Function strTOF(str$) As Boolean '用于计算字符串判断True/False,默认返回False '适用vba比较运算符;速度比较慢,但通用 Dim i&, j&, m$, temp$, arr, brr, k, v, result As Boolean oper = "<>=" '比较运算符
转载 2024-10-04 11:44:26
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数值扩展Number.EPSTLONNumber.EPSTLON是规定的最小精度,如果两数之差小于Number.EPSTLON,则可以认为这两个数相等常用于浮点数计算二进制和八进制使用0b表示二进制,0o表示八进制,0x表示十六进制Number.isFinite()该方法检测一个数是否为有限数Number.isNaN()Number.isFinite()检查一个数值是否为NaNMath.trunc
转载 2024-03-16 00:37:18
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前言:这是1张相对简单些报表示例,用sql语句也能实现,但主要是为了便于大家理解ES聚合实现报表的使用方法。之前写过"java实现日报表、月报表统计,没数据补0"文章,,方法是用sql语句查询数据库得到结果,然后通过java代码实现日期无数据自动补0,这种方法是非常简单方便。但也有弊端,如有些数据展示用sql语句关联查询非常麻烦并且效率低下、或者说是sql语句实现不了、又或者sql+java代码实
转载 2024-05-07 13:17:27
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一.索引的本质 数据库索引,是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据   我们常常会说索引会极大的提高检索的效率,这是因为,数据存储在磁盘结构中,每一条数据都有其对应的磁盘地址,在没有建立索引的情况下,我们只能全表扫描,扫到符合条件的数据。假设数据有500W条,那么查询的时间复杂度就是O(n)。索引这是一种存
转载 2024-07-19 15:19:40
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自动筛选“自动筛选”一般用于简单的条件筛选筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来,只显示符合条件的数据。我们通过下面的实例来进行讲解(如图1)。图1为某单位的职工工资表,打开“数据”菜单中“筛选”子菜单中的“自动筛选”命令,以“基本工资”字段为例,单击其右侧向下的列表按钮,可根据要求筛选出基本工资为某一指定数额或筛选出基本工资最高(低)的前10个(该数值可调整)记录。我们还可以根据条件筛选出基本工
HashMap是面试中经常问到的一个知识点,也是判断一个候选人基础是否扎实的标准之一,因为通过HashMap可以引出很多知识点,比如数据结构(数组、链表、红黑树)、equals和hashcode方法,除此之外还可以引出线程安全的问题,HashMap是我在初学阶段学到的设计的最为巧妙的集合,里面有很多细节以及优化技巧都值得我们深入学习,本文将会涉及到以下问题:默认大小、负载因子以及扩容倍数底层数据结
转载 2024-08-27 16:40:54
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# 在Python中筛选小于0的数值 在数据分析和处理领域,筛选特定条件的数据是常见的操作。在Python中,我们可以通过简单的代码实现这一功能,尤其是在处理数值时。本文将带你了解如何使用Python筛选小于0的数值,并在这个过程中展示一些相关概念。 ## 什么是筛选筛选是指从一组数据中选择满足特定条件的数据。以自然数为例,我们可能会想要找到小于0的数值。在实际应用中,这种操作通常发生
原创 2024-10-12 06:53:12
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MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景中。在实际应用中,我们经常需要对数据库中的数据进行求和操作,并根据求和结果进行筛选。本文将介绍如何在MySQL中使用求和操作进行数据筛选,并提供相应的代码示例。 在MySQL中,可以使用SUM()函数对数据进行求和操作。该函数的语法如下所示: ```sql SUM(column_name) ``` 其中,`column_nam
原创 2023-11-13 06:12:25
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# MySQL筛选大于小于时间 MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。在实际应用中,我们经常需要筛选出满足某个时间范围的数据。本文将介绍如何使用MySQL进行大于小于时间的筛选,并给出相应的代码示例。 ## 使用DATE函数进行时间筛选 在MySQL中,日期和时间可以使用DATE类型进行存储和操作。要筛选大于或小于某个特定日期的数据,我们可以使用MySQL的DA
原创 2024-02-06 03:12:25
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之前使用NS2时就一直用Eclipse调试,现在换为NS3后,也想用Eclipse来调试,因此有了这篇日志的由来。 主要参考的文档是NS3官方给出的配置文档(HOWTO configure Eclipse with ns-3)。现在花了一天调通后感觉都对,可是在调的时候总不对。所以把其中犯的错误和需要注意的地方记录如下: 1) 官方文档首先花了较长篇幅(即Configure Mercurial
  本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件,基于我们给定的规则,对其中的数据加以筛选,将不在指定数据范围内的数据剔除,保留符合我们需要的数据的方法。  首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件(在本文中我们就以.csv格式的文件为例),如下图所示。  其中,Excel表格文件具有大量的数据,每一列表示某一种属性,每一行表示某一个样本;我们需要做的,就是对于其中的
dd if=/dev/zero of=/home/foobar bs=1K count=1000       //1M     bs 也以设成1M  那么生成的文件就是1G了/dev/zeroFrom Wikipedia, the free encyclopediaIn Unix-like
转载 2024-10-16 23:14:02
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elment-ui table组件 -- 远程筛选排序基于 elment-ui table组件 开发,主要请求后台实现筛选 排序的功能。需求排序 筛选 是对后台整个数据进行操作,而不是对当前页面的数据进行操作若是其关联的下一级页面,(eg:点击查看编辑时,再返回当前页面时,保留之前筛选,或排序条件),否则清空先上一份源码, 直接使用官网的(修改了一小部分参数,可以忽略)<el-table
转载 2024-09-29 21:34:35
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Java面试基础知识:1.C++或Java中的异常处理机制的简单原理和应用。当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时,JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。例如数组下标越界,会引发IndexOutOfBoundsException;访问null的对象时会引发NullPointerException。另一种情况就是JAVA允许程序员
在安卓开发中,筛选特征点是一项重要的技术,尤其是在图像处理和计算机视觉方面。当我们需要去除距离小于某个阈值的特征点时,可能会遇到有效性和性能上的问题。本文将系统地记录下如何有效地解决“Android筛选特征点去除distance小于”的问题,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及扩展阅读。 ## 备份策略 为了在特征点筛选过程之前做好准备,我们需要确保数据的完整性和安全。以
原创 5月前
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一.基于统计值的筛选方法1.过滤法:选择特征的时候,不管模型如何,首先统计计算该特征和和label的一个相关性,自相关性,发散性等等统计指标。优点:特征选择开销小,有效避免过拟合缺点:没有考虑后续的学习器来选择特征,减弱了学习器的学习能力(因为某些特征可能和label算出来相关性不大,但是可能和其他特征交叉后,会和label具有很强的关联性)2.单变量筛选法:a:缺失值占比b:方差c:频数d:信息
文章目录1、单个索引的字段数量上限2、映射字段最大嵌套深度3、字段名称最大长度4、分页查询最大文档查询数量5、文档查询的最大召回数量6、组合查询(bool query)最大字句限制7、聚合查询最大分桶数量8、单次查询最大词项数量9、单个分片最大文档数量上限(shard max doc count)10、单个文档最大容量上限 1、单个索引的字段数量上限参数:index.mapping.total_
Function Score Queryfunction_score允许你修改通过查询获取文档的分数,很有用处,score function是计算昂贵的,以及在过滤一系列文档上计算分数是高效的想要使用function_score,使用者必须要定义一个查询和一个或者多个方法,方法是用来为每个文档通过查询计算分数。function_score 可以通过仅仅一个方法如下: curl -X GET "l
转载 2024-03-26 14:11:57
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一、ES5及ES6  (一)严格模式  (二)bind/call/apply(改变上下文this指向,都是函数对象的方法)    1、bind:返回值是一个函数    2、call:返回值是一个对象    3、apply:返回值是一个对象  (三)JSON.parse/JSON.stringify    1、JSON.parse():将json字符串转为json对象,严格模式下使用(IE7及以下不
转载 2024-07-31 17:28:13
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作者:王翔丨python操作excel的模块简直不要太多,今天就为大家比较下各模块之间的优缺点。 xlutils & xlrd & xlwt   最原始的莫过于两位老牌黄金搭档xlrd xlwt了,针对二者的封装有如下模块:模块官网xlutilshttps://pypi.org/project/xlutils/xlrdhttps://pypi.org/proje
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