简介Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，它提供分布式的实时文件存储和搜索，可扩展性好，并且支持通过HTTP网络接口交互，数据以JSON格式展示。Elasticsearch因为其极快的搜索和聚合速度通常被应用在各种搜索应用中，比如在自己的app里面加一个搜索框或者分析实时日志（ELK系统）。Elasticsearch会对所有输入的文本进行处理，建立索引放入内存中，从而提
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2024-05-30 01:49:55
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一、词项相似度elasticsearch支持拼写纠错，其建议词的获取就需要进行词项相似度的计算；今天我们来通过不同的距离算法来学习一下词项相似度算法；二、数据准备计算词项相似度，就需要首先将词项向量化；我们可以使用以下两种方法字符向量化，其将每个字符映射为一个唯一的数字，我们可以直接使用字符编码即可；import numpy as np
def vectorize_words(words):
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2023-11-21 15:18:07
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# 如何计算ES（Expected Shortfall）期望损失
### 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python计算ES期望损失。这将帮助你更好地理解风险管理和投资组合优化中的相关概念。在本文中，我将首先介绍整个计算过程的步骤，然后详细解释每一步需要做什么，并提供相应的Python代码示例。
### 计算ES期望损失的步骤
下表展示了计算ES期望损失的步骤：
| 步
原创
2024-03-05 03:52:43
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上期文章给大家推荐了关于函数公式的三个高级的用法，分别是查找出现频率最高，最接近的数据以及定位字符串中出现的第一个汉字的位置。为了提高大家对公式与函数的理解能力与逻辑能力，今天小必老师给大家再次介绍一种计算给定的内容可以组成多少个组合。如下图所示，是两种材料的明细，这两种材料两两之间是可以相互混合并制作出另外一种材料。要求：全部列出两列材料可以组合的明细。对于上面的问题，解决方法其实很简单。关键问
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2024-07-10 10:56:24
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带上距离字段查询“script_fields” 意思是说通过脚本可以得到一个定制化的字段 “lang”: “expression” 为固定写法，表示这是一个表达式。GET shop/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "凯悦"
}
},
"_source": "*",
"script_fields": {
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2024-06-03 07:31:56
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深入理解Elasticsearch Pipeline聚集(2)在前文中我们讨论管道聚集的结构，带你学习了几个典型的管道聚集类型：导数、累加求和等。本文我们继续讨论管道聚集分析，主要包括统计、移动平均、移动函数、百分位、分组排序以及分组脚本等。示例数据仍然使用上文中的数据，这里不再说明。1. 统计管道聚集在度量聚集中，统计聚集计算索引中数值类型的统计指标，包括最小、最大、平均、求和以及次数。elas
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2024-07-15 12:53:37
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1 log filter analysis分析filter:与Servlet相似，过滤器是一些web应用程序组件，可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是，过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求，并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查并修改请求和响应的内容一个Filter 可负
卡西欧FX-991ES计算器能计算电路里的复数加减乘除然后换算成角度吗？以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！卡西欧FX-991ES计算器能计算电路里的复数加减乘除然后换算成角度吗？不可以,他只能用a+jb表示需要自己手动换算。fx-991ES卡西欧计算器如何计算矩阵，行列式：1.按MODE,6,进入矩阵计算模
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2024-10-15 07:37:44
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概述ES5的对象属性名都是字符串，这容易造成属性名的冲突。ES6引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。它是JavaScript语言的第七种数据类型，前六种是：Undefined、Null、布尔值（Boolean）、字符串（String）、数值（Number）、对象（Object）。Symbol值通过Symbol函数生成。这就是说，对象的属性名现在可以有两种类型，一种是原来就有的
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2024-10-10 09:45:23
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近期做一个与GRPS相关的应用，涉及到经纬度的计算，找资料时颇费了一番功夫，特此将其相关资料整理了一下，发布出来，希望对用到的同学有所帮助。闲话少说，经纬度计算主要有两种：1. 知道两点的经纬度值，计算两点间的距离2. 知道一点的经纬度，知道另一点相对于此点的角度，距离。计算另一点的经纬度信息对于第一种计算，网上搜索到大概有三种：1． 把地球当球体，根据球面公式计算2． 根据如
Elasticsearch 集群路由机制与仲裁机制一、ES的路由机制ES的路由算法有一个公式：shard_num = hash(_routing) % num_primary_shards其中 _routing 是路由字段的值，默认使用文档的ID字段： _id 。如果想自己控制数据的路由规则的话，那可以修改这个默认值。修改的方式非常简单，只需要在插入数据的时候指定路由的key即可。为什么我们的pr
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2024-04-16 22:06:55
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一： 一个请求到达es集群，选中一个coordinate节点以后，会通过请求路由到指定primary shard中，如果分发策略选择为round-robin，如果来4个请求，则2个打到primary shard中2个打到replic shard中。二： es在多个shard进行分片但数据倾斜严重的时候有可能会发生搜索score不准的情况，因为IDF分值的计算方法实在shard本地完成的
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2024-03-11 11:27:13
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Search 执行的时候实际分两个步骤运作的 - Query 阶段 - Fetch 阶段Query-Then-FetchQuery阶段Fetch阶段相关性算分问题相关性算分在shard与shard间是相互独立的，也就意味着同一个term的IDF值在不同shard上是不同的。文档的相关性算分和他所处的shard相关在文档数量不多是，会导致相关性算分严重不准的情况发生解决思路有两个： - 一是设置分片
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2024-04-03 11:11:15
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25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法一、概述一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解对TF/IDF算法，在lucene中，底层，到底进行TF/IDF算法计算的一个完整的公式进行说明ES官网给出的打分公式： score(q,
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2024-05-19 14:30:59
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大纲
1 两个核心概念：bucket和metric
bucket：一个数据分组
metric: 就是对一个bucket执行的某种聚合分析的操作，比如说求平均值，求最大值，求最小值select count(*) from access_log group by user_id
bucket：group by user_id --> 那些user_id相同的数据，就会被划分到一个bucket
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2024-05-12 13:13:19
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分（filter方式不会打分）。1.boolean model 根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc，这一步是不会打分的。2.relevance score算法 &nb
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2024-02-16 21:34:03
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Elasticsearch 提供了一个最重要的功能就是相关性。它可以帮我们按照我们搜索的条件进行相关性计算。每个文档有一个叫做 _score 的分数。Elasticsearch 使用了一些相关性算法，默认是 Okapi Best Matching 25 (BM25) 算法。在默认没有 sort 的情况下，返回的文档时按照分数的大小从大到小进行排列的。这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的:
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2024-04-22 22:35:17
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记得小时候去北京时，关于北京城的地图还卖两块钱一份，得益于科技的进步，现在我们总是可以知道自己的准确位置，比如距离自己 5 km 内的餐馆，距离自己最近的酒店等等。es 中不仅提供了地理位置的功能，还可以将地理位置、全文搜索、结构化搜索和分析结合到一起。es提供了 两种表示地理位置的方式：(1)用纬度－经度表示的坐标点使用 geo_point 字段类型。(2) 以 GeoJSON 格式定义的复杂地
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2024-03-29 09:43:32
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前段时间公司开发新项目，其中我负责搜索功能，使用的搜索软件是elasticsearch，语言python，框架flask，使用了gevent协程，flask-restplus生成swagger文档及测试界面。使用python的elasticsearch-dsl完成flask对elasticsearch的访问，详见我的另一篇博客：使用elasticsearch_dsl完成对ElasticSearch
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2024-05-21 20:33:26
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