</pre><span style="font-size:12px">原来列式存储还有这种优点，es利用了mmap来加载单独需要索引的列，化随机读为顺序读且排序过，并且因为是列式存储，所以可以减少加载的列的数量，并利用各种posting list的压缩方案来压缩；所以，最终来说，es需要的果然是大量的内存和大量大量的CPU时间以及内网带宽；1、选择不使用索引，只使用主存储：
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2024-05-10 08:44:21
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时序列数据库武斗大会之什么是TSDB 由于工作上的关系，最近看了一些关于时序列数据库的东西，当然，我所看的也都是以开源方案为主。趁着这股热劲还没退，希望能整理一些资料出来。如果正好你也有这方面的需求，那么希望这一系列的介绍能够帮助到你。1. 什么是时序列数据库（Time series database）？一听到时序列数据库，如果只是稍有耳闻的人，可能立刻会联想到运维和监控系统。没错，确实是很多运
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2024-04-07 09:51:44
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1. 在ISE下分析和约束时序 3.1 ISE的时序约束工具入门像TimeQuest一样，ISE软件工具也有自己的时序约束及分析工具。ISE界面的processes当中，有一个user constraints列表，其中的Creat Timing Constrain可以提供用户添加指定的时序约束。I
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2024-08-21 08:55:40
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时序数据库简介时间序列数据最简单的定义就是数据格式里包含timestamp字段的数据。比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它。在查询的时候，对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据。同时查询的结果里也总是会包含timestamp字段。时序数据库技术选型基于关系型数据库几乎任意数据
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2024-05-10 19:14:27
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ISE中进行综合后，查看生成的report，找到Timing Report部分。简要分析如下：
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TIMING REPORT NOTE: THESE TIMING NUMBERS ARE ONLY A SYNTHESIS ESTIMATE.
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2024-05-21 14:23:59
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前言1.Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。（1）查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。（2）分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼，探索数据的趋势和模式
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2024-07-24 11:33:21
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配置时序 在sample中只需要设置为User时序即可，如下图：用户时序的结构体：typedef struct tagVO_SYNC_INFO_S{HI_BOOL bSynm; /* sync mode(0:timing,as BT.656; 1:signal,as LCD) */
HI_BOOL bIop; /* interlaced or progressive dis
本文基于elasticsearch版本7.10编写而成。官方释义Elasticsearch, it is indexed and fully searchable in near real-time--within 1 second。那为啥是这样？我们探究下es数据写入的过程。首先，数据会在 indexing buffer中，如图一。refresh操作后形成新的segment，如图二。新
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2024-04-13 00:12:16
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2017年时序数据库忽然火了起来。开年2月Facebook开源了beringei时序数据库；到了4月基于PostgreSQL打造的时序数据库TimeScaleDB也开源了，而早在2016年7月，百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品TSDB。时序数据库作为物联网方向一个非常重要的服务，业界的频频发声，正说明各家企业已经迫不及待的拥抱物联网时代的到来。时序数据库介绍1.
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2024-02-28 14:09:04
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一、什么是时序型数据库时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一
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2024-05-13 23:00:44
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1.es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别 1.1 es中document数据格式(ES主要是面向文档的搜索分析引擎) 1.1.1 应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 1.1.2&n
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2024-02-29 23:02:43
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初探时序数据库-InfluxDB最近公司有个需求需要借助InfluxDB实现（或者更准确的说，使用该数据库可以更容易的实现），因此稍微看了下这个数据库，把比较重要的一些东西先简单记录一下，日后如果采坑，也会继续在下面补充。零、下载&安装官方地址：https://portal.influxdata.com/downloads/一、什么是时序数据库，它可以用来做什么？简单来说时序数据库就是存储
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2024-02-28 15:07:44
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本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。
• 需求 需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。 详细分析一下需求： 1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以 对插入/更新性能要求很高。 2. 查询条件翻译成SQL就是类似 sele
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2024-05-07 12:02:40
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为实现发电、输电、变电、配电、用电的实时智能联动，电力行业开始在传统业务之上构建信息网络、通讯网络、能源网络，运用云计算、物联网等新兴技术，大力发展数字化、信息化、智能化。在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库（Time Series
TDenigne是一款现代的时序(Time Series Database)数据库，之前在做项目的时候都是用SQL数据库去存历史日志信息的。直到一个项目需要对设备的历史记录落库。 这是时序数据库使用的典型场景，虽然之前一直用SQL数据库，但是用过都知道，在数据量大的时候会导致分页卡顿，甚至是无法分页。 这个项目使用时序数据库再合适不过了 1 它的历史数据是不会修改的 2 设备数量多，种类单一 3
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2024-02-26 06:38:32
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背景最初创建索引，没有特别处理。 随着时间增加，时序数据的数据量会不断上升，单索引文档过多时，搜索效率会下降，而且早晚会达到分片上限。 通常我们只关心最近时间的数据，时间过去越久，信息的价值就会下降。 最直接的办法是就是把过期的一些文档给删除掉。delete_by_queryscroll query/bulk delete 同理使用这些API删除数据效率较低We could delete the
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2024-03-04 11:37:43
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HTNE是北航老师提出的针对时序网络(temporal network)嵌入的一个模型，论文发表在2018年KDD上。时序网络，即网络是随时间动态变化的（节点和边会增加或减少）。文章研究了时序网络的embedding问题，旨在建模网络的时序形成模式，从而提升网络embedding的效果。文章通过节点的邻居形成序列（neighborhood formation sequence）建模节点的演变过程，
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2024-04-29 14:16:28
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1什么是虚拟时钟（Virtual Clock）？1）一种时钟，未连接到内部的任何端口或引脚当前的设计2）
原创
2022-05-23 13:05:58
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本文将介绍在时间序列预测相关问题中常见的异常检测算法，可以很大程度上帮助改善最终预测效果。异常分类时间序列的异常检测问题通常表示为相对于某些标准信号或常见信号的离群点。虽然有很多的异常类型，但是我们只关注业务角度中最重要的类型，比如意外的峰值、下降、趋势变化以及等级转换（level shifts）。常见的异常有如下几种：革新性异常：innovational outlier (IO)，造成离群点干扰
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2023-12-25 10:10:23
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时序约束目的：一、 提高设计的工作频率二、获得正确的时序分析报告（STA：静态时序分析）常用的时序概念
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2022-11-01 15:10:56
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