文章目录1、 ElasticSearch 简介1.1 介绍1.2 去掉type2、下载 1、 ElasticSearch 简介1.1 介绍 全文搜索属于最常见的需求，开源的Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。Index索引：相当于mysql的数据库Type类型：相当于数据库的表Document文档：相当于一条记录索引机制：倒排索引机制1.2 去掉type ElasticSea
基础基础类型: number string boolean array object: string,可以使用这种冒号加类型的形式声明变量、对象的类型？表示可选类型enum: 枚举enum Color {Red, Green, Blue}
let c: Color = Color.Green;type: 用于定义一个类型interface: 接口，定义一个对象参数类型，使用该类型的对象必须完全符合
Es 的search流程 1、协调节点接收到search请求后封装查询request 2、从clusterMata中获取索引有多少分片 设置相关参数，循环发送到分片所在的节点 3、分片接收到meaasge后判断是否要走cache 4、不需要走cache的话交交给lucene去查，查询完滞后判断是否要rescore aggregation suggese 5、封装查询结果返回给协调节点，如
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2024-04-04 21:31:39
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目录1 type的作用2 type的底层数据结构3 探究type的存储结构3.1 创建索引并配置映射3.2 添加数据3.3 查看存储结构4 关于type的最佳实践1 type的作用在Elasticsearch的索引(index)中, 通过标识元字段_type来区分不同的type, 所以我们可以把具有相同字段(field)的文档划分到同一个type下.==> 因而_type也称作映射类型, 即
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2024-08-29 21:59:24
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TypeScriptTypeScript模块化JavaScript 有一个很长的处理模块化代码的历史，TypeScript 从 2012 年开始跟进，现在已经实现支持了很多格式。但是随着 时间流逝，社区和 JavaScript 规范已经使用为名为 ES Module的格式，这也就是我们所知的 import/export 语法。 ES 模块在 2015 年被添加到 JavaScript 规范中，到
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2024-10-21 15:22:55
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ELMo（ Embeddings from Language Models ）词向量模型，2018年3月在Deep contextualized word representations（语境化的词向量）这篇论文中被提出，下面就几个方面来介绍ELMo模型。1.产生场景（为什么产生）word2vec、glove等词向量模型有以下缺点：（1）没有捕捉到词性等语法信息，比如glove
一、介绍ES7之前是有type的，属于index下，一个index可以有不同的type，ES7开始就把type这个显示概念给删除了，统一换成了_doc来表示type。也就是ES7开始一个index只能有一个type，而且这个type还是默认的_doc。二、type的底层存储1、概念讲解什么是类型(type)？从Elasticsearch的第一个发布版本以来，每一个文档都被存储在一个单独的索引里，并
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2024-04-01 17:34:37
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SearchType详解 es在查询时，可以指定搜索类型为 QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH（SACN,COUNT都已不建议使用）。那么这4种搜索类型有什么区别？ elasticsearch java api中还有个default public stati
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2024-10-31 18:46:05
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ElasticSearch 线程池类型分析之 ResizableBlockingQueue在上一篇文章 ElasticSearch 线程池类型分析之 ExecutorScalingQueue的末尾，谈到了处理ES 搜索操作(search)的线程池的一些实现细节，本文就以下几个问题分析SEARCH操作的线程池。如何统计一个线程池中的任务的排队等待时间、执行时间？排队等待时间是指任务提交给了线程池，但
目录1、集群定义2、节点类型2.1 候选主节点 & 主节点2.2 数据节点 & 协调节点3、索引原理3.1 写入数据流程/存储4、Doc Values和倒排索引4.1 存储 4.2 禁用DocValues4.3 对比FieldData5、深度分页 5.1 from+size 5.2 Scroll5.3 s
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2024-09-12 20:06:58
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强类型与弱类型(类型安全)
（此处存在争议，以下观点仅代表个人理解） 编程语言分为强类型与弱类型，强类型有更强的类型约束，而弱类型中几乎没有什么约束强类型语言
在语言层面就限制了函数的实参类型必须与形参类型相同不允许任意数据的隐式转换错误更早暴露代码更智能，编码更准确重构更加牢靠减少不必要的类型判断弱类型语言
在语言层面不会限制实参的类型语序任意数据的隐式转换静态类型与动
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2024-06-29 22:24:45
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在ES中使用的重点。ES中存储的数据。核心就是为了提供全文搜索能力的。搜索功能非常重要。多练。1 query string searchsearch的参数都是类似http请求头中的字符串参数提供搜索条件的。GET [/index_name/type_name/]_search[?parameter_name=parameter_value&...]如： 全数据搜索。也就是没有搜索条件。GE
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2024-03-25 14:52:36
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1. ../config/elasticsearch.yml # ======================== Elasticsearch Configuration =========================# # NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings. # &n
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2024-05-22 10:47:27
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JavaScript 性能优化2JSBench 使用堆栈中的 JS 执行过程减少判断层级减少作用域链查找层级减少数据读取次数字面量与构造式减少循环体中活动减少声明及语句数惰性函数与性能采用事件绑定 JSBench 使用写在了上一篇：【学习笔记】Part2笔记-ES 新特性与 TypeScript、JS 性能优化（三、JavaScript 性能优化1）堆栈中的 JS 执行过程这里用一个例子解释一下
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2024-10-04 09:00:02
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ElasticSearch 四字段的数据类型简单类型复杂类型特殊类型Mapping 自定义数组类型多字段类型Exact Values vs Full TextIndex TemplateIndex Template 工作方式Dynamic Template 字段的数据类型简单类型text / keyword date integer / floating boolean IPv4 & I
文章目录什么是全文检索数据分类数据的查询全文检索应用场景lucene实现全文检索的流程什么是lucene索引和搜索流程图创建索引获取原始文档创建文档对象分析文档创建索引查询索引用户查询接口创建查询执行查询渲染结果配置开发环境下载搭建工程创建索引使用Luke工具查看索引文件查询索引分析器标准分析器中文分析器Lucene自带中文分词器IKAnalyzer索引库的维护lucene索引库查询 什么是全文
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2024-05-28 21:52:11
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文章目录场景优化前的伪代码耗时统计优化探索1、~~相同索引下把查询精简~~2、fetchSource只获取用到的字段3、~~调大search的线程池~~3.1、查看线程池的统计信息3.2、 查看指定操作的线程池信息3.3 调大search的线程池总结最后 场景3千多个文本需要搜索，如果循环调用接口查询，网络耗时就是一笔大开销，所以使用 multi search 把请求合并统一发给 elastic
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2024-04-07 08:07:56
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数据（Data）客观上代表一种事物的符号，包括文字图片声音和照片等，这些都可以称为数据数据元素（Data Element）组成数据的基本单元，一般的，元素被作为整体来看待，一个数据可以由多个数据元素组成。数据项（Data Item）数据项是最小的数据单位，并且其具有不可再分的特性，也称为字段或域；一个数据元素可以由多个数据项组成数据对象（Data Object）是数据的一个子集，可以将多个相同类型
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2024-10-21 06:43:55
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【拓展篇】Elasticsearch 6.0 一个索引只允许有一个type一，单index,单type 未来发布的elasticsearch 6.0.0版本为保持兼容，仍然会支持单index，多type结构，但是作者已不推荐这么设置。在elasticsearch 7.0.0版本必须使用单index,单type，多type结构则会完全移除。 针对这一问题，elasticsearch 作者的讨论：ht
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2024-03-20 16:04:21
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Daniel Schauenberg在伦敦QCon大会上描述了Etsy是如何做到每天50次部署的。Etsy以其DevOps和持续交付的实践而闻名。一个完全自动化的部署管道、全面的应用监控和基于IRC（互联网中继聊天）的协作是能达到这个变更频率的同时又保持最小风险的重要因素。 Etsy的开发策略是反复围绕着做许多小的、连续的变更。这样做的一个直接后果就是需要每天做很多次部署。用Daniel Sch
