ElasticSearch 这样的分布式系统中执行全 SQL 风格的连接查询代价昂贵，是不可行的。相应地，为了实现水平规模地扩展，ElasticSearch 提供了两种形式的 join。1、nested query (嵌套查询)文档中可能包含嵌套类型的字段，这些字段用来索引一些数组对象，每个对象都可以作为一条独立的文档被查询出来(用嵌套查询)2、has_ch
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2024-09-28 22:37:25
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elasticsearch简介 elasticsearch一直以来受大众青睐，特别适用于大数据量、高频繁查询的业务逻辑。大家都知道ES的数据是以文档的形式保存的，在保存数据的时候ES的分词系统会将我们的数据通过倒排索引进行处理，以便于我们后续高效的查询。多个实体对象关联 在实际业务过程中我们的各个实体对象都相互关联，那么在ES的世界里我们如何处理这些关联关系呢？ES中一般有普通文档、嵌套文档、父子
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2024-05-08 22:32:29
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在elasticsearch中es支持对存储文档进行复杂的统计.简称聚合。 ES中的聚合被分为两大类。 1、Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作，是一个单一的数值。2、ucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集，然后Metrics会分别作用在这些小数据集上。聚合在E
## Java 中的 Es Nested 查询
在现代开发中，Elasticsearch（常简写为 ES）是一款广泛使用的搜索引擎，尤其在需要处理复杂查询时，Nested 查询功能显得尤为重要。本文将带您深入理解 ES Nested 查询，并提供 Java 示例代码，帮助您在项目中高效使用这一功能。
### 什么是 Nested 查询？
在 Elasticsearch 中，嵌套（Nested
原创
2024-10-11 06:56:36
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文章目录一、ES基本操作1._cat2.保存一个索引文档3.查询文档4.更新文档5.删除文档6.批量删除二.复杂搜索1.样本测试数据导入，以便测试2.SearchAPI1.检索信息2、Query DSL 查询1.基本语法格式2.返回部分字段3.match【匹配查询】4）、match_phrase【短语匹配】5）、multi_match【多字段匹配】6）、bool【复合查询】7）、filter【结
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2024-01-24 21:34:36
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深入es查询es主要分为两类查询，term查询和全文查询termterm是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。 我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查
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2024-02-29 11:56:57
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[TOC]提问面对着这么一个庞然大物，我们除了代码API写的六、知道一些ElasticSearch入门介绍外，有时候我这个人挺会怀疑我自己用到别人的代码或者框架，但是自己又写不出来，没办法只好啃源码。说白了，任何程序运行要如何达到你期待的效果，这是一个漫长的路；ES的查询原理是怎么流转的ES 为什么会在线上变慢ES 到底要放些什么数据或者字段ES到底需要配置多少内存ES为什么分页越深越慢ES什么时
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2024-08-26 14:45:15
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文章目录一、基本了解1.1 插件分类1.2 插件管理命令二、分析插件2.1 es中的分析插件2.1.1 官方核心分析插件2.1.2 社区提供分析插件2.2 API扩展插件三、Head 插件3.1 安装3.2 web页面使用3.2.1 概览页3.2.1.1 unassigned问题解决3.2.2 索引页3.2.3 数据浏览页3.2.4 基本查询页3.2.4.1 term指定查询3.2.4.2 ra
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2024-09-20 12:56:26
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在上一篇博客中，我们记录了如何使用Elasticsearch的查询表达式进行一些简单的搜索。接下来将记录如何对查询的数据进行排序。默认排序在之前的博客中有提到，Elasticsearch默认是按照_score的值来进行倒叙排序的：curl -XGET 'http://localhost:9200/pycharm/python/_search' -d '
{
"query":{
# Java中如何使用嵌套查询来实现Elasticsearch查询
在现代应用中，处理复杂的查询需求时，作为分布式搜索引擎的Elasticsearch（ES）提供了灵活且强大的查询能力。本篇文章将带你深入了解如何在Java中实现Elasticsearch的嵌套查询（Nested Query）来处理包含关系的数据，具体将包括代码示例和类图、饼状图的展示，帮助你更好地理解。
## 什么是嵌套查询
原创
2024-10-18 09:57:39
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数据查询（很多语法神似于mysql，但又有所不同） (1)拒绝select* （跟mysql一样）
(2)对SQL大小写很敏感
(3)花名册（几乎包括所有的查询语法，但不包括分布式的）
(4)支持WITH子句（mysql8.0也支持）
①可以定义变量（WITH 10 AS start）
②调用函数
③定义子查询
④可以在子查询中重复使用（嵌套）
(5)支持FROM（跟mysql差不多）
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2024-04-26 14:42:43
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二 常见问题列举慢查询怎么办2.1 如何监控慢查询 常用优化方式检查是否可使用路由检查分片数量。默认5个，shard数量与节点数有直接关系检查分片文档数量。不建议超过10亿，检查副本数量。推荐为1个，特殊情况另行讨论，比如：对数据可丢失能容忍的场景，可设置为0检查字段类型检查是否禁用_all。可提升1倍以上的写入性能，只要是没有一次匹配查询所有字段，就
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2024-03-19 13:28:00
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文章目录一. dsl搜索数据准备1. mapping准备2. 查入数据二、dsl搜索1. 通过url构建(QueryString方式)1. 通过post构建(DSL方式)3. 查询所有4. 查询关键字term、terms(不分词)4. 查询关键字match_phrase4. 查询关键字operator4. 查询关键字minimum_should_match5. 根据id就行查询ids6. 根据词
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2024-07-17 12:55:09
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前言 ElasticSearch，开源的搜索和数据分析引擎，也是名列前茅的 nosql。很多时候会想拿它和关系型数据库做对比，严格上它们是没有太多可比性的。不过把有的东西放在一起比较，会帮助我们快速去理解一些 ElasticSearch 的内容。老黄这边抽空梳理了一些常用的 sql 语句 “对应” ElasticSearch 的操作，主要是针对 CURD 的。示例用的是 mysql 和 Elast
前面将结构化查询讲完了，接下来主要学习的是es的全文检索功能，其实如果说全文检索包含哪些搜索方式的话，
主要就有大概以下几种:
匹配查询(match query)、短语查询(match phrase query)、短语前缀查询(match phrase prefix)、
多字段查询(multi match query)、common terms query、Intervals query、simp
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2023-11-07 01:28:53
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文章目录Spring12、整合MyBatis12.1 回忆MyBatis12.2 MyBatis-Spring学习12.3 整合实现一12.4 整合实现二13、声明式事务13.1 回顾事务13.2 测试13.3 Spring中的事务管理???完结撒花??? Spring参考视频：B站狂神，写这个只是方便个人复习，怎么写是我自己的事，我能看懂就行，没要求非要让你看！白嫖还挑刺，是很没有风度的事情。
java中es的QueryBuilder的构建方式这里只列举经常使用的，都是基于boolQuery查询。1.查询list条件 termsQuery，常用于状态值，id等2.查询单个条件 termQuery，常用于字符串查询，如名称等3.查询范围 rangeQuery，常用于一个范围查询，如价格区间等4.搜索词拆分模糊查询 matchQuery，常用于内容检索，如文章内容等5.子
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2024-03-20 15:01:09
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官方解释首先来看一下官方文档：Sorting by Nested Fields 看不懂的没关系，它其实就只有两句是有用的，就是那两段代码。索引PUT /my_index/blogpost/2
{
"title": "Investment secrets",
"body": "What they don't tell you ...",
"tags": [ "shares", "e
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2024-04-19 15:11:14
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一、复合查询 1、在ElasticSearch中，有Query和Filter两种不同的Context。Query Context进行了相关性算分，Filter Context不需要进行算分，同时可以利用Cache，获取更好的性能。 2、bool Query：一个布尔查询，是一个或者多个查询子句的组合，总共有四种类型的子句，其中2种影响算分，2种不影响算分。 布尔查询也涉及相关性算分，因为匹配的子句
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2024-03-27 10:59:15
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在使用 Elasticsearch 进行嵌套（nested）多字段查询时，尤其是在 Java API 中，这有效地处理复杂的数据结构是至关重要的。下面是如何解决“es nested多字段查询 java api”问题的详细记录，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和扩展阅读。
### 备份策略
为了确保数据安全，我们制定了一份备份策略，明确规定了备份的周期和内容。
```mer
