DataGear 数据可视化看板内置了一些基本、简单的页面交互组件，当它们无法满足实际看板需求时，可以引入更流行和强大的前端框架。本文以Vue2、Element UI前端框架为例，介绍如何制作具有更丰富交互组件功能的数据可视化看板。假设有数据库表t_region_date_value，数据结构为：col_name, col_date, col_value
地区一, 2022-01-
前言：有道是-工欲善其事，必先利其器。老白这次想重新深入学习下Elasticsearch相关的知识。但是Elasticsearch和我们的数据库是一样的都需要客户端才可以看到相关数据。网上推荐的五种客户端：1.Elasticsearch-Head ，弃用。 Elasticsearch-Head插件在5.x版本之后已不再维护，界面比较老旧。2.cerebro，弃用。原因：据传该插件不支持ES中5.x
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2024-03-10 11:28:51
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由于ES集群运行有时候不稳定导致数据无法正常读写，所以需要对各类影响因素进行监控，ES有提供cat API在命令行对ES集群健康状态以及其他指标，但只能查看实时状态，如果需要持续的关注集群的运行状态，必定是要定时将集群的各类指标数据进行存储，再结合可视化界面进行展示。由于elastic官方有提供这方面的支持，所以选定X-Pack和Kibana作为解决方案，本文简单介绍下安装步骤。X-Pack与
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2024-04-15 13:22:03
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首先，在数据处理的早期。大多是以根据需求来编码，开发的方式。大多使用COBOL，SQL，Java，VBA来进行数据的加工。直到目前。依旧有很多的数据处理是建立下以往开发的SourceCode上。 但是，随着数据越来越重要，尤其是在做报表的时候经常有的要件变更。使得手工编码不易维护的缺陷被暴露。还有一个大问题就是元数据管理。元数据没有被管理好。就很难理解市场部，Business的需求和他们的语言对
国内的Azure最近上线了网络观察程序服务，可以帮助用户监控和分析VNET虚拟网络。其中一个很重要的功能就是可以记录NSG的安全访问日志了。但是如果用户设置了NSG流日志，并下载日志想要分析一下的话，会发现日志其实并不是很友好，NSG流日志是以json格式记录的，可以看到的内容大致如下图所示：日志会记录NSG规则名，系统时间，源地址，目的地址，源端口，目的端口，协议类型，流量方向和处理
Kibana1、功能2、导入数据3、饼图4、柱状图6、Markdown7、看板 1、功能类似于Hue这个工具
Hue：实现了整个大数据平台大数据框架的客户端访问
基于Solr构建报表平台Kibana：实现ElasticSearch的客户端访问额
基于ES构建报表平台属于BI工具，用于构建ES中报表工作中，一般不用，如果你使用ES的话，可以搭配Kibana2、导入数据数据
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2024-03-29 06:39:42
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引言kibana是elasticsearch(以下简称ES)的可视化平台，笔者平时使用kibana的dev tools比较多，在这里可以更便捷的使用ES的各种命令，DSL查询语句等。但是kibana的可视化功能远不止于次。Kibana可以用来搜索，查看ES索引中的数据，可以轻松地进行高级数据分析，并可在各种图表，表格和地图中显示数据。并且可以基于浏览器的界面快速创建和共享动态仪表板，实时反馈ES中
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2024-07-18 13:22:25
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— 1 —前言 之前访问 Elasticsearch 集群，都是用的 head 插件，倒是也能用，看看集群状态或者索引列表都很方便，但是复杂查询的话，总感觉力不从心。 最近，又找到了一款关于
ElasticHD 是一款 ElasticSearch 可视化管理工具。它不需要任何软件。它可以在您的 Web 浏览器中运行，让您可以随时随地管理和监控您的 ElasticSearch 集群。基于响应式 CSS 设计，ElasticHD 可以在任何设备上调整自己的屏幕尺寸。支持以下功能：ES 实时数据搜索查询ES Dashboard 数据可视化ES 指数管理Managing Type Mappin
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2024-05-21 17:14:26
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地图是按照一定的法则，有选择地以二维或多维形式与手段在平面或球面上表示地球（或其它星球）若干现象的图形或图像。在数据可视化中，地图也是一个重要的部分。本期给大家讲解一下在数据可视化中怎样去选择一个合适的数据地图。传统地图以纸张、布或其他真实大小的物体为载体的，地图内容是绘制或印制在这些载体上，后来随着技术的进步，传统地图发展成了数字地图，数字地图是存储在计算机的硬盘、软盘或磁带等介质上的，地图内容
? @ 作者： 一恍过去 ? @ 主题： Linux安装Elasticsearch可视化插件Kibana-7.8.0 ⏱️ @ 创作时间： 2022年07月31日 目录1、前言2、安装Kibana4、创建用户5、启动 1、前言Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具，可以利用Elasticsearch的聚合功能，生成各种图表，如柱形图，线状图
文章目录kibana简介安装与配置创建索引匹配基于ES索引创建可视化创建仪表盘创建垂直条形图(访问量排行榜)创建饼图（访问量比例)开发者api kibana简介kibana，elasticsearch项目的产品之一。官网地址：https://www.elastic.co/products/kibana 。它是数据可视化工具，提供网页与人交互，将查询语句交给ES处理并将结果可视化。官方标语为：Ex
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2024-04-30 12:12:23
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在Kubernetes中，实现Elasticsearch（es）可视化界面主要可以通过Kibana来实现。Kibana是一个开源的数据可视化工具，与Elasticsearch联合使用，可以实现数据的查询、分析和展示。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中实现Elasticsearch可视化界面。
整体流程如下：
| 步骤 | 操作 | 代码示例
原创
2024-05-24 11:37:13
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在K8S（Kubernetes）中实现Elasticsearch（简称ES）的可视化页面是一个非常有用的功能，可以帮助我们更直观地查看和管理ES集群。接下来我将指导你完成这一过程，让你能够轻松实现一个ES可视化页面。
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 部署ES集群 |
| 步骤二 | 安装Kiba
原创
2024-05-24 10:24:18
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## Elasticsearch 数据可视化入门指南
在现代数据分析中，将数据进行可视化是至关重要的一步。使用 Elasticsearch（ES）进行数据可视化通常涉及收集数据、分析数据及将数据可视化。本文将带你一步一步地实现 ES 数据可视化，适合刚入行的小白开发者。
### 整体流程概述
以下是实现 ES 数据可视化的整体步骤：
| 步骤 | 描述
目录简介一、部署elasticsearch二、添加可视化界面三、elasticsearch节点角色四、logstash部署 简介在部署集群时，日志文件通常会散落分布在各个节点上，这对于集群的日常管理，故障排查等显然造成了障碍，因此我们需要有一种系统能够将集群中服务器的日志进行集中管理，ELK即实现了这样的功能，它的整体组成部分如下：
Elasticsearch 它是实时全文搜索和分析引擎，提供搜
在做工作汇报时，一大堆的数据资料，我们怎样做才能快速提取到领导想要的数据并进行展示呢？相信大家在工作中一定没少遇到过这类问题。其实你只是少了一个可视化互动平台，TA能实现灵活筛选联动、逐层下钻等功能。比如，我们要展示公司品中某一个地区的数据，当介绍到这个地区时，我们就能通过筛选功能快速获取到，查看此区域对应的信息。筛选的方式有很多种，可以通过内容、时间、范围等完成。在迪赛智慧数可视化互动平台中，筛
树图网可视化实验1. 实验要求 要求通过树，或者图、网的可视化聚类，分析某个公司的邮件社交网络。根据要求设计可视化方案，并利用D3工具实现可视化效果。2. 过程2.1. 可视化方案的设计思路2.1.1. 可视化要求 1) 可视化该邮件社交网络。 2) 该可视化中的每个Edge都对应着一个权重（Emails per month或者we
在前端开发中,可视化视表是必不可少的一项,下面是我对ECharts插件基本使用认知 :介绍 :ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。是一个JS插件
本文主要介绍基础的elasticsearch集群搭建，elasticsearch集群head组件以及利用kibana产品进行数据可视化，主要内容还是ELK中的EK, L（logstash）暂不介绍。1 基础环境 首先是必须安装 java nodejs 因为es是java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂
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2024-07-19 09:11:50
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