ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口，数据的格式使用Json。ElasticSearch的基本概念1、Index（索引）ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称
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2024-04-03 16:30:57
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GeoJSON 是一种用于编码各种地理数据结构的格式。例如：{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [125.6, 10.1]
},
"properties": {
"name": "Dinagat Islands"
}
}GeoJSON 支持以下几何类型：Po
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2024-03-25 16:45:58
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Elasticsearch5.20 基本语法之查询 这里我们先导入测试数据accounts.json( 下载地址: ) Elasticsearch导入json数据的语法如下：
curl -XPOST localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty --data-binary "@E:/programme/_backups/accounts.jso
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2024-03-25 09:08:12
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es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只
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2024-03-18 18:42:09
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初始化首先将官网所下载的json文件,放入到es中,采用如下命令:curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty&refresh' --data-binary "@accounts.json"
curl 'localhost:9200/_cat/indices
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2024-03-22 19:26:51
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前面我们讲解到ES在做批处理的时候，采用的多行json方式。这种有什么好处呢？1、bulk中的每个操作都可能要转发到不同的node的shard去执行2、如果采用比较良好的json数组格式 （1）将json数组解析为JSONArray对象，这个时候，整个数据，就会在内存中出现一份一模一样的拷贝，一份数据是json文本，一份数据是JSONArray对象 （2）解析json数组里的每个json，对每个请
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2024-03-15 13:01:09
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Elasticsearch 7.4开始支持直角坐标系的Shape检索，大大方便了我们中国各地方城市坐标系的业务应用。但是Elasticsearch 7.4只支持GeoJSON、WKT两种格式的数据入库，如何将原始数据以易智瑞的产品编辑和保存的数据转换为Elasticsearch7.4能入库的数据。下面介绍一种利用现有工具经过简单加工，不需要编程即可完成的方法。一、利用ARCMap将原始导出GeoJ
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2024-04-16 11:00:31
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1、bulk api奇特的json格式{"action":{"meta"}}\n
{"data"}\n
{"action":{"meta"}}\n
{"data"}\n2、如果采用比较良好的json数组格式[{
"action":{
"meta"
},
"data":{
}
}]允许任意的换行，整个可读性非常的棒，es拿到这种标准格式的json串以后，要按照下述
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2024-04-07 19:48:03
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一：商品上架上架的商品才可以在网站展示。上架的商品需要可以被检索。es是将数据保存到内存当中，所以我们不能将什么数据都保存到es当中，我们需要将重要的数据保存到es中。例如商品名称，规格型号，价格等信息。当需要的数据较多时，我们可以将主键id存储到es中，然后通过id再去mysql数据库中查询。并且es中存储的的都是json数据。1.商品 Mapping分析：商品上架在 es 中是存 sku 还是
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2024-08-11 10:31:19
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1. 可读性良好的json格式：[{
"action": {
},
"data": { }
}] 2. bulk api的json格式{"action": {"meta"}}\n
{"data"}\n
{"action": {"meta"}}\n
{"data"}\n例子：POST /forum/article/_bulk
{ "index": { "
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2024-07-19 13:33:47
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前言 最近sparksql写入elasticsearch数据量逐渐增大,所以需要优化写入的速度. 先说一下集群情况. es集群:elasticsearch-6.2.4, 机器配置:5台4C*16G阿里云机器. spark: 2.1.3.优化方向 从spark参数和es索引两个方向进行优化spark参数 es提供了一套完整的hadoop生态支持.可以完整的支持spark读写es. 在spark的co
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2023-07-06 20:31:35
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松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程ElasticSearch 连着搞了 28 篇，总算把基本操作和大家分享完了！为什么我这么重视 Es 基本操作呢？很多小伙伴都在期待赶紧上 Java 客户端操作，但我还是顶着阅读崩盘的压力把基础知识更完了。原因很简单，这些基础知识太重要了。举一个极端的例子，我们前面分
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2024-08-19 13:29:57
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本篇内容为：终端：nodemon app.js 启动应用程序npm install mongoose –sane 安装mongoosenodemon app.js 启动应用程序app.js 代码页中添加的内容：导入函数、相当于导出之后在这里接入、这个是直接引用的路径例：const tagRouter = require("./routers/tag.router");
const userRout
在上一篇，已经导入了大量数据到elasticsearch中，实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。本篇，研究下elasticsearch的数据搜索功能。分别使用DSL和RestClient实现搜索。1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearc
json 使用小结此篇仅仅为我遇到的问题。环境SpringBoot 2.1.7首先需要知道的是Springboot 默认使用的是Jackson，即使没有配置，@ResponseBody 即可。但是后期我发现，可以先导入 fastJson ，如果转换有问题的话，直接调用fastJson 即可看到问题。注意的是，会把null删除。在此我罗列了几点使用前端传输问题后端接收数据问题回传问题如何判断自己哪里
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2024-06-22 14:36:05
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Elasticsearch Mapping字段类型之object一、传统数据库存object二、ES存object2.1 创建mapping2.2 插入数据2.3 查询object数据三、object不要存数组3.1 存入object数组3.2 验证错误的查询结果四、object的参数enabled 首先给出结论： 在一个字段存储一个JSON对象，可以选择object类型在一个字段存储多个JS
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2024-02-11 07:30:14
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ECMAScript 模块系统( import 和 export 关键字)默认只能导入 JavaScript 代码。但是，将应用程序的配置保存在一个JSON文件中往往很方便，因此，我们可能想直接将JSON文件导入ES模块中。长期以来，commonjs 模块格式支持导入JSON。好消息是，第三阶段的一个名为JSON模块的新提议，提出了一种将JSON导入到ES模块的方法。现在，我们来看看JSON模块是
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2024-04-10 16:41:57
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目录1、bulk的执行过程2、假如采用比较良好的json数组格式3、es支持的json格式1、bulk的执行过程一次bulk请求可能包含了多个增删改document的操作，因此bulk的每个操作都可能要转发到不同的es node的primary shard去执行，这个过程就包含了json数据的传输。2、假如采用比较良好的json数组格式假如使用比较良好的json数组格式，会是这个样子POST /_
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2024-03-16 07:31:02
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Elasticsearch-JSON查询总结 一.数据模型 (1) 索引定义：INDEX:POCTYPE:zabbixmetadata(2) 数据实体：ID：自增主键ID：ID值VALUE_DAY：该机器当天的值GROUPNAME：组名TYPE_MACHINE：机器类型DATE：日期TYPE：类型(3)数据示例： 二.JSON查询1.单个变量的查询 POST poc/zabbixm
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2024-03-25 16:41:00
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文章目录1.ES6模块化的介绍2.什么是 ES6 模块化规范3.在 node.js 中体验 ES6 模块化4. ES6 模块化的导入与导出 1.ES6模块化的介绍在 ES6 模块化规范诞生之前，JavaScript 社区已经尝试并提出了 AMD、CMD、CommonJS 等模块化规范。 但是，这些由社区提出的模块化标准，还是存在一定的差异性与局限性、并不是浏览器与服务器通用的模块化 标准，例如：
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2024-06-06 10:11:46
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