ES集群——分片集群资源准备安装java环境：Java环境搭建下载es包：https://pan.baidu.com/s/11Vbh3sEaBfqSFxOCNnWXNg （提取码：wa25） 解压步骤： cd /opt tar -zxvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz mv elasticsearch-6.7.2 /usr/local/elasticsearch集群配置vi
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2024-06-27 22:56:09
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一、集群、分布式的概念和作用三个红框彼此构成集群每个红框内部构成分布式合起来就是集群分布式架构二、es集群的特点es天然支持分布式es的设计隐藏了分布式本身的复杂性三、es集群分布式架构的相关概念集群（cluster）：一组拥有共同的 cluster name 的节点节点（node）：集群中的一个es实例索引（index）：es存放数据的地方，相当于关系数据库中database的概念分片（shar
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2024-02-18 17:36:01
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目录ES集群核心原理 1、节点类型数据节点协调节点2、索引分片3、集群选举 4、脑裂问题什么是脑裂现象解决方案场景分析5、集群扩展继续扩展6、故障转移ES集群核心原理 1、节点类型1）master节点master节点特点：整个集群只会有一个master节点，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引；或者增加、 删除节点等。而mast
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2023-12-08 10:14:28
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概述 在Elasticsearch中，一个节点就是es对象，而一个集群（cluster）是由一个或者多个节点构成，它们具有相同的集群名字，相互协同工作，分享数据和负载的能力，如果有新的节点加入或者被删除掉，集群会自动感知到并且还能够平衡数据。 若构建高可用和扩展的系统，可扩展的方式：纵向扩展（买更好的机器），横向扩展（买更多的机器，推荐），这样如果单点挂掉其它的也可用，也就证实了集群的高可用特
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2024-03-02 11:10:39
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本文内容背景ES集群中第一个master节点ES slave节点本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问
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2024-06-18 21:32:33
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1.空集群如果我们启动了一个单独的节点，里面不包含任何的数据和索引，那我们的集群看起来就是一个 Figure 1, “包含空内容节点的集群”。一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布
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2024-04-25 19:43:32
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es集群的那些事前言一、ES简单介绍？二、ES集群节点角色1.主节点（Master node）2.数据节点（Data node）3.协调节点（Coordinating node）4.配置es集群所需内存三、cat命令查询ES状态1.数据节点机器存储信息2.节点信息3.索引信息4.分片信息四、ES简单实用DSL查询总结 前言相信在平常的项目中，我们经常会用到es去查询高频出现的数据，通常每个业务线
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2024-02-17 20:49:50
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ES为什么要实现集群在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。 如果使用ES集群，会将单台服务器节点的索引文件使用分片技术，分布式的存放在多个不同的物理机器上，从而可以实现高可用、容错性等。es核心存放的是索引。什么是分片技术将数据拆分成多台节点进行存放。ES是如何解决高并发ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发
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2024-03-18 10:26:32
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一、配置1.1 es集群分配【线上】如下： 部署方式：三个均是master节点，防止一个服务器挂了导致数据丢失。1.2 es集群配置Es包下载地址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 版本：6.5.1安装步骤： 1、 将下载的es上传到/user/local/src下 2、 解压 tar -zxvf 3、 配置文件 vi /usr/lo
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2023-12-22 22:02:39
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十一、集群管理11.1、概述集群:多个人做一样事情分布式:多个人做不一样的事情单节点架构 单节点架构，所有的数据都存储在一个节点上，会比较容易出问题，比如网络问题、磁盘坏道、服务器停机等等。集权架构 集群架构是部署多个节点，每个节点都存储所有的数据。如果数据很多，一个节点无法存储，此时就演变成集群分布式架构 集群分布式架
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2024-04-17 14:47:19
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ES 环境安装流程： 安装注意事项 1安装ecs环境是否在同一个安全组，不在则添加安全组即可下载 Elasticsearch访问 Elasticsearch 官网 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 下载安装包:文件在/opt/下,es版本elasticsearch-6.4.2.tar.gz。文件编辑器
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2024-05-10 18:49:22
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一、为什么要搭建 Elasticsearch 的集群？Elasticsearch 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎。通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。ES主要解决问题：检索相关数据返回统计结果速度要快1. 高可用性通过设计减少系统不能提供服务的时间，假设某个时刻服务节点宕机则该节点为临时不可用，如果系统能一直提供服务，则它的可用性为100%，
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2024-03-15 11:24:24
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一、es集群简介当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据（同步）二、集群节点1、集群中一个节点会被选举为主节点(master) 2、主节点不参与文档级别的变更或搜索 3、任何节点都可以成为主节点。 4、用户，我们能够与集群中的任何节点通信，包括主节点。 5、每一个节点都知道文档存在于哪个节点上，它们可以转发请求到相应的节点上。 6、我们访问的节点负责收集各节点返回的数据，最后一起
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2023-10-21 16:53:38
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简介 本文介绍ES重启失败的解决方法。问题描述 对ES集群进行了重启，集群重启几分钟后，部分实例开始逐渐下线，导致集群不可恢复。集群规模普通模式，3EsMaster，40EsNode，每实例均为31GB内存。数据量：1000多index, 38365个
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2024-03-28 11:31:36
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前面几篇分别对es整体做了介绍、同时解释了一些基本概念，以及一些常用插件的安装。本篇就终点讲解下我对es集群的研究。高可用方案的依据es的节点角色划分节点类型参数配置主节点node.master: ture(默认)数据节点node.data: ture(默认)协调节点node.master: falsenode.data: false摄入节点node.ingest: true(默认)es的数据处理
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2024-02-16 11:41:20
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1、直接上架构图2、前情提要底层 lucene ：lucene 就是一个 jar 包，里面包含了封装好的各种建立倒排索引的算法代码倒排索引：在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。倒排索引就是关键词到文档 ID 的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。举个例子 ： &
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2024-03-18 18:41:57
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1、环境准备 为了搭建Elasticsearch集群，我们这里准备了三台虚拟机环境，IP地址分别是：192.168.1.8,192.168.1.9,192.168.1.10。并且JDK环境、防火墙配置等都已经准备好了，详细请参考《如何快速搭建一个简易的ELK日志分析系统》，在这篇博文中，我们已经成功搭建了单机版的Elasticsearch环境。2、集群搭建 其实基于单机版的ES环境，改造成为E
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2024-03-12 08:33:59
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目录一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本二、采用通用搭建集群的方法三、配置三台es1.上传压缩包到任意一台虚拟机中2.解压并修改配置文件(配置单台es)3.配置三台es集群4.设置后台启动和开机自启(可选) 一、下载Elasticsearch1.选择你要下载的Elasticsearch版本es下载地址 这里我下载的是二、采用通用搭建集群的方法集群搭建
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2023-08-18 16:36:54
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1 Elasticsearch 集群ES 集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。 在之前的 ES 笔记中就提及了主分片和副本分片的概念，主分片出现了问题，副本分片还是可以访问甚至替代成为主分片，实现高可用。 在单节点的情况下是无法创建副本分片的，因为一个分片的主与副本是不可能存放在同一服务器中，所以副本分片需要用到集群（主从热备、Redis 集群原理）。1.1 集群读写原理 如上
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2024-01-12 19:10:44
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一、集群规划搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题：1. 我们需要多大规模的集群？2. 集群中的节点角色如何分配？3. 如何避免脑裂问题？4. 索引应该设置多少个分片？5. 分片应该设置几个副本？下面我们就来分析和回答这几个问题1、我们需要多大规模的集群？需要从以下两个方面考虑：1.1 当前的数据量有多大？数据增长情况如何？ 1.2 你的机器配置如何？cpu、多大内存、多大硬盘容量？推算的依据：ES
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2024-08-14 10:09:11
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