ElasticSearch笔记ps:根据视频进行学习，课程视频资源来自网络，本笔记仅为学习记录，切勿以盈利目的拷贝一、ElasticSearch的安装1.1安装ES及其图形化界面安装ES之前需要先安装Kibana图形化界面version: "3.1"
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elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6
一 为什么聚合排序不适合使用倒排序索引假设现在有以下的一个搜索：POST /ecommerce/music/_search
{
"size":0,
"query":{
"match":{
"desc":"吉他"
}
},
"aggs":{
"brands":{
"terms":{"fi
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2024-06-21 13:09:41
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从best-fields换成most-fields策略best-fields策略，主要是说将某一个field匹配尽可能多的关键词的doc优先返回回来most-fields策略，主要是说尽可能返回更多field匹配到某个关键词的doc，优先返回回来两者差异（1）best_fields，是对多个field进行搜索，挑选某个field匹配度最高的那个分数，同时在多个query最高分相同的情况下，在一定程
ElasticSearch的基本概念es基本概念： Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式 NRT:Nearly Real Time近实时查询，插入数据到查询时间大概为1秒延时 基于lucene开发的分布式全文检索框架，es存储和查询的数据格式是json文档：Document es中最小的数据单元，一个Document可以是客户端的
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2024-04-01 16:10:51
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基础概念：Elasticsearch是一个基于Apache Lucene全文搜索引擎开发的分布式的 RESTful 风格的的实时搜索与数据分析引擎，它比Lucene更强大，并且是开源的。官方网站：https://www.elastic.co/cn/Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，和数据结构mongoDB类似，文档序列化之后是JSON格式，例如一条用户
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2024-04-14 22:06:39
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我们在编写c程序，在调试的时候，希望能够使用visual studio工具，或者eclipse工具，实现单步调试，让我们能够查看c程序的执行状态，从而帮助我们去调试我们写的c程序。那在soc验证或cpu core验证（以下简称core验证）的时候。我们也是写了c程序（或者汇编程序，以下不区别），在验证环境中运行，怎么能够知道程序在core上的执行结果呢？我们也希望能有像eclipse这样的工具，能
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2024-04-05 14:30:12
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基本概念这两个概念比较像，所以大部分时候会放在一起说。这两个概念源于Elasticsearch（后面简称ES）除了强大的搜索功能外，还可以支持排序，聚合之类的操作。搜索需要用到倒排索引，而排序和聚合则需要使用 “正排索引”。说白了就是一句话，倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。doc_values和fielddata就是用来给文档建立正排索引的。他俩一个
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2024-06-04 21:28:03
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也称 ECMAScript 2015) 是ECMAScript 标准的最新版本，显著地完善了JS中参数的处理方式。除了其它新特性外，我们还可以使用rest参数、默认值、解构赋值等。 本教程中，我们将详细探索arguments和parameters，看看ES6是如果改善升级它们的。对比 Arguments 和 Parameters 通常情况下提到 Arguments 和 Parame
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2024-04-24 16:09:34
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DefaultIndexingChain.flush.writeDocValues时，遍历fields，调用field的DocValuesWriter.flush，如: SortedDocValuesWriter.flush.
addSortedField时，获取该field的DocValuesConsumer(Lucene80DocValuesFormat使用Lucene80DocValuesC
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2024-03-18 21:22:00
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常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。但是Mysql并不采用Hash因为会有冲突，并且不利于顺序查询。比方说下列语句：SELECT * FROM tb1 WHERE id < 500;如果没建立索引的话，主键自增只需要按顺序查找前100条元素即可，但是如果使用ID-hash索引，每次都要把ID输入到Hash中进行处理，反而慢。B 树& B+树两者有何异同呢？多路查找平衡树
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2024-07-03 16:05:47
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我的Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.Solr与ElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么？ 02.Elastic Stack功能介绍 03.如何安装与设置Elasticsearch API 04.如果通过elasticsearch的head插件建立索引_CRUD操作 05.Elastics
事前准备本教程假设你已经安装好ExtJS库。安装的目录是extjs 并位于你程序的上一级目录。如果安装在其它地方你必须更改路径，更改示例文件中script标签的src的属性。
需要些什么？除ExtJS库本身外，我们还需要两个文件：applayout.htmlapplayout.js先看看一份html文档，比较精简。并附有详细说明：
applayout.html<html>
<
先查看一条数据： GET /ecommerce/product/5
{
"_index" : "ecommerce",
"_type" : "product",
"_id" : "5",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"name" : "gaolujie yagao2",
"desc" : "
在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠（Field Collapsing，#22337）的功能非常有意思，在这里分享一下， 字段折叠是一个很有历史的需求了，可以看这个 issue，编号#256，最初是2010年7月提的issue，也是讨论最多的帖子之一（240+评论），熬了6年才支持的特性，你说牛不牛，哈哈。 目测该特性将于5.3发布，尝鲜地址：Elastic
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2024-10-26 22:27:34
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前面我们说了ES本质上还是一个数据库，既然是数据库就必然存在被无数程序员所鄙视的CRUD，那我们就来看下ES身上的CRUD是如何操作的。 注意我们使用的是ES7.x，所以所有关于操作中的type都是约定好的_doc。 此外ES支持完整的restful风格的请求，所以我们所有的操作其实都可以在rest api中做调用，但是后面我们大部分操作在上代码之前都是在kibana中操作的。OK，前提就这么多，
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2024-03-15 08:21:18
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目录Es单机版1.创建一个简单的单机版本2.创建存放配置的文件夹3.复制对应的文件夹到指定目录4.删除当前单机es5.启动容器6.Kibana容器创建并连接EsEs集群版1.创建文件夹2.创建配置文件3.启动容器4.创建kibana5.集成IK分词器文档映射预定义文档，使得IK分词器生效ES同时支持拼音和中文分词Es单机版1.创建一个简单的单机版本docker run --name es -d -
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2024-06-20 07:35:44
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3.24 Doc Values 解析DocValues其实是Lucene在构建倒排索引时，会额外建立一个有序的正排索引(基于document => field value的映射列表){"birthday":"1985-11-11",age:23}{"birthday":"1989-11-11",age:29}document age birthdaydoc1
原创
2023-11-18 21:46:41
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ES5数组方法（forEach、filter、every、some、map、reduce、reduceRight）的用法在讲原码实现之前,先将各个API的用法。这里我先放一个数组，以便后续使用~~<script>
var dataArr = [
{name: "John", des: '全网最帅', sex: 'boy', age: 18, grade:
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2024-10-10 08:20:59
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ES入门（一）Elasticsearch简介：基本概念lucene和elasticsearch的前世今生 lucene，最先进、功能最强大的搜索库，直接基于lucene开发，非常复杂，api复杂（实现一些简单的功能，写大量的java代码），需要深入理解原理（各种索引结构）。 elasticsearch，基于lucene，隐藏复杂性，提供
sort函数的用法
做ACM题的时候，排序是一种经常要用到的操作。如果每次都自己写个冒泡之类的O(n^2)排序，不但程序容易超时，而且浪费宝贵的比赛时间，还很有可能写错。STL里面有个sort函数，可以直接对数组排序，复杂度为n*log2(n)。使用这个函数，需要包含头文件。
这个函数可以传两个参数或三个参数。第一个参数
