文章目录elasticsearch数据聚合DSL实现Bucket聚合DSL实现Metric聚合RestAPI实现聚合自动补全拼音分词器自定义分词器completion suggester查询RestAPI 实现自动补全数据同步 elasticsearch数据聚合聚合(aggregations)：可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类:桶（Bucket）排序：用来对文档做分组。 T
# 相关导入
import time
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search1234# 创建相关实例
es = Elasticsearch()
# using参数是指定Elasticsearch实例对象，index指定索引，可以缩小范围，index接受一个列表作为多个索引，且也可以用正
Set定义：类似于数组的数据结构，成员值都是唯一且没有重复的值声明：const set = new Set(arr)入参：具有Iterator接口的数据结构属性constructor：构造函数，返回Setsize：返回实例成员总数方法add()：添加值，返回实例delete()：删除值，返回布尔值has()：检查值，返回布尔值clear()：清除所有成员keys()：返回以属性值为遍历器
