文章目录@[toc]背景学习之路让我们验证一下查看 cluster.max_shards_per_node 的配置修改 cluster.max_shards_per_node 的配置增加索引验证背景
java 代码在写入 es 时，报错 Validation Failed: 1: this action would add [6] total shards, but this cluster cu
简介Mapping就是ES数据字段的元数据，ES在创建索引的时候dynamic mapping会自动为不同的数据指定对应的 mapping ， mapping 中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等。可以使用GET /index_name/_mappings查看一个索引的mapping。动态索引Dynamic mapping具有自动推导数据类型的能力
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2024-05-06 13:15:43
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Elasticsearch在创建类型映射时可以指定映射参数，下面将一一进行介绍。analyzer指定分词器。elasticsearch是一款支持全文检索的分布式存储系统，对于text类型的字段，首先会使用分词器进行分词，然后将分词后的词根一个一个存储在倒排索引中，后续查询主要是针对词根的搜索。analyzer该参数可以在查询、字段、索引级别中指定，其优先级如下（越靠前越优先）：字段上定义的分词器索
ESTJ 管家型——掌控当下，让各种事务有条不紊地进行
一、你的MBTI图形
MBTI倾向示意图(类型：ESTJ 总倾向：29.7) 外向（E）（I）内向实感（S）（N）直觉思考（T）（F）情感判断（J）（P）知觉 倾向示意图表示四个维度分别的倾向程度。从中间往两侧看，绿色指示条对应下面坐标
# Java获取最大值实现方法
## 概述
在Java中获取最大值可以通过使用`Math`类的`max`方法来实现。这个方法可以接收两个参数，返回两个参数中较大的那个。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入两个数
输入两个数 --> 调用Math.max方法
调用Math.max方法 --> 输出最大值
输出最大
原创
2024-05-01 03:23:14
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1.如果一个文档中有一个field 使 I like java spark如果使用match 搜索java spark，那么会进行分词，如果使用term，精确匹配JAVA spark也不能搜索，这时候需要用到match_phase因为文档在分词的时候会记录位置，match_phase是根据分词的位置来实现的，具体：近似匹配1、什么是近似匹配两个句子java is my favourite prog
优化 Elasticsearch 查询性能需要从多个方面入手。通过合理的索引设计、优化查询语句、优化硬件资源和集群架构等方面的优化，可以显著提高 Elasticsearch 的查询性能。1.索引设计优化良好的索引设计是优化 Elasticsearch 查询性能的关键。可以通过以下几个方面来优化索引设计：索引字段优化：只索引需要查询的字段，减少不必要的索引索引类型优化：根据不同的字段类型选择不同的索
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2024-07-05 14:29:51
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本学习笔记基于ElasticSearch 7.10版本，旧版本已经废弃的查询功能暂时不做笔记，以后有涉及到再做补充。 参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/full-text-queries.html一、matchmatch 会对查询语句进行分词，分词后，如果查询语句中的任何一个词项被匹配，则文档就会
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2024-07-26 06:26:38
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# Elasticsearch Max 聚合查询 Java API 科普
在现代数据处理场景中，Elasticsearch（ES）因其强大的搜索和分析功能而成为开发者们的青睐选择。特别是聚合查询这一特性，使得开发者能够轻松从大量的数据中提取有价值的信息。本文将重点介绍如何通过 Java API 实现 Elasticsearch 的 Max 聚合查询，并附带代码示例及相关图示。
## 什么是聚合
原创
2024-09-07 05:18:12
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持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情系列说明本系列文章基于我的开源微服务项目【校园博客】进行分析和讲解，所有源码均可在GitHub仓库上找到。 系列文章地址请见我的 校园博客专栏。GitHub地址：github.com/stick-i/scb…
目前项目还有很大改进和完善的空间，欢迎各位有意愿的同学参与项目贡献（尤其前端），一起
# Java中的es.max_result_window参数详解
在使用Java开发Web应用程序时，经常会遇到需要使用Elasticsearch（简称ES）来处理大量数据的情况。ES是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，提供了高效的全文搜索和数据分析能力。在使用ES进行搜索时，我们经常会用到`max_result_window`参数来控制搜索结果的数量。本文将介绍`max_result
原创
2024-02-11 06:30:00
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空查询空查询将会返回所有索引库(indices)中的所有文档:
GET /_search只用一个查询字符串你就可以在一个或者多个索引库中进行查询
GET /test,drivers/_search同时可以使用from和size参数来分页
GET /_search{
"from": 1,
"size": 1
}相对于使用晦涩难懂的查询字符串的方式，一个带请求体的查询允许我们使用
查询
此elasticsearch-.yml配置文件，是在$ES_HOME/config/下 elasticsearch-.yml（中文配置详解）# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasona
elasticsearch 5.2.2 学习笔记之源码阅读5-索引流程总览之添加索引类型数据概述参考
https://github.com/elastic/elasticsearch/tree/v5.2.2索引流程总览之添加索引类型数据 接上一篇 elasticsearch 5.2.2 学习笔记之源码阅读4-索引流程总览之创建设置索引信息添加索引类型数据
postman put htt
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2024-06-17 21:15:21
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前言本节主要实现条件查询，分页查询，查询结果排序，字段过滤。实现条件查询条件查询允许根据特定的条件来筛选文档,Elasticsearch提供了多种查询类型来满足不同的条件查询需求。 Match Query：用于匹配指定字段中的文本值。{
"query": {
"match": {
"field_name": "value"
}
}
}Term Query：用于精
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2024-06-04 17:17:29
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1、elasticsearch重要配置项解释：集群的名字cluster.name: elasticsearch-wyl配置当前节点的名字,每个节点的名字都应该是唯一的node.name: "node1"es存储数据的地方path.data: "/opt/elasticsearch/data"es存储日志的地方path.logs: "/opt/elasticsearch/logs"这两个配置有4种配
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2024-03-31 19:21:03
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什么是es中的scroll？scroll即滚动查询，我们知道，es中在进行普通的查询时，默认只会查询出来10条数据。我们通过设置es中的size可以将最终的查询结果从10增加到10000，那么问题来了，当我们需要查询的数据大于10000条怎么办？这时有两种方式解决：深度分页和滚动查询。优先使用滚动查询，因为深度分页越往后查性能越低，极其耗费内存和CPU。深度分页分页即使用from和size，如下：
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2024-03-15 09:58:28
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# 如何实现“java ES分桶 max 返回id”
## 流程概述
为了实现“java ES分桶 max 返回id”，我们需要通过Elasticsearch的聚合功能来实现。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用Java客户端连接Elasticsearch |
| 2 | 构建查询请求 |
| 3 | 添加分桶聚合 |
| 4 | 添加
原创
2024-04-05 05:31:08
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数据导入TDengine提供多种方便的数据导入功能，一种按脚本文件导入，一种按数据文件导入，一种是taosdump工具导入本身导出的文件。1.按脚本文件导入TDengine的shell支持source filename命令，用于批量运行文件中的SQL语句。用户可将建库、建表、写数据等SQL命令写在同一个文件中，每条命令单独一行，在shell中运行source命令，即可按顺序批量运行文件中的SQL语
1 前期准备在vmware workstation中安装redhat enterprise linux as 4.8，使用vmware Converter转换上传两台linux到vmware ESXI4.0 虚拟服务器上，如果是个人练习，推荐本地使用vmware server。
