13.1 元数据概述mapping元字段是mapping映射中描述文档本身的字段,大致可以分为文档属性元数据、文档元数据、索引元数据、路由元数据和自定义元数据。分类元数据说明文档属性元数据_index文档所属的索引_id文档的id_type文档所属类型_uid由_type和_id字段组成文档元数据_source文档的原生json字符串_size整个_source字段的字节数大小索引元数据_all自
之前都是在es5中创建类的方法,而在es6中为我们提供了更为简单的语法糖供我们创建类,不过其底层还是和之前的原型、原型链相关,所以学习一下还是有必要的,那现在就来看看再es6中我们怎样创建类吧创建类class是es6提供给我们创建类的关键字,这样就能和函数有很好的区别了。如果我们要创建一个Person类,方式如下class Person {}不过现在也只是定义了一个类而已,这个类中并不包含属性或方
转载 2024-07-17 05:41:22
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官方文档链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/indices-templates.html一:概述可以按下面几种方式理解索引模板:避免每次在创建索引库的时候,都需要手工指定每个索引库的配置信息;索引可以使用索引模板(index template)进行创建,在新建索引时需要进行模板设置包括settings和map
目录 一、问题产生背景二、作用三、添加索引模版四、更新索引模版五、查询索引模版六,删除索引模版一、问题产生背景在做Elasticsearch和Logstash集成时,由于ES默认的索引分片数是5、副本数是1,导致Logstash在ES中创建索引时,引起ES的健康值变黄。虽然目前看上去没有问题,但是黄颜色,始终不健康。因此,找寻是否有默认索引方案。由此搜索ES官方文档,发现可以添加索引模版
1. 索引模板索引模板,故名思议,就是创建索引的模板模板中包含公共的配置(settings)和映射(Mapping),并包含一个简单触发条件,及条件满足时使用该模板创建一个新的索引。注意:模板只在创建索引时应用。更改模板不会对现有索引产生影响。当使用create index API时,作为create index调用的一部分定义的设置/映射将优先于模板中定义的任何匹配设置/映射。2. 模板操作E
转载 2024-03-15 09:14:51
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模板操作模板的组成部分{ "order": 0, // 模板优先级 "template": "sample_info*", // 模板匹配的名称方式 "settings": {...}, // 索引设置 "mappings": {...},
转载 2024-02-26 21:58:51
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DSL查询:DSL全称Domain Specific language,即特定领域专用语言。DSL,把查询条件写在JSON里面,然后进行相关的查询。DSL主要分为查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL)。query DSL:query match : 分词后才进行匹配。GET 索引名称/_search { "query" : { "match" : { "字段":
转载 2024-04-23 10:59:23
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        本期学习ES DSL及其基本用法。        什么是ES DSL呢?全称Elasticsearch Query DSLDSL又是什么呢?DSL(Domain Specific Language),英译中的结果就是,领域特定语言。DSL指的是专注于某个应用程序领域的计算机语言,又译作领域专用语言。不
GET movie_index/movie/3 PUT movie_index/movie/3 { "id": "3", "name": "incident red sea", "doubanScore": "5.0", "actorList": [ { "id": "1", "name": "zh ...
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在 Elasticsearch 5.x 有一个字段折叠(Field Collapsing,#22337)的功能非常有意思,在这里分享一下,   字段折叠是一个很有历史的需求了,可以看这个 issue,编号#256,最初是2010年7月提的issue,也是讨论最多的帖子之一(240+评论),熬了6年才支持的特性,你说牛不牛,哈哈。   目测该特性将于5.3发布,尝鲜地址:E
就是使用ES提供的aggs语法结果,使用DSL搜索的语法,实现聚合数据的统计,查询。ES中,如果新增document数据的时候,对应的index和type不存在,则自动创建。1 准备源数据PUT /products_index/phone_type/1 { "name":"IPHONE 8", "remark":"64G", "price":548800, "produce
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现象:中招的2个机子系统是scientific linux 6.5 64bit。几乎将系统整个上传带宽都用尽了,一直向外部发送数据,造成网络堵塞。找到病毒文件无法正常删除,需要变更文件属性。删除后自动重新回复,需要把其他相关文件也删除。网络上找了几个别人也中招的例子,主要过程也类似。 我们的重点: 1.通过查看占用端口 netstat -atunlp 看到sfewfesfs和.sshdd14
 索引的管理 1)创建索引库 方法: put url: http://192.168.68.129:9200/{索引名称} 分片: 早期版本默认是5片,所有片加到一起才是一个完整的索引库。 ES7中默认是1片。 副本: 默认是1 每
一、ElasticSearch的介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。官方客户端在J
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  Essay作为最常见的英国大学作业形式,几乎是每个留学生都绕不过去的任务。  大部分人提到自己在英国的大学生活,都会回想起无数个“血泪交加”的夜晚,从白天到傍晚再到深夜,点灯熬油的查资料,写essay。  Essay怎么写:从入门到精通  与英语母语的小伙伴相比,大部分中国学生没有接受过系统的essay写作教育,所以还要花很多时间研究essay怎么写。  而它的tricky之处又在于,导师给分
文章目录DSL查询语法1.查询所有2.全文检索查询3.精确查询4.地理查询5.复合查询function score 查询算分函数布尔查询 DSL查询语法Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询查询所有:查询出所有的数据,一般测试用。例如:match_all全文检索(full text)查询:利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。例如: match_query
movmovlmov long : 32bitsmovwmov word : 16bitsmovbmov byte : 8bitsmovsb字符串传输指令把DS:SI这个地址的N个字节复制到ES:DI这个地址上lea取有效地址(偏移量)lea ignore_int, %edx 表示把ignore_int处的有效地址传给edx(note:是去ignore_int处的偏移量,而不是ignore_int
1. ES6的新的变量声明:let和const1.1 关于预解析用var 定义的变量,存在预解析的情况,所以下列输出undefinedconsole.log(a); //undefined var a = 123;但是用let定义的变量不存在预解析,所以报错输出b is not definedconsole.log(b); //b is not defined let b = 456;1.2 是否
接近年关,最近年结忙的飞起,此为背景,今天运维那边反应日记账凭证打印报错,看了下后台请求发现请求有警告。查看日志发现报了“并发:OPP响应超时”的警告,这个地方响应超时可能是配置文件中“并发:OPP超时响应”等相关参数的影响,在参数规定的时间内OPP 服务没有及时响应造成的,当然问题的起因可能有深层次的原因,这里我们需要去找一下OPP服务日志。那么,怎么去找OPP服务日志呢,我们通过请求号 查询O
Elasticsearch的DSL教程一、前言二、数据结构三、DLS语法3.1 新增索引库3.2 新增字段3.3 新增/修改数据3.4 查询(一)查询索引库所有数据(二)根据ID查询某一条数据(三)等值(term)查询(四)组合(bool)查询(五)模糊(wildcard)查询 一、前言二、数据结构三、DLS语法3.1 新增索引库示例:PUT test1 { "settings" : {
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