进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码，种群初始化，交叉变异算子，经营保留机制等基本操作。与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法相比，进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法，具有自组织、自适应、自学习的特性，能够不
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2024-09-05 13:16:47
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ES 入门ES的安装与简单配置安装ES1.安装JAVA环境在7.0版本之后，ES内置的JAVA环境，不需要再次安装3.Es文件目录结构目录配置文件描述bin脚本文件，包含启动elasticSearch，安装插件，运行统计数据等configelasticsearch.yml配置集群文件,user,role base相关配置JDKJAVA运行环境datapath.data数据文件libJAVA类库lo
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2024-03-29 14:58:18
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在Linux操作系统下，heap memory是指程序运行时动态分配的内存空间，其大小是可变的，程序可以通过调用malloc()和free()等函数来进行动态内存管理。在Linux环境中，我们经常需要查看程序的heap memory使用情况，以便及时发现内存泄漏等问题。接下来我们将介绍一些常用的方法来查看heap memory的使用情况。
1. 使用ps命令查看
在Linux中，我们可以使用ps
原创
2024-05-15 11:19:38
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THE FOLLOWING CONTENT IS FROM ONLINE AND CLASSIFICATIONED BY ME. ESL(寄生电容)一般是指电感，电阻，芯片引脚等在高频情况下表现出来的电容特性。实际上，一个电阻等效于一个电容，一个电感，和一个电阻的串连，在低频情况下表现不是很明显，而在高频情况下，等效值会增大
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2024-07-31 13:47:10
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1.案例背景 假设有一个电商系统，高峰期每秒生成60M对象，一秒之后这60M对象变成垃圾对象，系统部署在4核8G的机器上。2.内存分配 分配飞堆内存3G，新生代分配1.5G，那么老年代分配1.5G，元空间分配256M，每个线程的分配1M内存，如果JVM里面有几百个线程，那么就有几百M大小这样下来，内存使用差不多4G。JVM参数如下： -Xms3072M -Xmx3072M 
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2024-09-27 14:02:23
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SpringBoot整合ESsb添加
es的依赖和配置在pom中添加如下依赖，现在的版本2.2.2.RELEASE对
es的整合版本是6.4.3<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsea
1.背景部署Elasticsearch服务，主要提供记录用户登录日志、访问日志，统计，查询等功能。遇到的问题为：平稳运行时CPU使用率为20%左右，当批量更新定时任务执行时， CPU使用率激增到60%左右，最高值到达90%，服务器监控系统开始报警。 Elasticsearch长时间运行，内存占用率大幅提高，严
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2024-02-17 13:15:52
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服务器内存也是内存(RAM)，它与普通PC（个人电脑）机内存在外观和结构上没有什么明显实质性的区别，主要是在内存上引入了一些新的特有的技术，如ECC、ChipKill、热插拔技术等，具有极高的稳定性和纠错性能。 服务器内存和普通PC内存都是内存（RAM），在外观和结构上没有什么明显的区别，但是其价格要高于普通内存。服务器内存主要有SDRAM、 DDR和DDR2三种类型，目前用得较多服务器内存是D
知识点梳理目录列表变量类型
JS的数据类型分类和判断值类型和引用类型原型与原型链(继承)
原型和原型链的定义继承写法作用域和闭包
执行上下文this闭包是什么异步
同步VS异步异步和单线程前端异步的场景ES6/7新标准的考查
箭头函数moduleclassset和mappromise变量类型JavaScript是一种弱类型脚本语言，所谓弱类型指的是定义变量时
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2024-10-25 17:32:41
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在只对外暴露一个端口的情况，要完成云套件部署和使用，就需要使用弹性负载均衡（ELB）去实现接受来自客户端的传入流量并将请求转发到一个或多个可用区中的后端 服务器，下面就对使用ELB及其在云套件中的配置做个简单说明介绍。 一、弹性负载均衡（ELB）  
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2024-09-28 23:23:26
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1. 负载测试是从并发量维度出发，不断增加并发量发情况下，系统的性能指标 压力测试是从访问时间的维度出发，在并发量一定的情况下不断增加连续访问的时间情况下，系统的性能指标。 举例： 负载测试：服务员在单位时间内不断增加开发工作量，查看服务员在不同工作量下完成工作的程度，从而了解该服务员的技术水平 压力测试：基于外部压力，例如长时间不休息，长时间不开工作等情况，查
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2024-10-25 21:34:12
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昨日，隔壁宿舍的好友突然匆匆忙忙的跑过来，说电脑中毒了。电脑里面的杀毒软件用不了，电脑有如老牛拉车，后台程序使用大流量的下载东西、、、、、看到他满脸焦急的样子，我很了解他现在的心情什么也不多说，就让他来查找他所需的东西。 根据他所说，我心底下想会不会是中了最近网上闹得沸
PageSource页源，负责页分配，默认是的实现是：UpfrontAllocatingPageSource-预交付的page源。重要属性：List buffers = new ArrayList<>();存放分配好的内存块(chunk)，最大1G。List<PowerOfTwoAllocator> sliceAllocators = new ArrayList<&g
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2024-08-14 16:59:56
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节点重启节点离开在elasticsearch集群中，假设NodeA因为种种原因退出集群，在NodeA上的Shard分片情况(ShardA是主分片，ShardB是某一分片副本)：在存活节点上找到ShardA的副本，将该副本升格为主分片由于ShardB这一分片副本丢失，所以会重新创建相应的分片副本在存活的节点中对于分片进行再平衡这样做的目的是保证每个分片都有足够的副本，可以避免数据丢失。需要注意的是，
为什么es需要优化？ 答： [root@master elasticsearch-2.4.0]# ulimit -a
core file size (blocks, -c) 0
data seg size
ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。 为了进行分片和副本的操作，ES需要确定将这些
Elasticsearch 学习-Elasticsearch 优化,硬件选择，分片策略，写入优化，内存设置，重要配置6.1 硬件选择Elasticsearch 的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml 中配置，如下：#-----------------------------------
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2024-08-07 21:10:08
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公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况//首先查看所有进程
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2024-01-19 19:45:16
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上次写了关于 Elasticsearch 如何分词索引, 接着继续写 Elasticsearch 怎么计算搜索结果的得分(_score).Elasticsearch 默认是按照文档与查询的相关度(匹配度)的得分倒序返回结果的. 得分 (_score) 就越大, 表示相关性越高. 所以, 相关度是啥? 分数又是怎么计算出来的? (全文检索和结构化的 SQL 查询不太一样, 虽然看起来结果
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2024-04-05 08:02:06
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先准备数据和索引，在ES插入三笔数据，其中language是keywork类型，like是integer类型(代表点赞量){ "language": "java", "like": 5 }
{ "language": "python", "like": 5 }
{ "language": "go", "like": 10 }functions是一个数组，裡面放著的是将要被使用的加强函数列表，我们在
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2024-10-21 23:10:41
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