一、前言数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。二、需求说明项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。改进
奇舞推荐■ ■ ■ 你应该了解的前端标准化近年来,前端的概念变得越来越宽泛,大家都在应用层竞争:搞 Serverless,搞 AI,搞客户端。现在入门的前端工程师,越来越难系统的理解前端本身。本文作者以前端标准化为切入点,讲解了他眼中的前端,希望可以帮助大家形成系统的前端知识体系。 ESM 与 CJS 的 Interop 来世今生CommonJS module 和 ES mod
# 如何解决MySQL删除慢的问题 ## 引言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它的高效性和可靠性被广泛认可。然而,在实际的开发过程中,有时会遇到删除操作执行缓慢的问题。本文将介绍如何解决MySQL删除慢的问题,并给出详细的步骤和代码示例。 ## 解决问题的步骤 ### 步骤一:定位问题所在 在解决问题之前,首先需要明确问题所在。一般而言,MySQL删除慢可能是由于以下几个原因引
原创 2024-01-31 08:24:49
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有时在发起一个查询时,他会被延迟,或者响应时间很慢,查询缓慢可能会有多种原因;范围包括 shard 问题,或者计算查询中的某些元素。 从 elasticsearch 2.2版本开始提供 Profile API 供用户检查查询执行时间和其他详细信息。在这篇博客中,我们将探讨如何使用profile API查看查询计时。Profile APIProfile API 是Elasticsearch 2.2版
转载 2024-02-28 19:30:25
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目录Table of Contents1 Lucene操作document的流程1.1 添加document的流程1.2 删除document的流程2 优化写入流程 - 实现近实时搜索2.1 流程的改进思路2.2 设置refresh的间隔3 优化写入流程 - 实现持久化变更3.1 文档持久化到磁盘的流程3.2 基于translog和commit point的数据恢复4 优化写入流程 - 实现海量s
转载 2024-09-14 12:53:50
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ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。 目录Elasticsearch是如何产生的?大规模数据如何检索?传统数据库的应对解决方案非关系型数据库的解决方案完全把数据放入内存怎么样?什么是Elasticsearch Lucen
2、URL增加?refresh参数,需要传空或者true。3、调用Refresh API手动刷新默认情况下,Elasticsearch 每秒定期刷新,但是仅限于在过去的30s内收到的一个或者多个 search请求。这个也就是近实时的一个点,文档的更改不会立即显示在下一次的检索中,需要等待 refresh 操作完成之后才可以检索出来。我们可以通过如下方式触发refresh操作或者调整自动刷新的间隔。
一、背景 闲鱼是一个为二手商品交易提供服务的平台,闲鱼用户可以通过视频更全面直观的展示商品,于此同时也出现了一些视频拷贝、抄袭等不好的现象。为了解决这个问题,我们采用了很多方案,其中一种方案是将商品视频转换成向量,尝试通过向量检索计算商品视频相似性,进而判断商品是否重复。闲鱼视频去重本质是高维向量检索,基于闲鱼当前商品规模及业务发展的预估,闲鱼向量检索系统需支持检索亿级别平均时长为20秒,每秒向量
# Kettle与MySQL删除慢的原因分析及优化方案 在数据处理的过程中,Kettle(也叫Pentaho Data Integration)是一个非常流行的工具,它能高效地进行数据提取、转换和加载(ETL)。然而,有些用户在使用Kettle删除MySQL数据时发现执行效率很慢。本文将分析造成这一问题的原因,并提供一些优化方案。 ## 造成删除速度慢的主要原因 有几个因素可能导致Kettl
原创 2024-09-08 04:14:06
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# 解决MySQL删除很慢的问题 MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,但在使用过程中可能会遇到一些问题,比如删除库的速度很慢。这个问题可能会影响到数据库的性能和运行效率。在本文中,我们将介绍为什么 MySQL 删除库会很慢,以及如何解决这个问题。 ## 问题分析 当我们在 MySQL 中执行 `DROP DATABASE` 命令删除一个数据库时,MySQL 会首先关闭该数据库
原创 2024-03-28 05:22:43
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# **如何解决“mysql删除很慢”问题** ## **一、问题描述** 在开发过程中,有时候会遇到mysql删除表的过程很慢的情况,这会影响到项目的正常运行。本文将详细介绍解决这个问题的步骤和需要使用的代码。 ## **二、问题解决步骤** 下面是解决"mysql删除很慢"问题的详细步骤,我们可以用表格形式来展示: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 查询
原创 2023-08-21 11:41:25
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# 如何优化MySQL Delete操作 ## 1. 流程概述 在优化MySQL Delete操作时,我们需要先了解整个流程。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 分析删除的条件 | | 2 | 确定需要删除的数据量 | | 3 | 使用索引加速查询 | | 4 | 使用LIMIT限制一次删除的数量 | | 5 | 优化查询语
原创 2024-03-11 05:39:59
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# MySQL删除语句很慢的原因与优化 在使用MySQL数据库时,开发者们常常会遇到删除语句执行缓慢的问题。这不仅影响了数据库操作的效率,还可能导致应用程序的性能下降。那么,是什么导致了删除操作的缓慢呢?本文将探讨这个问题,并提供相应的解决方案。 ## 删除操作的基本概述 在MySQL中,删除操作主要是通过 `DELETE` 语句实现的。该操作会从指定的表中移除符合条件的记录。基本的 `DE
原创 2024-09-02 06:40:23
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文章目录写入速度优化批量数据提交优化存储设备合理使用合并减少 Refresh 的次数加大 Flush 设置减少副本的数量 写入速度优化ES 的默认配置,是综合了数据可靠性、写入速度、搜索实时性等因素。实际使用时, 我们需要根据公司要求,进行偏向性的优化。 针对于搜索性能要求不高,但是对写入要求较高的场景,我们需要尽可能的选择恰当写 优化策略。综合来说,可以考虑以下几个方面来提升写索引的性能:加大
# MySQL 删除很慢问题的解决方法 ## 引言 在进行MySQL数据库开发时,有时会遇到删除很慢的情况,这可能是由于数据量过大、索引异常或者其他原因造成的。本文将介绍一种解决这个问题的方法,帮助刚入行的小白解决这个常见的问题。 ## 解决方法 ### 整体流程 下面是解决MySQL删除很慢问题的整体流程: |步骤|操作|代码| |---|---|---| |1|查看表是否锁定|`
原创 2023-09-07 09:43:16
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# 为什么MySQL删除语句很慢? MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,但有时候在执行删除语句时可能会遇到性能问题,导致删除操作变得很慢。这种情况可能由多种原因引起,包括表结构设计不良、索引缺失、大量数据删除等等。在本文中,我们将探讨一些常见的原因并提供解决方案。 ## 表结构设计不良 如果表结构设计不合理,可能会导致删除操作变得很慢。比如,如果表中有大量的外键约束,删除一条记录时
原创 2024-04-09 05:46:12
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search请求只能返回结果的一个单页(10条记录),而scroll API能够用来从一个单一的search请求中检索大量的结果(甚至全部),这种行为就像你在一个传统数据库内使用一个游标一样。 目的不是为了实用用户请求,而是为了处理大量数据。比如为了将一个索引的内容重新插入到一个具有不同配置的新索引中。请求返回的结果反映了初始search请求建立时索引的状态。它就像一个实时的快照,后续对
转载 2024-03-15 10:15:15
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Elasticsearch架构概述ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台。ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用。ElasticSear
1 ElasticSearch简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。是使用Java开发的。1.1 使用场景为用户提供关键字查询的全文搜索功能。实现企业海量数据的处理分析。ELK框架(ElasticSearch、Logstash、Kibana)作为OLAP数据库,对数据进行统计分析。OLTP:联机事务处理,是传统的关系型数据库的
elasticsearch-build-query 对Elasticsearch-PHP进行查询语句封装 可实现链式调用 方便 es查询 Installation via Composer The recommended method to install ielongphp/es-build-query is through Composer. Add tielongphp/es-build-q
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