一、部署redis1、下载redis[root@linux-node2 ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6.tar.gz
[root@linux-node2 ~]# tar -zxvf redis-4.0.6.tar.gz
[root@linux-node2 ~]# mv redis-4.0.6 /usr/loca/src
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2023-12-14 14:48:56
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最常用的两个输出插件：redises一、redis1、用法1 output {
2 redis{
3 batch => false
4 batch_events => 50
5 batch_timeout => 5
6 codec => plain
7 congestion_
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2023-06-29 13:36:28
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原来的架构这样的架构会导致ES压力太大引入redis架构图 redis不能直接对接ES 所以使用logstash进行转换 redis的数据是filebeat输入的 logstash 从redis（仓库中）拿取数据 给ES使用redis缓存服务来缓解ES压力1.安装redis
yum install redis
sed -i 's#^bind 127.0.0.1#bind 127.0.0.1 10
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2023-08-09 21:37:17
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# 在项目中使用 Elasticsearch (ES) 和 Redis 的整合方案
随着数据处理需求的日益增加，使用 Elasticsearch（ES）和 Redis 的组合已成为现代应用程序中的一种常见模式。ES 适合于大规模的文本搜索和分析，而 Redis 则是一个内存数据库，适合于高并发、快速的读写操作。下面我们将详细讲解如何将这两者结合使用。
## 流程概述
首先，我们将建立一个流程
原创
2024-10-29 04:56:51
71阅读
# Redis与MySQL的协同使用：缓存与持久化存储的完美结合
在现代的应用程序中，性能和数据的可靠性是至关重要的。Redis和MySQL是两种流行的数据存储技术，它们各自有着独特的优势。Redis是一个高性能的键值存储系统，通常用作缓存，而MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于持久化存储数据。本文将探讨如何将Redis和MySQL结合起来，以解决实际问题，并提高应用程序的性能。
##
原创
2024-07-27 10:29:45
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# HBase和ES配合使用
## 引言
HBase是一个可扩展的分布式数据库，而Elasticsearch（ES）是一个强大的开源搜索引擎。将HBase和ES配合使用可以实现数据的实时搜索和分析。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用HBase和ES配合使用的流程，并提供每一步需要执行的代码和注释。
## 流程概述
下表展示了将HBase和ES配合使用的主要步骤及其顺序：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-17 11:54:33
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1 如何提高项目并发量# 1 web,app,微信小程序
# 2 web项目
-前端：
-用cdn，静态资源，放到cdn上（js，css，静态图片）
-用精灵图（一个大图，上面又很多小图，用定位，定位到小图）
-前端缓存（响应头设置缓存时间）cache-control （django如何向响应头写键值对：响应对象["aaa"]="aaa"）
-nginx:
-nginx做集群
关于jwt的思考jwt是个做用户权限认证的方案，科普的内容参考相关文档吧，这里提出几个关于jwt的思考：现有项目架构：pc项目->pc服务器->api服务器
app项目->api服务器1. jwt是否需要服务器存储用户状态按照jwt的思路，服务端是不需要存储用户状态的，只要有秘钥+过期时间就可以实现用户的认证和过期，至于读库vs加解密验证哪个过程对服务器的压力更大，这个可能需要对
# Mysql如何配合使用Redis解决实际问题
在开发过程中，我们经常会遇到需要快速访问大量数据的情况，而MySQL数据库的读写速度相对较慢。为了提高性能，可以使用Redis作为缓存数据库，配合MySQL来提高数据访问效率。
## 实际问题
假设我们有一个电商网站，用户在浏览商品页面时，需要显示该商品的评论数量。评论数量是一个动态的数据，用户每发表一条评论，评论数量就会增加。这时我们可以将
原创
2024-06-04 05:16:21
84阅读
在当前的大数据生态系统中，许多公司需要将大量的数据从Elasticsearch（ES）提取并使用Spark进行分析和处理。随着时间的发展，我在这个过程中遇到了不少技术挑战，也积累了一些经验。本篇文章将详细描述如何有效地将ES与Spark结合，以实现高效的数据处理。
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### 背景定位
随着业务的快速发展，数据量的迅猛增长使得传统的分析方法面临瓶颈。早期，我们尝试使用数据库进行数据分析，
redis和mysql区别1、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。2、mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。3、mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。mysql和redis的数据库类型，mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。r
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2023-05-25 11:33:57
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数据访问流程：client -> app -> redis -> mysql -> redis -> client
客户端用app访问，先在redis里读数据，因为快，redis没有才去mysql读，
读完保存在redis里，然后返回客户端，下次再读就快【1】:【server1】1: #没有killall命令，进行寻找安装 yum whatprovides /usr/
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2023-06-30 19:22:30
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在现代应用开发中，MyBatis和Redis的结合成为了提高数据访问性能的常见模式。在这篇博文中，我将详细阐述MyBatis和Redis如何配合使用，分析常见的错误现象、根因及其解决方案，并进行验证测试与预防优化。
用户场景还原
在一个电商平台中，用户常常需要快速查询商品的信息。当用户发送请求时，系统通常会通过MyBatis从数据库中读取商品信息。为了加快响应速度，我们希望在Redis中缓存商
Redis配置brew install redis启动命令：To have launchd start redis now and restart at login:
brew services start redis
Or, if you don't want/need a background service you can just run:
redis-server /opt/ho
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2023-10-19 11:39:59
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HBase和Elasticsearch（以下简称ES）是两个非常流行的开源分布式存储系统。HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储系统，用于处理大规模结构化数据。ES是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，用于处理实时搜索和数据分析。虽然HBase和ES都可以独立使用，但它们的结合使用可以为我们提供更强大的数据存储和分析能力。
下面是HBase和ES配合使用的流程图：
```mer
原创
2024-01-15 08:30:27
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MySQL和Redis的区别与联系1.MySQL和Redis的数据库类型MySQL是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储进磁盘（也叫磁盘数据库），读取数据较慢。Redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是内存数据库，基于内存进行存储的单进程单线数据库，即将数据存储在内存中，内存的读取速度快，能够提高运行效率2.MySQL的运行机制MySQL作为持久化存储的关系型数据库，每次请求访问数
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2023-08-15 18:31:01
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ES和Redis环境安装与配置ES和Redis环境安装与配置ES安装配置校验Redis配置安装配置启动 ES和Redis环境安装与配置ES安装Java JDK1.8.0 以上的版本 11.0yum install -y java-1.8.0-openjdk*配置环境变量就不讲了安装ES yum公钥rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-
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2023-05-29 15:50:03
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1.先写缓存，在写数据库(这个需要考虑一下业务的合理性 )讲解：先写缓存，再写数据库。应用程序前端直接读写 Redis，后端匀速异步地把数据持久化到 MySQL 或 TiDB。这种做法一般被称之为“穿透式缓存”，这样子可以减少很多大流量的请求网站。2,先写数据库，再写缓存 解释：因为有一些业务可能会涉及到关联数据库的一些操作，业务性关联比较强，可以先通过操作数据的方式，在通过任
原创
2023-06-07 00:16:50
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Nginx 主要功能Webservice， 反向代理， 负载均衡。推荐一个零声学院免费公开课程，个人觉得老师讲得不错，分享给大家：Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK等技术内容，立即学习逻辑上，nginx 和 server 的关系是这样的:Nginx 和路由器/
drone 结合gogs如何构建-在物理机上
原创
精选
2023-07-18 11:05:20
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