文章目录一、nginx入门配置篇(初识核心功能)1.1、nginx配置文件结构和核心功能1.1.1、nginx的配置文件结构1.1.2、nginx核心功能1.1.3、nginx实现web功能(http)的核心模块二、linux集群2.1、集群概述2.1.1、单台主机所面临的问题和解决概述2.1.2、集群面临的问题和解决思路2.2、linux集群类型2.3、linux集群系统扩展方式2.4、lin            
                
         
            
            
            
            汽车故障灯亮起是很多车主都碰到过的事,故障灯这麻烦说大不大,说小也不小,虽然大多数情况下不会立马对车辆造成实质性影响,但对于有强迫症的车主来说简直就是煎熬,三五年的车故障灯亮起是常事,如今不少车主更是表示新车就遇到了这种情况。那么,面对故障灯时该怎么办呢?并非亮起就一定有故障       有人觉得既然是故障提示灯,那么它亮起肯定就说明是车子出什么问题了,其实不然,除了那些有指示作用的灯,例如驻车指            
                
         
            
            
            
            34: 抱闸接触器保护,停止启动35: 抱闸接触器保护,停止启动36: 电机电源接触器保护,停止启动37: 轿门锁继电器保护,停止启动 接触器损坏,不能正常吸合38:抱闸开关故障39:安全回路的触点保护44:门区开关动作不正确45:开门再平层继电器触点保护49:在开门到位的状态下厅门锁与轿门锁不一致50:厅门锁与厅门锁继电器检测不一致51:门连续受阻超过3次52:开门再平层超过10秒仍不平53:控            
                
         
            
            
            
            摘要:以三菱公司的FX3U-48MT-ES-A作为控制元件,GT1155-QFBD-C作为操作元件,直接控制三菱伺服电机的具体程序设计。 
  伺服电机又称执行电机,它是控制电机的一种。 
  它是一种用电脉冲信号进行控制的,并将脉冲信号转变成相应的角位移或直线位移和角速度的执行元件。根据控制对象的不同,由伺服电机组成的伺服系统一般有三种基本控制方式,即位置控制、速度控制、力矩控制。            
                
         
            
            
            
            ELK 不知道大家了不了解,他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称,其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎,Logstash 是收集过滤日志的工具,而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具,配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表,很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统,搭建非常的方便。同时也不只是用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-17 09:56:59
                            
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            ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、ELK简介通俗来讲,ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件组成的一个组合体,这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能。ELK又称为ELKstack,官方域名为stactic.co,ELKstack的主要优点有如下几个: 处理方式灵活:elasticsearch是实时全文索引,具有强大的搜索功能。 配置相对简单:elasticsearch全部使用JSO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务,未构建独立的spring cloud 体系,如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集,整体过于复杂繁琐,推荐轻量级日志收集框架:spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana(查询展示也可忽略)。  一、Filebeat是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景随着openkube系统一步步推进,混合云管理系统已显雏形,容器化部署逐步深入,应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难,目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台,统一日志采集、日志分析、日志查询,一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你关注过 elasticsearch 的日志,可能会看到如下类似的内容:[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
[2018-06-30T17:57:29,02            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件,升级到分布式架构以后,日志开始由文件转移到elasticsearch(es)中来存储,达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案:容器外记录。首先在docker容器里面做挂载,指定一个固定的虚拟机目录,然后应用程序把日志写入到这个目录,虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件,然后把日志传输到es,在通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 12:23:35
                            
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            Elasticsearch学习日记简介Elasticsearch(下文简称es) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。查询 : Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。分析 : 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志,又该如何解读呢?Elasticsearch 聚合让您能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 09:38:26
                            
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              一辆行驶里程5.9万km、装配M274排量为2.0T低功率版发动机和725.0型9速自动变速器的2017年奔驰E级长轴距轿车。车主反映:该车辆在停放后再次启动发动机,电子扇一直高速旋转,仪表台上的黄色水温报警灯点亮(图1),且空调不能正常使用。故障诊断:车辆进店后首先验证故障现象。电子扇一直高速旋转,仪表台上黄色水温报警灯点亮,水温表指向中间刻度,发动机温度不高。打开空调开            
                
         
            
            
            
            6 ES集群故障转移6.1 什么是故障转移所谓故障转移指的是,当集群中有节点发生故障时,这个集群是如何进行自动修复的。
ES集群目前是由3个节点组成,如下图所示,此时集群状态是 green6.2 模拟节点故障假设:node1 所在机器宕机导致服务终止,此时集群会如何处理;大体分为三个步骤:
1.重新选举
2.主分片调整
3.副本分片调整6.2.1 重新选举node2 和 node3 发现 node            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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            Tomcat启动报错:transport error 202: bind failed: Address already in use 了,上网查找了下面这篇文章。也是一种解决办法。下文来自:tomcat 启动日志报出以下错误:  ERROR: transport error 202: bind failed: Address already in use ["transport.c",L41]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Shard 级慢速搜索日志允许将慢速搜索(查询和获取阶段)记录到专用日志文件中。日志记录是任何应用程序不可缺的一部分。 对于像 Elasticsearch 这样的分布式解决方案,它必须处理大量的请求,因此日志记录不可避免,其重要性至关重要。顾名思义,慢速日志用于记录慢速请求,无论是搜索请求还是索引请求。 我们可以设置“慢”阈值,以便仅记录那些高于该阈值的请求。对于 Elasticsearch,慢速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:之前搭建ELK时候经常听开发人员反馈说日志的数据和服务器的日志顺序不一致, 看日志给他们带来许多烦恼问题分析:kibana向es(elasticsearch)发送请求的时候默认排序为@timestamp字段,然而@timestamp字段的精度是毫秒, 也就是说如果同一毫秒内输出多条日志则在kibana展示的日志就会出现和服务器日志不一致的问题。解决方案:1 调整日志收集把时间精度调整到微妙,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2018年,我写过一篇关于Clickhouse的文章,这段内容在互联网上仍然很流行,甚至被多次翻译。现在已经过去两年多,同时 Clickhouse 的开发节奏仍然活跃: 上个月有 800 个合并的 PR ! 这难道没让你大吃一惊吗?或许需要一小时才能查看完这些变更日志和新功能描述,例如 2020 年:https://clickhouse.tech/docs/en/whats-new/changel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flink消费kafka消息,处理后保存入es一、引入依赖<properties>
        <flink.version>1.7.2</flink.version>
        <java.version>1.8</java.version>
        <scala.binary.version>2.11&l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求场景: ES 集群通过 Nginx 做了网关代理,需要把访问 ES 集群的请求进行统计监控。使用组件: Filebeat 收集,写入 ES 集群,通过 Kibana 的 dashboard 进行展示,即 ELK 的老本行,采用更轻量级的日志收集工具 Filebeat 而没有使用 Logstash。1. Nginx对 Nginx 默认的日志格式进行了微调,将默认的$time_local修改为$t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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