一，谈谈final, finally, finalize的区别。Final－－修饰符（关键字）。如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取，不可修改。被声明为fin
作者：Mike Nichols，Mike PaquetteElastic 仅在市场上推出了两年就成功交付了领先的安全信息和事件管理 (SIEM) 产品。 根据 IDC 2021 年全球安全信息和事件管理市场份额：Cardinal SIEM 报告，Elastic 是增长最快的 SIEM 之一（同比增长超过 80%），并且在报告中的 20 多家 SIEM 供应商中，在 2021 年的市场份额中排名第五
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2024-05-10 09:21:56
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文章目录一、标准分词器二、IK分词器2.1 下载安装2.2 测试效果2.3 自定义词库 ES的分词器会把我们查询使用的字符串进行分词，同时也会把要查询的目标数据进行分词，然后进行匹配。一、标准分词器ES默认自带的分析器，是标准分词器，针对英文好使，但是针对中文，只能把汉字一个个拆分，不符合中文插叙需求。我们测试下标准分词器，看看标准分词器如何处理 “正在学习elastic search” 这个字
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2023-08-18 15:39:18
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ELK专栏之IK分词器和Java api操作索引--05中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用IK分词器的安装IK分词器的基本知识IK分词器的使用IK配置文件IK分词器配置文件自定义词库使用MySQL热更新词库热更新步骤Java API实现索引管理新增索引查询索引删除索引关闭索引开启索引 中文分词器之IK分词器IK分词器的安装和使用GET /_analyze
{
"analyzer":
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2024-07-22 17:25:57
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之前我们创建索引，查询数据，都是使用的默认的分词器，分词效果不太理想，会把text的字段分成一个一个汉字，然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词，所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了。第一： 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ，这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK，这里我使用
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2024-05-28 17:31:25
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# Python中的停词处理
在自然语言处理（NLP）中，停词（Stop Words）是指在文本分析中被认为是无意义或信息量很少的词语，如“的”、“是”、“在”等。这些词虽然在语法结构中是重要的，但它们通常不携带关键信息。这篇文章将深入探讨如何在Python中处理停词，并提供代码示例以便更好地理解其应用。
## 什么是停词？
停词通常是一些常用词，在统计文本内容或进行机器学习时，停词的存在会
# 如何使用 HanLP 实现停词处理
在自然语言处理（NLP）中，停词是指那些在分析中没有实质意义的常用词汇，如“的”、“是”、“在”等。处理这些停词可以提高文本分析的效率。HanLP 是一个强大的 NLP 库，支持多种语言处理任务，包括停词处理。在这篇文章中，我将详细介绍如何使用 HanLP 实现停词处理。我们会分步骤进行说明，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是整个流程的简要
原创
2024-08-31 03:24:37
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安装JDK1.8（包括）以上版本一、安装ElasticSearchElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 双击elasticsearch.bat http://localhost:9200 以windows服务启动dos窗口cd到es安装目录中执行elasticsearch-se
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2024-05-04 17:29:53
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（基于es5.4）先喵几眼github，按照步骤安装好分词器 link:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik复习一下常用的操作1.查看集群健康状况
GET /_cat/health?v&pretty
2.查看my_index的mapping和setting的相关信息
GET /my_index?pretty
3.查看所有的
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2023-09-06 16:36:55
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一、中文分词ik 注意Elasticsearch版本要对应ik的版本安装方式方式1.开源分词器 Ik 的github：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 下载后放到plugins文件夹里面方式 2.使用命令安装，要对应版本，7.14.1是对应es版本，不一样请自行更改，进入bin目录执行elasticsearc
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2024-03-12 04:31:35
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IK中文分词器的安装es中文分词器IK的使用添加一个索引库
PUT /test利用该索引库进行分词测试
GET /test/_analyze{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "我爱你中国"
}分词结果{
"tokens": [
{
"token": "我爱你",
"start_
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2023-08-23 22:48:19
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# 简介
Java 是一种广泛使用的高级编程语言，而 Elasticsearch（以下简称 es）是一种基于 Java 开发的实时分布式搜索和分析引擎。本文将会介绍 Java 和 Elasticsearch 的基本知识，并给出一些代码示例来帮助读者更好地理解这两个技术。
# Java
## 简介
Java 是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出的一种面向对象编程语言。
原创
2023-12-19 10:31:10
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1. Vue组件概念 组件（Component）是 Vue.js 最强大的功能之一。组件可以扩展 HTML 元素，封装可重用的代码。在较高层面上，组件是自定义元素， Vue.js 的编译器为它特殊功能。在有些情况下，组件也可以是原生 HTML 元素的形式，以 is 特性扩展。
EAI(Enterprise Application Integration)，是企业应用集成通常将在企业内部各自为政的独立功能系统间建立应用集成、事务协作与流程自动化体系称为EAI，而在全球范围内的企业与企业之间的信息数据交换与电子商务交易，被称为B2Bi。EAI是以面向Intranet为主，而B2Bi则以面向Internet为主，而两者所采取的集成技术也不尽相同，比如EAI,可以采用非XML
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2024-07-13 08:51:01
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一、IK分词器中文分词ES 的默认分词器无法识别中文中测试、单词这样的词汇，而是简单的将每个字拆完分为一 个词解决方案： 采用IK分词器（一）IK分词器下载安装官网下载地址：Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub找到对应Elasticsearch对应版本下载即可将解压后的后的文件夹放入 ES 根目录下的 plugins 目录
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2023-10-23 06:39:57
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# 使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 分词器指南
Elasticsearch 是一个开源的搜索和分析引擎，而 IK 分词器是一个支持中文分词的插件。通过 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 插件可以大大简化安装过程。本文将指导你如何通过 Docker 来实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们先回顾一下实现的步骤。请参考下面的表格。
# JAVA ES IK
## 1. 什么是JAVA？
JAVA是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它具有跨平台、简单易学、稳定性好等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发以及嵌入式系统开发等领域。
## 2. JAVA的特点
JAVA具有以下几个显著的特点：
- **跨平台性**：JAVA程序编译后生成的是字节码，可以在任何装有Ja
原创
2024-06-12 05:21:39
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# 中文停词处理的初探
中文自然语言处理（NLP）在近年来受到越来越多的关注，尤其在文本分析和情感分析等领域。停词处理是文本预处理的重要步骤，因为停词是指在文本中出现频率高但对语义理解帮助不大的词汇，例如“的”、“了”、“在”等。本文将详细介绍如何在Python中进行中文停词处理，并提供具体的代码示例。
## 流程概述
在进行中文停词处理时，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
linux elasticsearch以及ik分词器的安装说明 使用版本为7.9.0版本的elasticsearch以及ik分词器插件，非集群模式。准备工作 下载elasticsearch安装包以及ik分词器编译好的zip包，将相关包上传至服务器安装es 新建安装目录elasticsearch目录，解压elasticsearch-7.9.0-linux-x86_64.tar.gz包，进入解压后文件
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2024-07-04 19:37:47
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停用词是一些在自然语言处理中被过滤掉的常见词语，如“的”、“是”、“在”等。它们在文本中出现频率非常高，但通常不包含特定含义，因此被视为噪声。
原创
2023-04-19 17:19:33
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