希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。排序步骤：（这里取增量（步长）为最大（序列长度
elasticsearch.yml 配置项详解cluster.name: elasticsearch
#配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以
#用这个属性来区分不同的集群。
node.name: "Franz Kafka"
#节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹
1.1、cluster.name: elasticsearch
配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
1.2、node.name:"Franz Kafka"
节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添
转载
2024-09-13 00:21:21
31阅读
使用ElasticSearch的scroll和scan解决大数据集合问题功能：解决在ElasticSearch中大数据集合的查询需求，可以使用scroll scan可以较轻松的遍历elasticsearch的某个index.什么是深度分页？使用es的from和size语法来进行范围取值。 比如size=10&from=5000 ，这就是深度分页的用法。 为了拿到想要的 10个数据，es首先
转载
2024-04-04 18:59:41
264阅读
前言想不到又到周末了，周末的时间要抓紧学习才行，前几天我们学习了iScroll几点基础知识：1. 【iScroll源码学习02】分解iScroll三个核心事件点2. 【iScroll源码学习01】准备阶段3. 【iScroll源码学习00】模拟iScroll今天我们来学习其事件机制以及滚动条的实现，完了后我们iScroll就学习的差不多了，最后会抽离iScroll的精华部分组成一个阉割版iScro
转载
2024-03-26 09:58:37
81阅读
search请求只能返回结果的一个单页（10条记录），而scroll API能够用来从一个单一的search请求中检索大量的结果（甚至全部），这种行为就像你在一个传统数据库内使用一个游标一样。 目的不是为了实用用户请求，而是为了处理大量数据。比如为了将一个索引的内容重新插入到一个具有不同配置的新索引中。请求返回的结果反映了初始search请求建立时索引的状态。它就像一个实时的快照，后续对
转载
2024-03-15 10:15:15
210阅读
Elasticsearch的scroll用法Java代码实现scollkibana中scoll用法 在某些场景中为了能取得所有的数据，只能使用 scroll 的方式代替Java代码实现scollJAVA scrolls API链接 : Using scrolls in Java.public List<String> scroll(long lastTime,long nowTime
转载
2024-03-15 16:16:11
334阅读
1.插入排序（insertion sort）如图所示，将需要排序的序列，分成已排序的部分，和未排序的部分。循环中，每一次就将当前迭代到的，未排序的第一个元素，插入到在已排序部分中的适当位置。 2.选择排序（selection sort）如图所示，首先便利所有未排序的元素，找出最大的一个，然后与数组中的最后一个交换。下一次迭代就从未排序的元素中，找出最大的一个，与数组中倒数第二个交换，以此
转载
2024-03-28 13:08:05
68阅读
背景：那是年初在某个交付项目，从用户侧获知了一个elastic search作为分布式数据库的一个瓶颈，那就是单次查询量超过了ES的默认单次查询上限10000。在大部分业务下，为了执行ES的数据查询，开发者往往都直接使用了query某个条件获取数据，这些条件对应的数据大多都不会超过10000，因此在一般测试下难以发现这类问题。但系统经过经年累月的使用，数据量在不断增长，又因业务需求不可清除旧数据
转载
2024-04-10 13:29:54
111阅读
做过移动端开发的应该多少听过iscroll，iscroll是用来模拟移动端滚动效果的库 iscroll的出现 移动app的布局一般是顶部header+固定高度内容区+footer 这种需求在PC端很简单，header、footer用固定定位，content设置上下margin和overflow:scroll，就ok了，木有啥问题 但是在移动端，首先关于position:fixed，这篇文章对于
基于scroll滚动技术实现大数据量搜索如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scroll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完为止。scroll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的采用基于_doc（不使用_score）进行排序的方式，性能较高每次发送scroll请求，
转载
2024-06-11 09:39:25
286阅读
一、 ES搜索两阶段简介ES的搜索是分2个阶段进行的，即Query阶段和Fetch阶段。 Query阶段比较轻量级，通过查询倒排索引，获取满足查询结果的文档ID列表。 Fetch阶段比较重，需要将每个shard的结果取回，在协调结点进行全局排序。 通过From+size这种方式分批获取数据的时候，随着from加大，需要全局排序并丢弃的结果数量随之上升，性能越来越差。
转载
2024-02-28 13:45:23
46阅读
Spring Data Elasticsearch是什么Spring Data 的目的是用统一的接口，适配所有不同的存储类型。Spring Data Elasticsearch是Spring Data的一个子项目，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的功能和功能。Spring Data Elasticsearch是一个以 POJO 为中心的模型，
Scrollsearch 请求返回一个单一的结果“页”，而 scroll 滚动并不是为了实时的用户响应，而是为了处理大量的数据，例如，为了使用不同的配置来重新索引一个 index 到另一个 index 中去。 client 支持：Perl 和 Python注意：从 scroll 请求返回的结果反映了 searchscroll 参数，这可以告诉 Elasti
转载
2024-08-08 13:20:51
158阅读
什么叫做文档映射？？ ES的文档映射(mapping)机制用于进行字段类型或分词器确认，将每个字段匹配为一种确定的数据类型。-就相当于在设计表的时候为字段指定类型.ES支持哪些数据类型？？① 基本字段类型 字符串：text(分词),keyword(不分词) StringField(不分词文本),TextFiled(要分词文本) &nb
转载
2024-06-04 08:36:58
409阅读
单纯删除ES索引，1条命令就行。但是，如果所有数据在1个索引里面，想清除一段时间以前的，我目前的水平，就要依靠脚本了。
原创
2019-09-05 11:23:39
10000+阅读
获取Elasticsearch（ES）中的数据是许多Java开发者在构建应用程序时需要掌握的关键技术。ES是一个分布式的实时搜索和分析引擎，适用于大数据存储和搜索。在本文中，我将分享如何在Java中与ES进行数据交互，我们将分步探讨从背景到异常处理的整套流程。
## 协议背景
自2010年发布Elasticsearch以来，它已经成为开发者进行快速、准确数据检索的首选工具。在使用Java与ES
一、学前准备所需软件及插件如下ES：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearchKibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana可视化chrome插件：https://github.com/TravisTX/elasticsearch-head-chrome分词器插件：https://githu
转载
2024-09-19 09:49:03
32阅读
Hello! 我是小小，今天开始本周的第二篇，本周第二篇主要内容是关于Elasticsearch面试相关的Java相关问：Elasticsearch 使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来配置JVM，比较常用的配置为 Xms，最小堆内存，Xmx，最大堆内存，设置的建议是什么？答：这两个值的最佳实践是替换2g为使用物理机或者虚拟机的内存的一半分布式相关问：分布式一般使用几个节点：答：分布式
转载
2024-07-19 07:23:43
50阅读
先看看 searchType 几个参数 说明直接 百度 拿来主义 1、query and fetch
向索引的所有分片（shard）都发出查询请求，各分片返回的时候把元素文档（document）和计算后的排名信息一起返回。这种搜索方式是最快的。因为相比下面的几种搜索方式，这种查询方法只需要去shard查询一次。但是各个shard返回的结果的数量之和可能是用户要求的size的n倍。
2、q
转载
2024-05-24 18:35:15
24阅读
