前言：本篇总结插入排序和希尔排序，把两种放在一起讨论的原因，两种排序的算法的思想是很相似的，可以说希尔排序就是插入排序的改进版本。一，插入排序 插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序
转载
2024-01-04 09:59:01
101阅读
背景 读者提问：ES 的权重排序有没有示列，参考参考？刚好之前也稍微接触过，于是写了这篇文章，可以简单参考下。在很多复杂的业务场景下，排序的规则会比较复杂，单一的降序，升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序，还是挺好用的。首先初始化三条测试数据，方便查看效果：{
id: 1,
title: “Java怎么学”,
type: 3,
userId: 1,
tags
基于本文的一个实践《使用Python分析ELF文件优化Flash和Sram空间的案例》。1.背景ELF是Executable and Linkable Format缩写，其官方规范在《Tools Interface Standard Executable and Linkable Format Specification version 1.2》分为三部分:Executable and Linki
转载
2024-08-20 09:31:44
31阅读
文章目录1. 背景2. 数据构建3. function score使用3.1 function score示例3.2 参数说明 1. 背景实际开发中，使用elasticsearch做搜索时，难免会遇到以下需求： (假设，搜索"吴京"，同时去搜索contentName、actor、director三个字段) （1）场景1：三个字段中包含"吴京"的文档的排序：contentName>actor
转载
2024-03-21 12:03:21
121阅读
elasticsearch搜索分数自定义以及相关度计算相关es通过其score字段对搜索结果进行排序 在进行业务开发时通常其默认的分数计算是不符合预期的。最简单的方法是通过boost字段来对每一个字段进行权重设置，来体现该字段的重要性。 boost字段会导致分数的计算公式发生改变，boost默认为1 例如：GET productinfo/_search
{
"_source": ["spuTi
转载
2024-03-22 06:11:53
1077阅读
最近业务上遇到重新排序制定打分策略需求，参考这篇文档，对es打分策略有所了解在进行搜索时，对于召回的排序方式一般是两种方式：不指定sort按照相关度以及其他因素综合得到的分值排序；另外一种是完全按照指定的sort（可以使多个field,和顺序有关）,此时分数是0，即没有相关性的概念。指定字段排序比较简单，按照分值排序就涉及到一些打分策略和二次评分的方式。ES采用的是lucene的打分算法(es 5
转载
2024-03-19 16:06:27
136阅读
自定义目录4.1 核心概念4.1.1 索引（Index）4.1.2 类型（Type）4.1.3 文档（Document）4.1.3 字段（Field）4.1.5 映射（Mapping）==4.1.6 分片（Shards）====4.1.7 副本（Replicas）==4.1.8 分配（Allocation）4.2 系统架构4.3 分布式集群4.3.1 单节点集群4.3.2 故障转移4.3.3 水
转载
2024-10-16 06:23:42
39阅读
Elasticsearch 实战：Elasticsearch 查询排序在 Elasticsearch 中，查询排序（Sorting）功能允许您按照指定字段的值对查询结果进行升序或降序排列。这有助于用户更直观地查看与查询条件最相关的文档。以下是如何在 Elasticsearch 查询中实现排序的详细步骤：**1. **设置 sort 参数在搜索请求的主体（body）中，使用 sort 参数指定排序字
转载
2024-09-19 10:24:43
207阅读
排序方式相关性排序
默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。字段值排序
使用 sort 参数进行排序：GET /_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter"
--------------------------------------------------------------- 搜索开始--------------------------------------------------------------- ----------------------------------------
转载
2024-07-23 20:55:48
48阅读
# Java权重排序算法实现指南
## 简介
在开发过程中，常常需要对一组数据进行排序。有时候我们需要按照某个属性的权重进行排序，以便更好地展示数据或者满足特定的业务需求。本文将介绍如何使用Java实现权重排序算法。
## 算法流程
在实现Java权重排序算法之前，我们首先需要了解整个算法的流程。下面是整个流程的步骤表格。
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-02-03 03:36:42
354阅读
# Java 根据权重排序
在编程中，我们经常需要对一组数据进行排序。有时候，我们需要根据数据的权重来进行排序，即根据数据中的某个字段或条件来确定数据的优先级。在Java中，我们可以通过自定义比较器来实现根据权重排序的功能。
## 比较器(Comparator)
在Java中，比较器(Comparator)是一个接口，它定义了比较两个对象的方法。我们可以自定义一个比较器来指定我们希望的排序规
原创
2024-07-11 03:56:49
19阅读
重排序重排序是编译器和处理器为了优化性能而对执行执行的顺序进行的重排序。现在大多数的处理器都会采用将指令乱序执行的方法。重排序的好处（在条件允许的情况下）：直接运行当前能够立即执行的后续指令，避开获取下一条指令所需数据时造成的等待，提高处理器执行的效率。 在上面提到的“条件允许”是所涉及到的数据依赖性。数据依赖性如果两个操作访问同一个变量，且这两个操作中有一个为写操作，此
转载
2024-08-08 10:14:18
52阅读
Java双链表进行排序找了一圈发现没有一个人发过，今天刚好碰到了这个，在老师不断的思考后，代码成功出来了 代码是千峰鹏哥完成的，希望能帮到大家 /*双链表测试类*/
public class TestLinkedList {
public static void main(String[] args) {
//要访问双链表中的方法，就需要使用new关键字创建该双链表的对象。
L
转载
2024-10-09 17:57:31
10阅读
# 如何在MySQL中按照权重排序
作为一名经验丰富的开发者，很高兴可以帮助你解决这个问题。在MySQL中按照权重排序其实并不复杂，下面我将为你详细介绍实现的步骤和具体的代码示例。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下整个实现的流程：
```mermaid
gantt
title 实现MySQL按照权重排序步骤
section 创建表
创建表结构: 2022-01-
原创
2024-06-27 06:44:27
40阅读
1、选择最合适的字段属性：类型、⻓度、是否允许NULL等；尽量把字段设为not null，⼀⾯查询时对⽐是否为null； 2.要尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引。 3.应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断
MySQL中没有Rank排名函数当我们需要查询排名时，只能使用MySQL数据库中的基本查询语句来查询普通排名。尽管如此，可不要小瞧基础而简单的查询语句，我们可以利用其来达到Rank函数一样的高级排名效果。 在这里我用一个简单例子来实现排名的查询：创建高级排名查询的players表CREATE TABLE `players` ( `pid` int(2) NOT NULL AUTO_IN
排序方式相关性排序默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。字段值排序使用 sort 参数进行排序：GET /_search
{
"query" : {
"filtered" : {
"filter" : { "term
转载
2024-05-30 13:59:11
30阅读
小编典典在修改后的代码中：public int hashCode() {
if (hash == 0) { // (1)
int off = offset;
char val[] = value;
int len = count;
int h = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
h = 31*h + val[off++];
}
hash = h;
}
r
转载
2023-10-14 17:07:52
80阅读
/_search:在所有索引的所有类型中搜索/gb/_search:在索引gb的所有类型中搜索/gb,us/_search：在索引gb和us的所有类型中搜索/g*,u*/_search:在以g或u开头的索引的所有类型中搜索/gb/user/_search:在索引gb的类型user中搜索/_all/user,tweet/_search:在所有索引的类型user和tweet中搜索note：搜索一个索引
转载
2024-03-26 15:58:30
133阅读
