通过上节内容，我们知道了数据怎么进入 ES 并且如何才能让数据更快的被检索使用。其中用一句话概括了 Lucene 的设计思路就是"开新文件"。从另一个方面看，开新文件也会给服务器带来负载压力。因为默认每 1 秒，都会有一个新文件产生，每个文件都需要有文件句柄，内存，CPU 使用等各种资源。一天有 86400 秒，设想一下，每次请求要扫描一遍 86400 个文件，这个响应性能绝对好不了！为了解决这个
通过前面的文章，我们已经知道在elasticsearch中每个shard每隔1秒都会refresh一次，每次refresh都会生成一个新的segment，按照这个速度过不了多久segment的数量就会爆炸，所以存在太多的segment是一个大问题，因为每一个segment都会占用文件句柄，内存资源，cpu资源，更加重要的是每一个搜索请求都必须访问每一个se
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2024-03-26 17:16:55
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ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通业内目前来说事实上的一个标准，就是分布式搜索引擎一般大家都用elasticsearch。本文是ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通 文章目录ElasticSearch第一讲：ElasticSearch从入门到精通1、ES学习建议1.1、为什么学习ES？1.2、学习的建议1.3、ES学习资料1
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2024-08-25 12:27:05
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一：安装ES 注意：ES基于JAVA语言研发。环境依赖JDK。下载路径：https://www.elastic.co/cn/start两个节点：做es集群ip节点10.5.100.34node110.5.100.102node2node1节点：[root@node1 ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 -y
[root@node1 ~]# vim /
自定义评分设想有个网站供用户发布博客并且可以让他们为自己喜欢的博客点赞， 我们希望将更受欢迎的博客放在搜索结果列表中相对较上的位置，同时全文搜索的评分仍然作为相关度的主要排序依据，可以简单的通过存储每个博客的点赞数来实现它：在搜索时，可以将 function_score 查询与 field_value_factor 结合使用， 即将点赞数
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2024-08-29 17:28:49
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Elasticsearch 5.x segments merge 流程分析这两周主要看了下 Elasticsearch（其实是Lucene）的 segments 的 merge 流程。事情起因是，线上的ES有些大索引，其中的segments 个数几十个，每个大小100M+，小 segments 若干，而遇到问题就是这些大的 segments 不再做 merge 了，除非强制进
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2024-06-06 16:06:19
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小米4刷机图文教程一步一个脚印让你学会刷自己手机 小米4刷机分为线刷和卡刷，卡刷的基础是需要Recovery，那么如果我们手机无法进入Recovery模式该怎么办呢？那么这里就牵涉到一个更深层次的问题—救砖，进入刷机模式（FASTBOOT模式）下连接电脑刷机，线刷只要你手中的小米4能够进入刷机模式那么就能够机型刷机，采用本教程线刷方法理论上能够解决一切因为系统出现的无法开机、反复重启等情况，具体刷
陈同学的Docker笔记第一弹!!!Docker是干嘛的?Docker由啥组成?Docker客户端Docker服务器Docker镜像Docker容器Docker容器数据卷Docker仓库Docker仓库注册服务器Docker好在哪里? Docker是干嘛的? 将执行程序和其运行环境一起打包 ,利用镜像和容器技术 实现"一次打包 到处运行", 免去运行环境依赖
方便部署 迁移扩展 通过Docker
最近排查线上问题，无意中发现了Logger堵塞的情况，排查的同时也做下总结，做个笔记，以防备用。 先上图，看下实际堵塞的情况 从图中可以清楚的看到标黄的都在 waiting to lock <0x000000054011c380> 这个锁，这个锁被标红线程持有，如果标红的线程处理业务逻辑不够快，哪其它线程就会一直处在 BLOCKED 中。关于org.apach
洛谷传送门 CF传送门Solution先考虑 \(|B|=1\)题目中说的很明白：因为 \(gen_1=0\) ，所以对于 \(\forall i\)，\(M_{i}\) 是 \(M_{i+1}\)再思考，因为这是个无限长的序列，我们不能直接表示出来整个序列或者它需要求的那一部分，所以选择记录对答案有用的部分。那么我们设 \(f_{i,j}\) 表示 \(M_{\infty}\) 的前 \(d^i
.Net的ElasticSearch 有两个版本，Elasticsearch.Net(低级) 和 NEST(高级)，推荐使用 NEST，低级版本的更灵活，水太深 把握不住。有个需要注意，使用的版本号必须要ElasticSearch服务端版本号一致。一、 连接池 1.1 SingleNodeConnectionPool 单节点连接池 适合只有一个节点的情况。当没有在C
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2024-04-30 22:33:58
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ES11特性抢先了解：私有变量Promise.allSettledBigInt 全新的数据类型Nullish Coalescing Operator 空位合并运算符Optional Chaining Operator 可选链运算符Dynamic Import 动态导入String.prototype.matchAll 新增matchAllglobalThis 新增全局对象Module Namesp
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2024-05-29 02:10:59
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一 更新整个文档更新整个文档的方法和存放数据的方式是相同的，通过PUT 127.0.0.1/test/test/1 我们可以把test/test/1下的文档更新为新的文档例：PUT 127.0.0.1:9200/test/test/1参数{
"newdata":"yes"
}响应{
"_index": "test",
"_type": "test",
"_i
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2024-03-06 12:39:04
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1、修改副本数 对于已经存在的索引，副本数可以随时修改。PUT info_data2/_settings
{
"number_of_replicas": 1
}
# 或者
PUT info_data2/_settings
{
"index": {
"number_of_replicas"
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2024-02-29 08:20:22
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# 手动创建 Java 连接 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索功能和复杂的数据分析能力。在使用 Elasticsearch 时，我们可以通过 Java 来与 Elasticsearch 进行交互，并使用 Elasticsearch 提供的 RESTful API 来进行数据的增删改查。
本文将介绍如何使用 Java
原创
2024-01-22 04:54:44
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主分片未分配 由于是索引的主分片未能分配,导致集群一直处于red状态 1.查看未分配的分片信息 curl -u elastic:111111 --insecure hhard,prirep,state,unassi
原创
2024-01-21 00:37:17
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0x01 摘要本文主要讲下ES中Doc（文档）和Segment（段）的底层原理。0x02 Doc概念2.1 术语介绍首先我们说几个ES中跟Doc相关的概念，以免后面混淆：Index（索引） 这里指ES的索引概念，有1个或多个type，由若干shard分片组成Shard（分片） 是一个Lucene索引。一个ES Index分为多个Shard，可分布到不同节点上Doc（文档） ES中的最小的、整体的数
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2024-09-16 08:55:56
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Elasticsearch 实战：Elasticsearch 索引操作在使用 Elasticsearch 进行数据管理时，索引操作是核心的一部分。本篇将详细介绍如何进行索引的创建、查看、更新（包括映射修改）、关闭与开启、删除等操作，以及如何进行索引模板设置以简化索引管理。**1. 创建索引创建索引可以通过发送一个 HTTP PUT 请求到对应的索引名。同时，可以在请求体中定义索引的映射（mappi
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2024-07-08 20:29:34
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一、ES的基本操作针对ES的操作，官方提供了很多种操作方式。https://www.elastic.co/guide/index.html 在实际工作中使用ES的时候，如果想屏蔽语言的差异，建议使用REST API，这种兼容性比较好，但是个人感觉有的操作使用起来比较麻烦，需要拼接组装各种数据字符串。针对Java程序员而言，还有一种选择是使用Java API，这种方式相对于REST API而言，代码
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2023-07-11 22:00:34
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在讲 segment 之前，我们先用一张图了解下 ES 的整体存储架构图，方便后面内容的理解：一、segment文件的合并流程：当我们往 ElasticSearch 写入数据时，数据是先写入 memory buffer，然后定时（默认每隔1s）将 memory buffer 中的数据写入一个新的 segment 文件中，并进入 Filesystem cache（同时清空 memory buffer
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2024-02-28 11:30:31
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