写数据底层原理:1）先写入buffer，在buffer里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入translog日志文件2）如果buffer快满了，或者到一定时间，就会将buffer数据refresh到一个新的segment file中，但是此时数据不是直接进入segment file的磁盘文件的，而是先进入os cache的。这个过程就是refresh。 每隔1秒钟，es将buffer中
转载
2023-07-11 22:08:32
154阅读
在现代软件开发中，数据的动态更新是一个重要的趋势，而对于“es词典热更新mysql”问题的解决，我们需要好好梳理一下整个过程。这篇博文将详细描述环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南及最佳实践等方面，帮助您快速了解如何实施。
首先，我们得确认系统的要求，下面是一个系统要求表：
| 项目 | 规格 |
| ------------ | ---
产品： 必应词典 安卓版第一部分:调研，评测 1.对于这款app的第一印象就是界面不是很美观，页面排版十分混乱，有些功能比较鸡肋，功能也不是很丰富，不过这款app的ui设计相对简洁，让人容易上手，对单词、语句的类别分类较详细，并且能制定目标，记录累计查词添加生词本给人成就感，还拥有清除数据功能，能方便清除用户的无用数据。产品的bug及缺陷（1）主界面排版混乱，精选文章里堆集了各种类别的文章，
# 如何在Java中更新Elasticsearch数据库
在当前互联网环境中，Elasticsearch（ES）作为一个强大的搜索引擎，广泛用于处理和分析大数据。如果你是一个刚入行的小白，想要在Java应用程序中更新Elasticsearch数据库，下面我将为你提供一个详细的步骤，包括每一步的代码示例及其注释。
## 流程概述
下面的表格列出了将Java应用程序与Elasticsearch数
原创
2024-09-09 03:37:35
49阅读
在开发大型软件系统时，构建一个高效、灵活的词典数据库通常是一个关键需求。这个数据库需要能够快速响应用户查询，同时确保数据一致性和可维护性。最近，我在实现一个基于Java的词典数据库时，遇到了一些问题，记录下这个过程，希望能对同样面临挑战的开发者有所帮助。
## 问题背景
在开发的初期阶段，我们希望能够实现一个简单的词典数据库，支持基本的增、删、改、查操作。随着需求的不断增加，系统逐渐变得复杂，
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 ——百度百科插入字符串 abcd ac bac bad基本思路字符串存储： Trie树是从根节点开始（0号节点），依次查询字符串中
转载
2023-11-09 06:59:26
351阅读
本篇介绍的是基于Elasticsearch实现搜索推荐词，其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分词插件，代码的实现这里提供了java跟C#的版本方便大家参考。1.实现的结果①当搜索【qiy】的时候，能匹配企业、祈愿等②当搜索【qi业】的时候，只能匹配的到企业，如果没有企业，将使用模糊查询，匹配祈愿。③当搜索【q业】的时候结果同②。④当搜索【企y】或【企ye】的时候结果同
转载
2024-04-28 09:39:39
92阅读
文章目录什么是partial update？图解partial update实现原理以及其优点动手实战演练partial update基于groovy脚本执行partial updatepartial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解 ElasticSearch系列——主目录什么是partial update？创建文档&替换文档，就是一样的语法PUT /index/type
转载
2024-02-20 22:26:46
44阅读
表结构CREATE TABLE "RHYME_YJS"."ZDGZRY_T_DIC" (
"DIC_ID" VARCHAR2(32 BYTE) NOT NULL,
"DIC_KEY" VARCHAR2(8 BYTE),
"DIC_VALUE" VARCHAR2(128 BYTE),
"DIC_DESC" VARCHAR2(256 BYTE),
"DIC_TYPE" VARCHA
转载
2024-07-17 06:57:20
309阅读
一、热更新原理 elasticsearch开启加载外部词典功功能后，会每60s间隔进行刷新字典。具体原理代码如下所示：public void loadDic(HttpServletRequest req,HttpServletResponse response){
String eTag =req.getParameter("If-None-Match");
try {
转载
2023-10-16 21:20:04
96阅读
analysis-ik远程自定义词典热更新需要满足两个条件：1.GET请求返回词典列表。2.HEAD请求响应头返回Last-Modified和（或）ETag。根据这两个条件，可以分为直接访问资源文件和访问接口两种方式。文件以文件方式更新词典，将词放在一个utf8编码的文件里，将文件放在nginx或其他server下，当文件修改时http server会在客户端请求文件时自动返回响应的Last-Mo
在当今快速发展的信息技术领域，实时数据处理和高效率的系统更新至关重要。为了实现数据的热更新，尤其是在如 MySQL 这样的关系型数据库中，Elasticsearch（通常简称为 ES）作为高性能的搜索和分析引擎，得以令人瞩目的方式解决了这一问题。在这篇文章中，我将详细阐述如何实现“ES热更新MySQL”的解决方案。
## 背景描述
在众多系统中，数据的实时更新和存取效率常常影响着系统的整体性能
数据库更新操作包括数据表创建、删除、以及数据表记录的增加、删除、修改等操作。如果利用数据 SQL命令实现，则利用Statement对旬的executeUpdate()方法，执行SQL的update语句，实现数据表的修改；执行SQL的insert语句，实现数据表记录的添加。例如，在前面数据为查询例子基础上，再增加对数据表的修改和插入。限于篇幅，不再给出完整程序，只给出实现修改和插入的方法。程序可再增
转载
2023-07-07 22:53:31
252阅读
通过 JDBC 向指定的数据表中插入一条记录. 1. Statement: 用于执行 SQL 语句的对象 1). 通过 Connection 的 createStatement() 方法来获取 2). 通过 executeUpdate(sql) 可以执行 SQL 语句. 3). 传入的 SQL 可以是 INSRET, UPDATE 或 DELETE. 但不能是 SELECT 2. C
转载
2023-06-01 20:48:59
936阅读
IndexAnalysis是ansj分词工具针对搜索引擎提供的一种分词方式，会进行最细粒度的分词，例如下面这句话：看热闹：2014年度足坛主教练收入榜公布，温格是真·阿森纳代言人啊~这句话会被拆分成：[看热闹/v, ：/w, 2014/m, 年度/n, 足坛/n, 主教练/n, 收入/n, 榜/n, 公布/v, ，/w, 温格/nr, 是/v, 真/d, ·/w, 阿森纳/nr, 代言人/n, 啊
转载
2024-07-09 12:21:43
28阅读
# 教你如何在 HanLP 中加载词典
## 引言
HanLP 是一个自然语言处理工具，提供了丰富的功能。其中，加载自定义词典可以帮助提升分词的准确性与效果。对于刚入行的小白，理解这个过程可以帮助你建立扎实的基础。本文将为你详细讲解如何在 HanLP 中加载词典，并提供必要的代码示例及注释。
## 流程概述
在加载词典的过程中，我们可以将其分解成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
elasticsearch 虽然自带默认词库，但是在实际应用中对于词库灵活度的要求还是远远达不到的，elasticsearch 支持我们自定义词库，此文章就来讲一讲如何又快又好地对词库进行热更新热更新方案1.基于ik分词器原生的热更新方案,部署一个web服务器,提供一个http接口,通过modified和tag两个http响应头,来提供词语的热更新2.通过修改源码支持mysql定时拉取数据更新推荐
转载
2024-03-27 21:39:20
328阅读
之前写的三叉树，有点儿简单，并不能满足实际项目的需要。先简单分析一下solr中搜索推荐系统的核心算法。 wiki中有关于solr的搜索推荐的详细描述，但是核心算法需要自己查看源代码。关于wiki上的解读，之前做了一次简单的翻译，根据此文档，详细研读了源代码，先把核心思想呈现出来。 基本流程如下：当用户输入搜索词语前缀时，通过前端调用solr的suggest，找到Suggeser对象，Sugg
转载
2024-10-16 14:10:08
55阅读
策略 1——停止挖掘Law of Holes 是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时这是最佳建议。换句话说，应该停止让单体式应用继续变大，也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码，最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示：除了新服务和传统应用，还有两个模块，其一是请求路由器，负责处理入口（http）请求，有点像之前提到的 API 网关。路由器将新功能请求发送给新
转载
2024-07-03 12:32:59
31阅读
接上一次的查询操作,这次将更新与插入的代码补充首先是服务端的接收端,接收到客户端的请求则发送相应操作if ("1".equals(message)) {
//从mysql数据库仓库中查询数据
jc.mysqlSelect("select * from cangku");
// //从oracle数据库订单表中查询数据
// jc.oracl
转载
2023-06-01 20:48:12
646阅读
