xpack对权限的管理包含两个主要的概念，用户和角色。角色可以限定具体的权限，包括读、写、管理等，可以限定到index或具体字段级别。用户则可以拥有一个或多个角色信息。有了这两个概念就使得权限的管理非常明确清晰。权限管理主要有两种方式：1.kibana mangement管理界面进行角色和用户的管理操作2.通过RESTful API的方式进行用户管理推荐使用第一种，直观方便，但是需要收费。####
一、ElasticSearch概述ES是一个基于Lucene（信息检索工具包）做一些封装和增强的可扩展的的分布式全文检索引擎，几乎是实时存储和检索数据。本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。它的目的是通过简单的RestFul API来 隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单，已经成为排名第一的搜索引擎类应用。应用场景：涉及到搜索的应用都可以使用Elas
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2024-03-26 10:07:13
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附录B：了解ES7（2016） ES6经历了4年的发展，之后TC-39决定将发布周期转换为每年一版，以确保新语言特性能够更快地发展。 ES6中添加了三个语法特性，下面一一来讲。 第1节 指数运算符 1. 在之前的时候，可以通过 Math.pow() 方法来执行求幂运算，但这毕竟是一个方法，一些开发者更希望通过操作符就可以实现这个功能。所以在ES6中，使用了两个星号 “**”，来作为
MySQL常用存储引擎1）InnoDB存储引擎从MySQL5.5版本之后，MySQL的默认内置存储引擎已经是InnoDB了，他的主要特点有：1. 灾难恢复性比较好2. 支持事务，默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的3. 使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发4. 支持外键5. 配合一些热备工具可以支持在线热备份6. 在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓
ElasticSearch概述
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检
索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别（大数据时代）的数据。es也使用
Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful
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2024-05-25 16:24:27
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介绍下es的几个概念：cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。shards &n
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2024-02-24 18:20:27
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es的分布式思想跟现在流行的很多开发技术的分布式一个道理。一个es 搜索服务作为一个集群，集群中存在很多节点，一个节点就是一个搜索服务器。这么多节点中，会按照一定的机制推举出一个 master节点，该节点负责任务的分配，新增节点删除节点等等行为。 先讲分片。 引用：分片(shard) 是 工作单元(worker unit) 底层的一员，它只负责保存索引
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2024-03-26 11:30:44
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一、Elasticsearch 集群理论基础 我们之所以使用 Elasticsearch，就是希望它能帮助我们存储海量的数据，并且可以很快的将我们需要的数据查找出来，即解决海量数据搜索的问题，其次才是解决海量数据统计的问题。 Elasticsearch 本身的设计就是分布式的，也是高可用性的。E
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2024-02-18 21:08:49
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ES基本概念名词Cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 Shards 代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是
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2024-03-07 14:25:07
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分片的定义ElasticSearch集群通过把数据分发到多个存储Lucene索引的物理机上，达到能够存储超出单机容量的信息这一目的。这个分发的过程称为索引分片(Sharding)。在ElasticSearch集群中，索引分片(Sharding)是自动完成的，而且所有分片索引(Shard)是作为一个整体呈现给用户的【2】。整体呈现可以这样理解：当你查询的索引分布在多个分片上时， Elasticsea
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2024-03-25 11:37:31
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文章目录为什么要搭建Elasticsearch的集群ES集群Set up节点类型配置文件搭建Elasticsearch7.X伪集群Docker安装Elasticsearch集群启动异常(系统资源限制层面)在主节点机器上进行验证 为什么要搭建Elasticsearch的集群Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从
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2024-02-19 22:49:02
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分片
主分片，用以解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上。
一个分片是一个运行的Lucene的实例
主分片数在索引创建时指定，后续不允许修改，除非Reindex
副本，用以解决数据高可用的问题。分片是主分片的拷贝
副本分片数，可以动态调整
增加副本数，还可以在一定程度上提高服务的可用性（读取的吞吐）
如何设计分片数
当分片数 > 节
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2024-03-18 00:05:43
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1.Elastic Stack简介2.Elasticsearch 2.1 简介 2.2 安装 2.2.1 版本说明 2.2.2 下载 2.2.3 单机版安装 2.2.4 elasticsearch-head 2.3 基本概念 2.4 RESTful API 2.4.1 创建非结构化数据 2.4.2 插入数据 2.4.3 更新数据 2.4.4 删除数据 2.4.
1、集群结构ES 通常以集群方式工作、以提高搜索性能、容错能力、高可用、实现PB级数据搜索。相关概念：(1)结点: ES集群由多台ES服务器组成、每个ES 服务端就是个一个NODE结点(2)分片：由于硬盘限制，为提高ES处理数据量、将索引进行分片、分片后将其放在不同结点、实现多个服务端共同对外提供索引及搜索服务(3)副本：将分片备份出来存储在其他服务端，实现高可用(4)主节点：用于管理集群，如增删
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2024-02-08 15:12:54
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什么是分词？分词就是指将一个文本转化成一系列单词的过程，也叫文本分析，在Elasticsearch中称之为Analysis。 举例：我是中国人 --> 我/是/中国人什么是分词器？1、顾名思义，分词器就是用来分词的（好像废话。 2、除此之外，有时候感叹语言的博大精深，一种东西有许多种叫法，就从英文来说，monther，mum dady father 这种同义词，其实我们是期望用户不管是输入的
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2024-04-08 19:25:13
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ElasticSearch应用知识概括ElasticSearch掌握要素倒排索引ES处理一对多mysql数据同步canal简介 ElasticSearch掌握要素ElasticSearch掌握要素简介：基本数据格式： ①ES数据格式中包含索引，类型，文档，字段。 ②类型可以去除，因此准确来说只有索引，文档，字段。 ③索引里含有映射关系，可以比喻为表包含表结构。 ④因此一张表可以有多个行记录(文档
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2024-03-19 11:10:24
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ES（Elasticsearch）是一种开源的分布式搜索引擎，它使用JSON格式来存储和索引数据。以下是一些高级的ES使用及语句示例：1. 聚合查询聚合查询是ES中非常强大的功能之一，它可以让你对文档进行分组、计算和统计等操作，以下是一个简单的聚合查询示例：``` POST /sales/_search { "size": 0, "aggs": { &nbs
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2023-07-28 16:42:05
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基本概念cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大
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2024-03-05 07:14:10
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ES是一个分布式可扩展的东西，这个分布式我们可以从redis的cluster获得理解。和所有的分布式应用一样，ES也拥有一些概念诸如节点，集群，分片。本文就一一来看一下这些概念，对于后面的搭建集群有一个认知。ES是具有高可用性的，也就是当你某些节点突然宕机了，是可以继续对外提供服务的。 ES基于其高可用性，是具有数据可用性的。当部分节点的数据丢失，整体不会丢失数据。 ES是具有可扩展性的，当你的请
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2024-03-03 07:32:30
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为什么这么多人学Python呢？很多初学者都听说python很火，可是为啥要学Python，下面谈谈我的感悟。python语言是我目前为止用的最爽的语言，因为它真的很优美.虽然c,c++,java也非常的强大和伟大，但是每一种语言伟大的背后都是有一定的时代背景。在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，以及桌面的应用都是用C,C++实现的，毋庸置疑他们是最接近底层，也是最快的。随着2000年左右电
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2023-08-07 10:45:22
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