要调用的方法，也就是分页方法package com.hmall.config;
import com.hmall.common.
转载
2024-06-17 04:52:20
30阅读
场景：工作中需要统计一段时间的加班时长，人工统计太过麻烦，就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具，导入数据是进行管理的第一步，那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢？1.1 将 Ex
转载
2024-04-07 10:22:06
158阅读
clickhouse是一个列式数据库（系统）。官方文档 官网比较全，但也可以说比较杂，下面就是我个人的一些总结，以及在实际工作中的应用场景。1.clickhouse适用场景clickhouse主要适合那种大量数据做分析的场景。 一般数据insert进去，也就不要修改和删除了。 比如那种埋点的数据，每秒成百上千条插入，但对事务的要求不高。 clickhouse比较吃内存，这也是它比较快的原因之一。
转载
2023-08-01 14:27:40
131阅读
1 ClickHouse简介clickhouse是俄罗斯Yandex于2016年开源的列式存储数据库，使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。1.1 ClickHouse特点1.1.1 列式存储以下面的表为例：IdNameAge1张三182李四223王五34（1）采用行式存储，数据在磁盘上的组织结构为：优点是：向查询某个人的所有属性的时候，
转载
2023-11-15 07:35:12
128阅读
1. 文本文件导入导出以下只备份数据，不包含创建库和表，需要事先创建在导人导出clickhouse-client -h 127.0.0.1 --query="select * from db.test" > test.csv导入 (注意FORMAT后面大写) 多个文件导人可以用test.*clickhouse-client --query="insert into db.test FORMA
转载
2023-09-25 04:15:20
651阅读
第三步：同步索引数据 首先要确认什么时候需要我们进行同步数据； ~数据进行添加的时候； ~数据进行修改的时候； ~数据进行删除的时候；我们先来看数据进行添加的时候的情况；数据进行添加，先要把数据进行添加到数据库中，如果数据库添加成功，那么我们再添加到ES中，如果添加数据库失败，那么就没有必要添加到ES中了；而在数据进行修改和删除的时候呢，他们的操作流程也是一致的，也是先进行数据库的操作，然后再进行
转载
2024-03-04 21:16:32
154阅读
# 如何将 Elasticsearch 数据导入 MySQL 数据库
在现代的数据管理中，Elasticsearch 和 MySQL 是两种非常流行的数据库。Elasticsearch 是一个高性能的搜索引擎，而 MySQL 是一个关系型数据库管理系统。在许多应用场景中，我们可能需要将 Elasticsearch 中的数据导入到 MySQL 中，以便进行更复杂的查询和分析。本文将详细介绍如何实现
# MySQL 数据导入 Elasticsearch 数据库
随着数据量的激增，越来越多的企业开始使用 Elasticsearch (ES) 来处理和分析海量数据。ES 具备高性能的搜索引擎能力，并且非常适合进行实时数据检索。而在实际应用中，数据通常存储于关系型数据库如 MySQL 中，因此我们需要将 MySQL 数据导入到 Elasticsearch 中。本文将介绍如何完成这项任务，并附上代码
clickhouse 创建数据库 从 mysql 导入
在本篇博文中，记录了如何将 MySQL 数据导入到 ClickHouse 数据库的过程。通过详细的步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及进阶指南，确保您可以轻松地完成此项任务。
### 环境配置
#### 在此部分，先介绍需要的依赖环境和组件，以及整个流程的概览。接着展示一个流程图，说明构建的各个步骤。
```m
在进行我们这个实践之前，相信大家已经安装好自己的 Logstash 环境。如果大家还没安装好 Logstash，可以参照我之前的文章 “如何安装 Elastic 栈中的 Logstash”。Logstash 到底是做什么的？我们先看一下如下的图：简单地说，Logstash 就是位于 Data 和 Elasticsearch 之间的一个中间件。Logstash 是一个功能强大的工
转载
2024-08-22 10:05:57
131阅读
使用场景将数据路中的数据导出到excel表格中，用于恢复备份时核对数据库数据的准确性一、操作流程[root@server3 ~]# mysql #进入mysql
mysql> create database user; #创建userku
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> use user #进入user库
Database ch
转载
2023-06-25 10:57:55
182阅读
创建tutorial数据库
clickhouse-client --query "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS tutorial"
原创
2024-07-27 10:57:38
0阅读
Elasticsearch提供强大的搜索功能，并支持数据的分片和复制。 因此，我们希望将数据库中可用的数据索引到Elasticsearch中。 有多种方法可以将数据索引到Elasticsearch中： 使用Logstash将源设置为DB，将接收器设置为Elasticsearch，并在需要时使用过滤器来构建JSON对象。 使用外部库elasticsearch-jdbc ，该库在自己的进程
转载
2024-05-29 11:17:58
33阅读
有的时候，我们在做查询时，由于查询条件的多样、变化多端（比如根据时间查、根据名称模糊查、根据id查等等），或者查询的数据来自很多不同的库表或者系统，这时就很难以一个较快的速度（几百毫秒）去从关系型数据库中直接获取我们想要的数据。 针对上面的情况，可以考虑使用elasticsearch
