title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第1节 索引文档写入和近实时搜索原理第9节 Filter过滤机制剖析（bitset机制与caching机制）1. 在倒排索引中查找搜索串，获取document list解析：dat
官方解释首先来看一下官方文档：Sorting by Nested Fields 看不懂的没关系，它其实就只有两句是有用的，就是那两段代码。索引PUT /my_index/blogpost/2
{
"title": "Investment secrets",
"body": "What they don't tell you ...",
"tags": [ "shares", "e
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2024-04-19 15:11:14
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大家都知道在对索引执行查询的时候，需要在所有的分片上执行查询，因为无法知道被查询的关键词位于哪个分片，对于全文查询来说诚然如此，然而对于时序型的索引，当你从 my_index-* 中执行 now-3d 的范围查询时，可能很多分片上都不存在被查询的数据范围，因此 es 从 v5.6 开始引入了 pre-filter 机制：对于 Date 类型的 Range 查询，在对分片执行搜索之前，先检查一下分片
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2024-05-29 11:42:27
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elastic search版本特性介绍新特性5.xLucene 6.x， 性能提升，默认打分机制从TF- -IDF改为BM 25支持Ingest节点/ Painless Scripting / Completion suggested支持/原生的Java REST客户端Type标记成deprecated, 支持了Keyword的类型Type标记成deprecated, 支持了Keyword的类型
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2024-06-05 15:03:21
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官方解释首先来看1下官方文档：Sorting by Nested Fields看不懂的没关系，它其实就只有两句是有用的，就是那两段代码。索引PUT /my_index/blogpost/2 { "title": "Investment secrets", "body": "What they dont tell you ...", "tags": [ "shares", "equities" ],
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2024-07-19 15:22:16
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Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。 Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么
性能问题定位思路原则：倒金字塔型，由表及里，逐步聚焦，大胆假设，小心求证顺序：硬件->操作系统->网络->中间件服务器->应用环境->性能脚本->测试数据->log->profiling(分模块打点监控，工具) 例：搜索线性能问题排查过程1、排除环境影响环境主要的排查点为： 1）虚拟内存的使用情况，如果使用超过1m则
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2024-10-09 11:52:08
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0、概要 在Elasticsearch实战场景中，我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式，反映在ES中称为父子文档。 父子文档的实现，至少包含以下两种方式： 1）父子文档 父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现，即：1个索引对应多个type； 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type，6.X+的父子索引的实现改成Join。 2）Nested嵌套类型本文通过一个例子将N
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2024-05-12 16:47:02
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使用filters优化查询ElasticSearch支持多种不同类型的查询方式，这一点大家应该都已熟知。但是在选择哪个文档应该匹配成功，哪个文档应该呈现给用户这一需求上，查询并不是唯一的选择。ElasticSearch 查询DSL允许用户使用的绝大多数查询都会有各自的标识，这些查询也以嵌套到如下的查询类型中：constant_scorefilterdcustom_filters_score那么问题
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2024-04-08 10:39:03
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一、目的一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
写在前面ES内置的token filter很多，大部分实际工作中都用不到。这段时间准备ES认证工程师的考试，备考的时候需要熟悉这些不常用的filter。ES官方对一些filter只是一笔带过，我就想着把备考的笔记整理成博客备忘，也希望能帮助到有这方面需求的人。length filer官方解释：A token filter of type length that removes words that
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2024-04-03 10:37:25
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# ES Java Nested类型解析与应用
在Elasticsearch（简称ES）中，Nested类型是一种特殊的数据类型，用于表示一对多的关系。例如，一个订单可能包含多个商品，每个商品都有其属性，如名称、价格等。在这种情况下，可以使用Nested类型来存储这些商品信息。本文将详细介绍ES Java中的Nested类型，并通过代码示例进行演示。
## Nested类型概述
Nested
原创
2024-07-17 12:19:25
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# Java ES 修改 nested 实现流程
## 1. 简介
在 Elasticsearch 中，一个 nested 字段是一种特殊的字段类型，它允许将多个值作为一个独立的文档进行索引，通常用于表示嵌套的数据结构。本文将向你介绍如何使用 Java 修改 nested 字段。
## 2. 实现步骤
下表展示了修改 nested 字段的步骤和相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
原创
2023-12-21 08:16:52
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Mule是Anypoint平台的运行时引擎，它是一种轻量级的基于java的企业服务总线(enterprise service bus，ESB)和集成平台，允许开发人员快速、方便地将应用程序连接到一起，使他们能够交换数据。它可以轻松地集成现有系统，而不管应用程序使用的不同技术，包括JMS、Web服务、JDBC、HTTP等等。ESB可以在任何地方部署，可以实时或批量地集成和编排事件，并且具有通用连接性
面试题es 的分布式架构原理能说一下么（es 是如何实现分布式的啊）？面试官心理分析在搜索这块，lucene 是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解 lucene 吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经 out 了，因为现在很多项目都是直接用基于 lucene 的分布式搜索引擎—— ElasticSearch，简称为 es。而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的 Java 系统的标配
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2024-09-14 12:51:16
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在elasticsearch中es支持对存储文档进行复杂的统计.简称聚合。 ES中的聚合被分为两大类。 1、Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作，是一个单一的数值。2、ucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集，然后Metrics会分别作用在这些小数据集上。聚合在E
什么是 Datax?DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，使用Java 语言编写，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS,
ES6加强了对Unicode的支持，并且扩展了字符串对象。1、字符的Unicode表示法JavaScript允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中“xxxx”表示字符的码点。 "\u0061"
// "a" 但是，这种表示法只限于\u0000——\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表达。 "\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20B
实现“ES nested 空数组”的步骤如下：
步骤 | 动作 | 代码
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步骤一 | 创建一个空索引 | `POST /index_name`
步骤二 | 创建一个mapping | `PUT /index_name/_mapping`
原创
2024-01-16 00:12:31
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# 使用 Elasticsearch 聚合 Nested 文档的 Java API
在处理复杂的数据结构时，Elasticsearch 提供了强大的 nested 文档支持，使我们能够存储和查询包含嵌套对象的 JSON 文档。本文将介绍如何使用 Elasticsearch 的聚合功能与 nested 文档结合，特别是通过 Java API 来实现。
## 什么是 Nested 文档？
在 E
