内存使用和GC指标在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一。 Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存。 Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域。JVM heap: A Goldilocks tale&nbs
1、elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。仅索引层面调优手段:1.1、设计阶段调优(1)根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索引;(2)使用别名进行索引管理;(3)每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;(4)采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提
本文从索引、查询和内存三个方面介绍一些基础的Elasticsearch性能优化方法。1.索引优化1.1 批量提交当有大量数据提交的时候,建议采用批量提交。比如在做 ELK 过程中 ,Logstash indexer 提交数据到 Elasticsearch 中 ,batch size 就可以作为一个优化功能点。但是优化 size 大小需要根据文档大小和服务器性能而定。像 Logstash 中提交文档
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2024-03-15 09:25:19
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【情况一】java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: -Xms3062m -Xmx3062m【情况二】 java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimite
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2024-06-20 20:43:22
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前端开发者往往不太关注页面所占用的内存,因为前端内存的分配与回收基本是依靠系统自动完成的,这个过程对于开发者是无感的但内存优化的作用也同样重要,一个好的网站,内存的优化也是极致的,比如淘宝的首页,只有 10M 大小特别是随着前端项目的逐渐复杂,内存的占用也逐渐攀升,曾经遇到过一个项目:页面的内存超 300M,同时打开几个窗口,就导致了页面崩溃,从此开始重视内存优化内存泄露只是冰山一角之前有这种误解
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2024-06-13 20:56:09
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Elasticsearch jvm dump 分析一、dump 文件导出 (分析 ES 版本为 7.4.2)查询 Elasticsearch 进程 pidps -ef|grep elastic获取二进制 heap dump 文件jmap -dump:format=b,file=/root/es_heap.bin <pid>以M为单位显示文件大小ls -l --block-size=M压
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2024-05-23 11:26:43
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1: 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能。使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显。 &nbs
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2024-03-01 13:25:21
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前言最近要对公司的es集群进行一些优化操作,这里整理并记录一下优化的过程,以及优化前后对比。环境信息es 7.4 版本master节点 3台data节点 10台jdk 版本 11master 节点和 data 节点角色是分离。节点数量共 13 台。优化操作主要是针对 ES 集群本身的一些配置和 JVM级别的优化配置。一、jvm.options
之前默认的是 cms + parNew 垃圾回收器。替
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2024-03-25 16:07:41
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我们在OpenGL中大量使用缓冲来储存数据已经有很长时间了。操作缓冲其实还有更有意思的方式,而且使用纹理将大量数据传入着色器也有更有趣的方法。这一节中,我们将讨论一些更有意思的缓冲函数,以及我们该如何使用纹理对象来储存大量的数据(纹理的部分还没有完成)。OpenGL中的缓冲只是一个管理特定内存块的对象,没有其它更多的功能了。在我们将它绑定到一个缓冲目标(Buffer Target)时,我们才赋予了
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2024-06-06 10:28:07
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概述性能优化是个涉及面非常广的问题,不同的环境,不同的业务场景可能会存在不同的优化方案,本文只对一些相关的知识点做简单的总结,具体方案可以根据场景自行尝试。配置文件调优通过elasticsearch.yml配置文件调优内存锁定允许 JVM 锁住内存,禁止操作系统交换出去由于JVM发生swap交换会导致极大降低ES的性能,为了防止ES发生内存交换,我们可以通过锁定内存来实现,这将极大提高查询性能,但
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2024-05-24 14:43:05
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目录一、内存设置的概述二、Elasticsearch堆内存的分配的两个原则 一、内存设置的概述ES 默认安装后设置的内存是 1GB,如果是通过解压安装的 ES,则在 ES 安装文件中包含一个 jvm.option 文件,Xms 表示堆的初始大小,Xmx 表示可分配的最大内存,都是 1GB。确保 Xmx 和 Xms 的大小是相同的,其目的是为了能够在 Java 垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分
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2024-06-18 19:37:10
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文章目录内存设置总结 内存设置ES 默认安装后设置的内存是 1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了。如果是通过解压安装的 ES,则在 ES 安装文件中包含一个 jvm.option 文件,添加如下命令来设置 ES 的堆大小, Xms 表示堆的初始大小, Xmx 表示可分配的最大内存,都是 1GB。 确保 Xmx 和 Xms 的大小是相同的,其目的是为了能够在 Java 垃圾回收机制
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2024-02-22 10:20:58
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一、Hardware
1.内存:物理机内存最好能在64G,ES进程的最大堆内存配置不要超过32G.另外需要关闭交换内存 swapoff -a.
2.CPU:选择多核心cpu。即使单核cpu主频低一些也要选择多核心的cpu。
3.Disk:最好选择SSD硬盘,磁盘阵列最好选择RAID0,因为ES自身对数据做过冗余。另外避免使用NFS挂载。
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2024-03-12 14:39:44
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相信有一定java开发经验的人或多或少都会遇到OutOfMemoryError的问题,这个问题曾困扰了我很长时间,随着解决各类问题经验的积累以及对问题根源的探索,终于有了一个比较深入的认识。 在解决java内存溢出问题之前,需要对jvm(java虚拟机)的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域:Permanent Generation space(永久保存区域)、He
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2024-06-20 20:00:03
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1.由gc引起节点脱离集群
因为gc时会使jvm停止工作,如果某个节点gc时间过长,master ping3次(zen discovery默认ping失败重试3次)不通后就会把该节点剔除出集群,从而导致索引进行重新分配。
解决方法:
(1)优化gc,减少gc时间。(2)调大zen discovery的重试次数(es参数:pin
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2024-03-13 16:15:10
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Java 内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError)的常见情况和处理方式总结 java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过,产生该错误的原因大都出于以下原因:JVM内存过小、程序不严密,产生了过多的垃圾。 导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种:内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;集合类
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2024-04-14 15:51:06
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1.由gc引起节点脱离集群因为gc时会使jvm停止工作,如果某个节点gc时间过长,master ping3次(zen discovery默认ping失败重试3次)不通后就会把该节点剔除出集群,从而导致索引进行重新分配。解决方法:(1)优化gc,减少gc时间。(2)调大zen discovery的重试次数(es参数:ping_retries)和超时时间(es参数:ping_timeout)。后来发现
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2024-03-14 06:48:49
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环境需要1、安装jdk环境2、安装Elasticsearch 注意事项:ES非常占内存,默认启动是1g内存,可以修改512m3.Kibana可视化界面 第一步将 es、kibana 安装包分别上传到linux服务器上,存放在 /usr/local 目录下。 第二步解压 es,解压命令:tar -zxvf elasticsearch-6.4.3.
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2024-03-22 15:57:33
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文章目录内存设置 内存设置ES 默认安装后设置的内存是 1GB,对于任何一个现实业务来说,这个设置都太小了。 如果是通过解压安装的 ES,则在 ES 安装文件中包含一个 jvm.option 文件,添加Xms Xmx命令来设置 ES 的堆大小,Xms 表示堆的初始大小,Xmx 表示可分配的最大内存,都是 1GB。确保 Xmx 和 Xms 的大小是相同的,其目的是为了能够在 Java 垃圾回收机制
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2024-02-22 13:08:42
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Android Lesson Seven: An Introduction to Vertex Buffer Objects (VBOs)在这节课中,我们将介绍如何定义和如何去使用 顶点缓冲对象(VBO)。下面是我们要讲到的几点:1.如何定义顶点缓冲区以及利用顶点缓冲区进行渲染。 2.使用单个缓冲区打包所有的数据(比如位置,颜色, 法线,纹理)与使用多个缓冲区分别保存数据的区别。 3.问题和陷阱,
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2024-08-23 08:29:50
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