对于一个数据存储系统来说，如何保证数据可靠性、提高读写吞吐量是重中之重。一、文档分布式存储的流程我们知道 ES 的索引有一个或者多个分片，而分片又分为主分片和副本分片两种。 那数据写入索引的过程是怎么样的呢？数据写入主分片和副分片的流程又是怎样的呢？文档分布式存储首先需要找到能存储文档的主分片，并在主分片的节点上写入对应数据，数据在主分片写入成功后再将数据分发到副分片进行存储。文档的新增、更新、删
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2024-09-19 16:02:19
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elasticsearch-5.5.2安装最近在自己电脑上折腾elasticsearch,安装过程中出现许多问题,记录下来,供以后查阅参考,也希望可以帮到遇到同样问题的小伙伴 本人安装的是elasticsearch-5.5.2,软件安装目录/export/servers,我采取的是集群安装,三台虚拟机,node01:192.168.25.120,node02:192.168.25.121,node
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2024-05-18 23:42:34
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# 教你如何实现“ES存储Java代码”
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何将Java代码存储到Elasticsearch（简称ES）感到困惑。别担心，本文将带你一步步实现这个功能。
## 流程概览
首先，我们通过一个流程图来概览整个实现过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{安装ES}
B --> C[配置ES]
C --
原创
2024-07-15 19:53:16
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ES6依赖模块需要编译打包处理
语法：
导出模块： export
引入模块： import
实现(浏览器端)：
使用Babel将ES6编译为ES5代码
使用Browserify编译打包js先预览一下文件目录： 因为在实现时需要使用npm下载一些包，所以先初始化环境：npm init --yes手动创建src文件放自己写的代码，module文件夹下的三个文件对应ES6
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2024-06-18 10:25:10
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1.汽车经销商可能会想知道哪个颜色的汽车销量最好，用聚合可以轻易得到结果，用 terms 桶操作： GET /cars/transactions/_search
{
"size" : 0,
"aggs" : {
"popular_colors" : {
"terms" : {
"field" :
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2024-06-06 22:23:13
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前言学习一门语言，我们从熟悉其语法开始，慢慢深入动手实践，并开始将其使用到对应的场景上，当我们遇到相应的问题，能够联想到使用该技术，并能够信手拈来的时候，才是我们真正掌握了一门技术或者语言的时候。学习的时候可以和其他学过的知识点相关联，如ES可以与MYSQL特性相关联，就像编程入门从C开始一样，是介于C的语法基础，触类旁通其他语言，下面介绍的是ES的使用场景，语法，和对应的操作过程。一. ES数据
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2024-06-03 13:04:22
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原因Elasticsearch 本身并不直接支持对象存储，主要原因是 Elasticsearch 是基于 Lucene 构建的全文搜索引擎，而 Lucene 只支持文件系统存储。因此，Elasticsearch 只能使用文件系统作为数据存储介质。另外，对象存储和文件系统存储有很大的区别。对象存储通常是基于 HTTP 协议的 RESTful API，可以提供高可用、高可靠、高扩展性的存储服务，而文件
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2023-08-25 21:56:17
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本文我们深入了解关于Elasticsearch存储，如我们写入Elasticsearch的数据是如何在节点上存储的。Elasticsearch的路径Elasticsearch主要有以下路径：path.home：运行Elasticsearch进程的用的的home目录，默认为Java系统属性user.dirpath.conf：Elasticsearch的配置文件目录path.plugins：Elast
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2024-07-21 09:29:03
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Elasticsearch在生产环境中有广泛的应用，本文介绍一种方法，基于网易数帆开源的Curve文件存储，实现Elasticsearch存储成本、性能、容量和运维方面的显著提升。ES 使用 CurveFS 的四大收益1.CurveFS提供的成本优势为了高可靠，ES如果使用本地盘的话一般会使用两副本，也就是说存储1PB数据需要2PB的物理空间。但是如果使用CurveFS，由于CurveFS的后端可
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2024-08-16 10:28:38
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【README】0.本文部分内容（数据）总结自 es 开发文档， Document APIs | Elasticsearch Guide [7.2] | Elastic ；1.本文的es版本是7.2.1；2.elasticsearch 是一个数据存储，检索和分析引擎；本文介绍的是 es数据存储开发方式；es是以文档为单位存储数据的，数据被序列化为json文档进行存储；3.文档存储包括文档
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2023-08-31 23:47:33
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实战一：filebeat收集日志到redis再由logstash转存到elasticsearch主机框架图：环境准备：A主机：elasticsearch/kibana IP地址：192.168.7.100B主机：logstash &nbs
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2024-09-19 13:18:14
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搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据： 又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有
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2024-08-12 13:52:03
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ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
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2024-01-24 08:35:54
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杭州火石创造是国内专注于产业大数据的数据智能服务商，为了解决数据存储及高效服务客户需求，选择了 Elasticsearch 搜索引擎进行云上存储。基于性能和成本的考虑，在阿里云选择用本地 SSD ECS 机型自建集群。但由于是自建集群，如何同步解决数据备份问题并实现最优成本呢？1.背景介绍Elasticsearch 的数据备份是通过快照机制实现的。为了完成集群的快照，需要依赖一
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2024-08-09 20:39:09
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ElasticSearch基础知识与安装前言一、ElasticSearch简介1.1 概述1.2 核心概念1.2.1 索引 index1.2.2 类型 type1.2.3 字段Field1.2.4 映射 mapping1.2.5 文档 document1.2.6 接近实时 NRT1.2.7 集群 cluster1.2.8 节点node1.2.9 分片和复制 shards&replicas
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2024-06-28 14:26:32
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文章目录1、bulk的执行过程2、假如采用比较良好的json数组格式3、es支持的json格式 1、bulk的执行过程一次bulk请求可能包含了多个增删改document的操作，因此bulk的每个操作都可能要转发到不同的es node的primary shard去执行，这个过程就包含了json数据的传输。2、假如采用比较良好的json数组格式假如使用比较良好的json数组格式，会是这个样子POS
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2024-03-27 09:19:55
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Set简要介绍Set是一种数据结构,注意是一种数据的结构,不是数据类型,峰哥说是一个构造函数,es6已经出类了,所以只要说是构造函数,我的理解就是类。Set数据结构里面的元素是不能重复的!!!既然是类,我们要是用,那就肯定要搞个实例出来。const s = new Set()
// 这样就有了一个Set实例实例化的时候可以接受参数,可以接收一个数组,或具有iterable 接口的其他数据结
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2023-09-06 09:55:07
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引擎介绍——ElasticSearch引擎可视化页面 引擎检索结果页面（一）—— 数据量：5，7949；took:6ms 引擎检索结果页面（二）—— 数据量：6027，9429；took:906ms ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、高可用性、多用户、RESTful全文搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速
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2024-04-22 05:55:00
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Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。说明： Lucene：只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene，学习成本高，Lucene确实非常复杂。 Elasticsearch 是 面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个对象或者 文档，它不但会
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2024-03-21 08:59:15
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# 在MySQL中存储代码文件的完整指南
在软件开发过程中，有时候我们需要将一些代码文件存储到数据库中，以便于后续的版本控制、共享和追踪。在本篇文章中，我将指导你如何使用MySQL存储代码文件。我们将一步一步地完成这个过程，并提供代码示例和详细注释。首先，我们将了解整个流程，然后逐一实现每个步骤。
## 整体流程
下面的表格展示了将代码文件存储在MySQL数据库中的基本步骤：
| 步骤 |
